探索Great Learning提供的最佳數據科學課程，並選擇符合您需求的數據科學課程。beplay2018官网
為職業中期專業人士提供在線數據分析指導計劃。
德克薩斯大學奧斯丁McCOMBS商學院與大學堂合作提供了為期六個月的課程。該項目使年輕的專業人士能夠在數據工程和數據管理領域建立自己的職業生涯。beplay2018官网
通過麻省理工學院教師的實時虛擬教學、實踐項目和行業從業者的指導，成為數據驅動的決策者
beplay2018官网Great Learning提供各種全麵的數據科學課程，為數據科學和其他趨勢領域的不同工作專業的候選人提供裝備。
在課程持續時間、時間安排等方麵，選擇符合您要求的課程。進入定製的學習之旅，讓你獲得最大的靈活性。
參加幾次實驗課程，參與實時數據科學項目，促進動手學習。
從高技能導師那裏獲得專門的項目支持，這些導師將在數據科學領域的成功職業道路上提供個性化幫助。
詳盡的數據科學課程大綱，旨在使考生具備知識和專業知識。
獲得協作學習風格，全麵了解數據科學工具和技術。
掌握分析工具並獲得當今市場最佳技能之一的專業知識。
數據科學課程的教員團隊包括數據科學領域的頂尖院士，以及來自實踐數據科學的領先組織的許多其他熟練行業從業者。
博士（馬裏蘭大學）
臨床助理教授
麻省理工學院
統計與數據科學中心（SDSC）主任
麻省理工學院
麻省理工學院數據、係統與社會研究所（IDSS）主任
麻省理工學院
Henry L.和Grace Doherty數據、係統和社會研究所（IDSS）副教授
麻省理工學院
電氣工程與計算機科學係（EECS）教授Clarence J Lebel
麻省理工學院
電氣工程與計算機科學係副教授、計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）和數據、係統與社會研究所（IDSS）成員
數據科學課程的導師是與頂尖公司合作的數據科學領域的高技能行業從業者。
首席數據科學家
自由互助保險（美國）
策略師（數據科學）
穀歌（新加坡）
分析顧問
波士頓谘詢集團（新加坡）
數據科學專家
FNB南非
副經理-商業分析和商業智能
吉寶有限公司（新加坡）
首席數據科學家
強生（愛爾蘭）
數據科學家
ABSA集團（南非）
高級研究科學家
新加坡基因組研究所（GIS）
高級分析與自動化總監
瑞銀（英國）
應用數據科學家
芬寧（加拿大）
產品工程師
莫迪奧（哥倫比亞）
數據科學家（項目負責人）
聯合健康集團（印度）
高級數據科學家
查特研究（加拿大地區）
數據科學家
首都一號（美國）
看看我們的學習者所做的熱情項目。了解有抱負的數據科學家所執行的職業轉型項目，並獲得靈感。
聆聽學員對Great Learning提供的數據科學課程的評價，獲得啟發beplay2018官网
我喜歡這門課，因為它真的讓我進入了一個全新的世界。我對自己在課程中的成績非常滿意，這真的要感謝那些優秀的導師和講師，當然還有課程管理。
南非約翰內斯堡高級集團經理
節目：數據科學和商業分析專業PG課程
就PGP-DSBA而言，我很驚訝能見到很多人。我要感謝項目經理和團隊中的同學們，他們和我一起在每次講座中聆聽智慧的話語。
服務經理，Openserve，南非
節目：數據科學和商業分析專業PG課程
感謝大家為我們提供了一個精彩的節目，通過內容、資源和支持向我們傳授知識，讓我們更好地把握主題。我真的很感激。
尼日利亞美洲大廈公司業務合規高級經理
節目：數據科學和商業分析專業PG課程
Heena（項目經理）給了我們，尤其是給我的，是我沒有從任何其他在線課程中得到的支持。我感謝你們不斷地給我們發信息，不斷地檢查我們的進展情況，以及我們需要提出的任何其他問題。
