探索數據科學課程

瀏覽的最佳數據科學課程提供了很好的學習。beplay2018官网這是課程列表開始你的職業生涯和獲得的技能和經驗來推進科學領域的數據。

了解我們的數據科學課程

數據科學概論課程

最好的課程數據的科學

數據科學課程教學大綱(課程)

數據科學課程的費用

數據科學課程教師

數據科學課程主題

數據科學課程的大學

數據科學與配售

數據科學課程持續時間

數據科學課程的資格

數據科學概論課程
數據科學概論課程

數據的日益增長的重要性在當今的商業景觀使數據科學課程必須對於任何想開始或促進其職業生涯。數據科學課程提供人們學習的機會的來龍去脈數據挖掘、建模和分析,給他們他們需要的技能在他們所選擇的領域數據驅動決策。

數據科學課程幫助人們發展必要的技能和知識,成為成功的專業人士在這個學科。除了學習科學背後的理論數據,這些課程也提供有實踐經驗的人處理數據。這種體驗是至關重要的對於那些想追求事業在數據科學,因為它幫助他們了解如何使用數據有效地解決實際問題。

除了這些課程中所獲得的技能,人們還將開發軟技能,如解決問題和批判性思維,在任何業務角色至關重要。從這些課程中獲得的見解,企業可以做出更明智的決策,從而提高效率和盈利能力。

任何人尋找一個全麵的介紹數據科學將會發現大量的課程可供選擇。從很好的學習這些課程涵蓋了基本的統計分beplay2018官网析和機器學習到更具體的主題如數據可視化、數據分析和數據挖掘。

類型的數據科學課程:

1。數據科學在線課程

學習數據科學在線給你學習的靈活性以自己的節奏和適合您的研究在你的工作和其他承諾。您還將獲得豐富的在線資源,包括視頻教程、講座和論壇,你可以問問題,從同學那裏獲得反饋和講師。

這是很好的學習科學課程在線的數據列表與大學合作:beplay2018官网

2。數據科學的課堂教學

學習在課堂環境中數據科學也給學生學習的機會從行業專家和業內建立的關係網。

這是科學課程的列表數據交付在教室裏為有誌格式:

你還在等什麼呢?今天開始你的數據科學的旅程!

數據科學課程教學大綱(課程)
數據科學課程教學大綱(課程)


數據科學課程大綱的學習提供了技能,你需要成為一個成功的數據科學家,數據分beplay2018官网析師,業務分析師、數據工程師,和許多更多。您將學習基本的數據科學概念,工具和技術。你將學習使用Python、SQL和R為數據分析和可視化並解釋數據收集見解。課程涵蓋了回歸和預測,機器學習技術,等等。你也會完成頂點項目並磨練你的實踐技能實施。

數據科學課程的費用
數據科學課程的費用

課程

費用*

PGP數據科學與商業分析

印度:₹50000 +銷售稅

國外:3800美元

PGP數據科學與工程(PGP-DSE)

₹75000 +銷售稅

PGP數據科學與工程(訓練營)

₹50000 +銷售稅

數據科學和機器學習程序

印度:1900美元

國外:2100美元

數據科學碩士學位

13000美元

實際使用數據科學決策

2200美元

beplay2018官网

3900美元

數據分析要點

2200美元

數據科學碩士(全球)

7500美元

M。科學技術在數據和機器學習(PES大學)

₹90000 +銷售稅

數據分析程序——beplay2018官网偉大的職業學院學習

₹50000 +銷售稅

工商管理碩士學位項目(Shiv Nadar大學德裏NCR)

₹00000

大學emba (PES)

₹50000 +銷售稅

*請訪問各自的項目頁麵詳細信息的收費結構。

數據科學課程教師
數據科學課程教師


教師團隊的數據科學課程包括高級院士科學數據,以及許多其他技術行業從業者從一流大學和組織實踐這一前沿領域。

數據科學課程主題
數據科學課程主題

在入學之前,它通常是建議徹底理解了課程大綱,使您能夠確定裝備所需的技能。受試者參與科學數據如下:

主題

主題描述

介紹

它將提供一個簡要的描述數據科學課程和科學數據行業的重要性。

編程語言

您將學習編程語言如Python, R,和SQL數據分析,數據爭吵、數據可視化和機器學習。

統計數據

您將了解如何分析數據集畫見解並作出預測。

數據挖掘

它向您介紹數據挖掘,包括簡要概述不同的技術和方法,如聚類、決策樹和神經網絡。

機器學習

您將了解不同類型的機器學習算法以及如何訓練,測試和部署它們在實際的應用程序。

時間序列預測

您將學習如何識別和模型時間序列模式和使用這些模型來預測在決策過程中。

大數據

您還將了解數據科學專業人員使用的工具和技術理解大數據。

數據分析

它將涵蓋不同類型的數據分析技術,包括探索性數據分析,預測建模和規範的分析,企業受益。

業務分析

你就會理解分析數據的過程中獲得的見解,幫助企業做出更好的決策。

數據可視化

您將學習如何創建和解釋數據可視化和數據通信有效地使用它們。

數據科學課程的大學
數據科學課程的大學

如果你想學習數據科學的世界頂尖大學,你來對地方了。提供的課程是:

有多個選擇,你肯定能找到滿足您需求的一門課程。

數據科學與配售
數據科學與配售

不,很好beplay2018官网的學習科學課程隻提供專門的就業援助數據。我們提供就業服務和職業支持但不是放置。beplay网站登录你可以獲得人才招聘會、招聘網站、職業準備會議,網絡會議,活動,和生活項目,幫助你找到你夢想的工作。在我們的PG項目數據科學與工程(訓練營),你會得到專門的就業援助,一個個性化的簡曆& Linkedin審查,與業內專家1:1模擬麵試,獲得150 +每月招聘信息。

數據科學課程持續時間
數據科學課程持續時間

課程

持續時間

PGP數據科學與商業分析

印度:11個月

國外:6個月

PGP數據科學與工程(PGP-DSE)

9個月

PGP數據科學與工程(訓練營)

5個月

數據科學和機器學習:數據驅動決策

12周

數據科學碩士學位

18個月

實際使用數據科學決策

6個月

應用數據科學項目(國際項目)

12周

(數據分析要點)-國際項目

3個月

數據科學碩士(全球)

24個月

M。科學技術在數據和機器學習(PES大學)

2年

數據分析程序,很好的學習職業學院beplay2018官网

4個月

工商管理碩士學位項目(Shiv Nadar大學德裏NCR)

2年

大學emba (PES)

2.5年

數據科學課程的資格
數據科學課程的資格

以下是資格要求一係列數據的科學課程。

課程

資格*

PGP數據科學與商業分析

畢業生和工作人員

PGP數據科學與工程(PGP-DSE)

畢業生和工作人員

PGP數據科學與工程(訓練營)

畢業生和工作人員

數據科學和機器學習程序

工作人員、經理、領導人和企業家

數據科學碩士學位

畢業生和工作人員

實際使用數據科學決策

工作人員3 +年的經驗

beplay2018官网

工作的專業人士和企業家

數據分析要點

大學生和上班族

數據科學碩士(全球)

畢業生和工作人員

M。科學技術在數據和機器學習(PES大學)

學士學位以及2 +年的專業經驗

數據分析程序——beplay2018官网偉大的職業學院學習

大學生和上班族

工商管理碩士學位項目(Shiv Nadar大學德裏NCR)

大學生和上班族

大學emba (PES)

學士學位以及2 +年的專業經驗

*請訪問各自的項目頁麵詳細信息的合格標準。

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我們的教師

從廣闊的知識領域的頂級教師的科學數據。

本Dahleh

本Dahleh

Diretor做Corpo Docente下做麻省理工學院研究所的數據,係統,和社會(ids)

Devavrat沙

Devavrat沙

麻省理工學院

教授,電和ids,麻省理工學院

丹·米切爾博士

丹·米切爾博士

助理教授,麥克白商學院

本Dahleh

本Dahleh

麻省理工學院

項目教師導演,麻省理工學院研究所的數據,係統,和社會(ids)

Jussi Keppo教授

Jussi Keppo教授

副教授和迪安的椅子上
研究所研究主管,業務研究和分析
部門分析和操作,新加坡國立大學商學院
新加坡國立大學

約翰·n·Tsitsiklis

約翰·n·Tsitsiklis

克拉倫斯•j•勒貝爾教授做部門的電氣工程和計算機科學(電)麻省理工學院

約翰·n·Tsitsiklis

約翰·n·Tsitsiklis

麻省理工學院

克拉倫斯•j•勒貝爾教授,部門的麻省理工學院的電氣工程和計算機科學(電)

Ankur Moitra

Ankur Moitra

教授Associado de Desenvolvimento Profissional na羅克韋爾國際de Matematica e麻省理工學院中的難點

卡洛琳Uhler

卡洛琳Uhler

亨利·l . &優雅Doherty副教授,電和ids,麻省理工學院

Vivekanand R

Vivekanand R

行業專家可視化

Ankur Moitra

Ankur Moitra

羅克韋爾國際職業發展副教授,數學和ids,麻省理工學院

卡洛琳Uhler

卡洛琳Uhler

Professora Associada na亨利l . &優雅Doherty EECS做e麻省理工學院中的難點

丹佛迪亞斯

丹佛迪亞斯

高級數據科學顧問

大衛Gamarnik

大衛Gamarnik

德教授盡管Operacional na南洋理工大學,麻省理工學院斯隆管理學院的e做ids

斯蒂芬妮Jegelka

斯蒂芬妮Jegelka

麻省理工學院

X-Consortium職業發展副教授,電和ids,麻省理工學院

Udit Mehrotra

Udit Mehrotra

數據科學家

大衛Gamarnik

大衛Gamarnik

南洋理工大學教授,運籌學,麻省理工斯隆管理學院和ids

Devavrat沙

Devavrat沙

EECS教授做e麻省理工學院中的難點

湯姆米勒博士

湯姆米勒博士

教學主任

家夥Bresler

家夥Bresler

教授Associado EECS做e麻省理工學院中的難點

家夥Bresler

家夥Bresler

副教授,電和ids,麻省理工學院

喬納森·凱爾納

喬納森·凱爾納

de Matematica沒有麻省理工學院教授

喬納森·凱爾納

喬納森·凱爾納

教授數學,麻省理工學院

Kalyan Veeramachaneni

Kalyan Veeramachaneni

校長Cientista Pesquisador做信息與決策係統實驗室沒有麻省理工學院

Kalyan Veeramachaneni

Kalyan Veeramachaneni

的主要研究信息與決策係統實驗室,麻省理工學院。

菲利普Rigollet

菲利普Rigollet

德教授Matematica e麻省理工學院中的難點

菲利普Rigollet

菲利普Rigollet

教授數學和ids,麻省理工學院

斯蒂芬妮Jegelka

斯蒂芬妮Jegelka

EECS Professora Associada de Desenvolvimento Profissional沒有X-Consortium, e麻省理工學院中的難點

塔瑪拉·布羅德裏克

塔瑪拉·布羅德裏克

Professora Associada EECS做e麻省理工學院中的難點

塔瑪拉·布羅德裏克

塔瑪拉·布羅德裏克

副教授,電和ids,麻省理工學院。

維克多Chernozhukov

維克多Chernozhukov

德教授隱藏e麻省理工學院中的難點

維克多Chernozhukov

維克多Chernozhukov

教授,經濟學和ids,麻省理工學院

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我們的行業導師

數據科學課程的導師高技術行業從業人員的數據科學領域頂尖的公司工作。

Serdar Cellat

Serdar Cellat

主要數據科學家

自由互助保險(美國)

Nitish Jaipuria

Nitish Jaipuria

策略師(數據科學)

穀歌(新加坡)

黃Weibiao(威爾遜)

黃Weibiao(威爾遜)

分析顧問

波士頓谘詢集團(新加坡)