高級助理工程師
節目：數據科學和商業分析專業PG課程
節目：數據科學和機器學習：做出數據驅動的決策
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查看此程序的所有評論在數據科學課程中，您將學習幾種語言和工具，如Python或R編程語言、SQL查詢、機器學習、人工智能、統計方法、數據分析、數據可視化等。
您將學習如何將數據應用於解決問題，並獲得有意義的見解，這有助於解決多個組織問題並實現其目標。
是的，學習數據科學並選擇它作為你的職業是完全值得的。檢查以下因素：
有時，學習數據科學並不需要掌握高級編碼技能。相反，學習者必須熟悉數據分析、數據可視化和數據管理。
但是，掌握基本的編碼知識可以加快學習速度。一些編程語言包括C/C++、Java、Python、R、SQL等。學習這些編程語言中的任何一種都將有助於對非結構化數據集進行分組。
任何人都可以學習我們的課程，包括應屆畢業生、大四研究生、在職專業人士、數據分析師、商業領袖、營銷專業人士等。
數據科學領域聲稱提供全球薪酬最高的工作崗位之一。全美數據科學家的平均年薪估計為121921美元。的確，他說，在美國，數據科學家的年薪從6萬美元到13萬美元不等。數據科學專業人員的平均年薪預計為121921美元。Great Learning提供最好的數據科學研究生課程。beplay2018官网
考慮到數據科學和數據分析的需求激增，如果你想在線學習數據科學，以下是一些數據科學的先決條件：
數學技能：一個人必須擅長數學概念，如線性代數、矩陣、微積分、梯度等。這被認為是學習數據分析課程的主要先決條件之一。
編程技能：對Python、C、C++、SQL、java等編程有一個簡明的知識，將有助於您在整個數據科學在線課程中獲得完整的知識和理解。
數據處理：由於數據科學都是關於處理數據的，個人必須熟悉數據挖掘、數據建模、數據處理等，這使你很容易進行數據科學在線培訓。
統計分析：擅長統計分析將是學習數據科學的巨大財富。數據科學旨在從大量數據中提取有價值的見解。使用Hadoop、R、SAS等分析工具的經驗將幫助您高效地執行給定數據的統計分析。
數據可視化技能：了解Matplottlib、Tableau等數據可視化工具將有助於您理解複雜的結果，並讓觀眾了解指標。
讓我們看看下麵的數據科學家資格標準：
是的，學習數據科學必須具備統計技能。擅長統計分析將是攻讀數據科學和分析課程的絕佳資產。
數據科學旨在從海量數據收集中提取有價值的見解。使用Hadoop、R、SAS等分析工具的經驗將有助於您高效地執行給定數據的統計分析。
beplay2018官网Great Learning為新生和經驗豐富的專業人士提供最好的在線數據科學課程。
數據科學和數據分析課程的持續時間從5個月到2年不等，具體取決於你選擇的課程。
數據科學課程費用從2600美元到22000美元不等，這取決於你選擇的課程。
成功通過所有作業、考試或項目後，您的課程將完成。然後，您將獲得相應機構或大學頒發的數據科學專業證書。
市場上最好的在線數據科學課程由Great Learning與一些世界知名機構合作提供。計劃如下：beplay2018官网
根據你選擇的課程，你將獲得相應機構的認證，比如奧斯汀大學的數據科學和商業分析課程，麻省理工學院的應用數據科學課程等等。
beplay2018官网Great Learning與世界上一些最知名的機構合作，為學習者提供業界最好的數據科學課程，使他們能夠更好地理解它。
這些數據科學項目提供了許多好處，例如：
偉大的學識還有許多其他好處。請查看我們的數據科學課程以獲取深入信息。beplay2018官网
我們所有的課程都是一流的，得到了幾位商界領袖和頂級雜誌的認可。我們的大多數學員都成功地完成了數據科學家或數據分析師的職業轉型。
查看我們完成在線數據科學課程的學員的推薦信。
所有來自Great Learning的數據科學課程都適合在職專業人士。beplay2018官网
然而，對於學生來說，我們設計了數據科學和商業分析的研究生課程，學生在那裏學習數據科學和分析的基本技能。課程包括Python編程語言、數據可視化、數據分析、機器學習技術、業務分析技能等。
來自相關機構的世界級知名院士將教授在線數據科學課程。
Great Learning的數據科學課程持續時間因課程、學院等而異。其範圍從10beplay2018官网周到6個月不等。
查看課程期間的所有數據科學課程。
與課程持續時間一樣，不同課程的收費結構也有所不同，具體取決於課程、學院等。
查看所有數據科學課程的費用結構。
查看Great Learning在數據科學、網絡安全、設計思維、管理等不同領域提供的其他熱beplay2018官网門課程。
數據是信息塊的集合。它以無數種方式造福於多個行業，幫助員工解決問題、回答問題並實現組織目標。
由於大數據的高速增長，對其存儲的需求也在增長。為了改善業務，首先收集和分析數據，以形成決策依據。它正在改變跨領域的業務活動。數據生成是一個無休止的過程，通過網絡搜索、圖像、攝像頭、短信、帖子、社交媒體、無線網絡等方式生成數據。因此，傳統的方法無法再控製這些海量數據。
2010年，Hadoop和其他幾個創新框架成功地解決了存儲問題。從那時起，重點轉移到了數據處理上。這就是數據科學的用武之地。它有助於從大量數據中獲取見解，生成見解，並為任何特定問題提供最佳解決方案。
隨著數據科學對商業分析、機器學習和相關領域的影響力越來越大，人們開始尋找提高技能和利用這一領域的方法。Great Learning與一些世界上最著名的大學（如UT Austin、MIT和NUS）合作，建立了最佳數據科學項目，為學習者提供這些領域的世界級學習體驗。beplay2018官网
在我們學習這些課程之前，讓我們深入了解利用數據科學的好處。
數據科學是一個強調運用科學原理以從數據中獲得見解的過程。它有助於將業務數據轉換為資產，從而讓企業提高收入、減少不必要的支出、抓住或抓住不同的商業機會、改善客戶體驗，等等。
數據科學結合了科學方法、數學和統計學、數據分析、人工智能和機器學習，探索世界範圍內不斷發展的技術。數據科學強調數據的幾個方麵：
數據分析師是數據科學家的子集，他們專注於定量地合成和分析特定的數據
業務分析師是數據分析師的子集，他們致力於分析業務數據以實現業務目標
數據科學讓管理層和官員能夠根據趨勢評估他們的行動，並幫助他們確定目標和機會，從而做出更好的決策
數據科學有助於企業領導者采用最佳實踐，並關注真正的問題
它有助於根據可計算和數據驅動的證據做出決策
它有助於確定和完善銷售產品的目標受眾
數據科學家在組織建設中發揮著重要作用。他們的職責包括執行涉及數據可視化、數據挖掘、數據處理、數據挖掘等的工作角色。這些職責並不詳盡，因為他們的職責可能涉及許多其他方麵。
讓我們了解數據科學家每天的角色和職責：
數據科學家的重要角色之一是通過訪問指定的數據集來了解業務需求並解決業務問題。
數據收集被認為是數據科學家的另一項主要職責，他們負責整理執行所需操作所需的曆史數據。
下一個階段是數據清理。這是數據科學家的另一項重要職責，需要評估收集的數據並消除不必要的數據。數據清理有助於降低數據的複雜性，並簡化導出理想解決方案的過程。