戴爾Seema

戴爾Seema

數據科學專家

FNB南非

Amit耆那教徒的

Amit耆那教徒的

副經理,業務分析和商業智能

吉寶企業有限公司(新加坡)

Vaibhav Verdhan

Vaibhav Verdhan

分析領袖,全球先進的分析
姆Phantsi

姆Phantsi

數據科學家

ABSA集團(南非)

Adaikalavan Ramasamy

Adaikalavan Ramasamy

資深研究科學家

新加坡基因組研究所(GIS)

Wole Ogungbesan

Wole Ogungbesan

導演,提前分析和自動化

瑞銀集團(英國)

布拉德福德Tuckfield

布拉德福德Tuckfield

創始人和數據科學顧問
布拉德福德Tuckfield

布拉德福德Tuckfield

Fundador e谘詢員em Ciencia de不同
布拉德福特先生Tuckfield

布拉德福特先生Tuckfield

創始人和數據科學顧問
Prabhat巴特拉伊

Prabhat巴特拉伊

數據科學家
奧馬爾·阿迪

奧馬爾·阿迪

機器學習高級工程師
Vaibhav Verdhan

Vaibhav Verdhan

蓋子de Inteligencia Analitica, Inteligencia Analitica Avancada全球
瑪雅Murray女士

瑪雅Murray女士

高級數據科學家和用戶體驗顧問
Nikhila Kambalapalli

Nikhila Kambalapalli

顧問,數據科學
Selcuk Baran

Selcuk Baran

科學研究經理
瑪雅穆雷

瑪雅穆雷

Cientista de不同e Consultora高級用戶體驗
先生Vibhor Kaushik

先生Vibhor Kaushik

數據科學家
斯裏赫裏納

斯裏赫裏納

高級數據科學家
馬特Nickens

馬特Nickens

經理,夥伴關係的科學
Vibhor Kaushik

Vibhor Kaushik

Cientista de不同
Amit阿加瓦爾先生

Amit阿加瓦爾先生

高級數據科學家
Olayinka Fadahunsi

Olayinka Fadahunsi

數據科學與工程的負責人
法赫德阿克巴

法赫德阿克巴

聯合創始人和核心因素
阿米特·阿加瓦爾

阿米特·阿加瓦爾

Cientista de不同高級
凱末爾Yilmaz先生

凱末爾Yilmaz先生

高級數據科學家
布麗姬特

布麗姬特

機器學習高級工程師
Udit Mehrotra

Udit Mehrotra

高級數據科學家,白鼻綜合症
凱末爾Yilmaz

凱末爾Yilmaz

Cientista de不同高級
蘇女士)

蘇女士)

數據科學產品經理
茴香酒Sharafoddini

茴香酒Sharafoddini

數據科學家領導
香農Schlueter

香農Schlueter

聯合創始人、首席技術官和數據科學家
蘇小

蘇小

經理de Produtos de Ciencia de不同
胡安先生卡斯蒂略

胡安先生卡斯蒂略

機器學習工程師
Avinash Ramyead

Avinash Ramyead

量化用戶體驗高級研究員在視頻/數據科學家/行為科學家/毫升
塔拉·安·托馬斯

塔拉·安·托馬斯

數據科學家的高級分析師
胡安·卡斯蒂略

胡安·卡斯蒂略

Engenheiro de機器學習
安德魯先生Marlatt

安德魯先生Marlatt

數據科學家——收入擴張
愛德華·克魯格

愛德華·克魯格

主要數據科學家和經營者
李Tanenbaum

李Tanenbaum

全球數據科學分析主任
安德魯Marlatt

安德魯Marlatt

Cientista德不同,Expansao de Receita
羅希特先生武斷的話

羅希特先生武斷的話

高級數據科學家
保羅丘韋

保羅丘韋

高級數據科學家
羅希特迪克西特

羅希特迪克西特

Cientista de不同高級
Srikanth Pyaraka先生

Srikanth Pyaraka先生

數據科學產品經理
Kalle Bylin

Kalle Bylin

產品工程師
邁克