清理數據後，數據科學家需要執行數據探索和分析等多項操作。這被認為是由數據科學家執行的必要程序。數據探索更像是數據分析的頭腦風暴會議，因為這涉及到對指定數據集使用各種技術，以獲得有意義的見解。了解數據模式有助於從解決特定業務問題中獲得最可靠的結果。
下一階段是數據建模。數據科學家將各種機器學習算法應用於指定的數據，然後得出基本見解並識別數據的模式。這個階段提供了最準確的預測和最好的解決方案來定義任何特定的問題。
數據驗證是下一步要進行的工作。在這裏，對所選模型進行測試，以發現任何錯誤、不匹配或不一致。這一階段至關重要，因為這有助於識別錯誤、錯誤預測和在上述階段中檢索到的不必要的見解。
在執行了上述所有操作之後，數據科學家現在了解了所選模型的效率，並準備好部署所獲得的結果。
一旦部署完成，數據科學家就會收到客戶或客戶的反饋，並通過實施反饋進行必要的糾正。
在數據科學和機器學習領域有一些特殊的工作崗位。許多專業人士和學生渴望在這個領域工作。以下是數據科學和分析領域最受歡迎的職業道路：
數據科學家：他們的職責是管理數據和解決複雜問題，以發現關鍵見解。
數據分析師：他們負責通過獲取特定主題的信息和數據，為公司提供分析和見解，這有助於提高公司的效率。
數據工程師：他們的任務是確定用於開發算法的數據集的趨勢，使數據更有用。
機器學習工程師：他們的工作是開發程序和算法，允許機器在沒有任何指令的情況下進行分析和采取行動。
數據架構師：他們負責構建複雜的數據庫係統，這些係統具有可訪問性、功能性和安全性。
業務分析師：他們的工作是與組織合作，幫助他們改進流程和係統。
商業智能開發者：他們的工作是設計、開發和維護商業智能解決方案。他們還可以根據數據請求創建和執行查詢，並通過報告和可視化顯示信息。
beplay2018官网偉大的學習和一些世界著名的大學設計了最好的數據科學在線課程，為那些尋求向數據科學和商業分析職業過渡的人。這些課程由世界上最著名的學院教授，如奧斯汀大學、麻省理工學院和國立大學。
這些課程教學習者有效地應用多種數據科學和分析、機器學習基礎知識，並在眾多平台上實施趨勢分析工具和技術。這些課程都經過精心設計，因此即使是對這一領域一無所知的初學者也能清楚地理解每一章，並獲得豐富的專業知識。
完成任何課程後，候選人將獲得專業或研究生數據科學證書，使他們具備未來的技能。
以下是選擇好的學習方法來掌握數據科學的一些好處。beplay2018官网
我們的數據科學和商業分析研究生課程在業界排名第一。這項計劃是與得克薩斯大學奧斯汀分校合作的，它擁有世界排名6的商業分析。
beplay2018官网Great Learning還與麻省理工學院（排名第一）和新加坡國立大學商學院（排名亞洲第一、世界第十一）等頂尖機構合作，提供各種其他課程。
邊賺邊學！！！
靈活性是我們項目的獨特屬性之一，使其成為理想的選擇。Great Learning與一些世界上最好的大學合作，為尋求學習這項技能的個人設計了最好的在線數據科學課程之一。這些課程是在線組織的，對你的職業和個人生活造成的幹擾最小beplay2018官网。這些程序可以在線，這取決於你的日程安排，使它們非常容易訪問。我們已經製定了時間表，以滿足每個人的需求，從學生到職業人士。通過良好的互聯網連接和任何受支持的設備，如台式機、手機或平板電腦，學習者可以靈活地學習我們的所有視頻課程。
beplay2018官网Great Learning與世界各地的一流組織建立了卓越的企業網絡。這些組織參與了Great Learning頻繁開展的招聘活動，這些公司包括優步、簡柏特、聯邦快遞、科技馬欣達、笛卡爾、康達、彙豐、LatentView等。Great Learning已經幫助7000多名求職者在數據科學的多個領域成功地實現了職業轉型，成為他們的首選工作角色。
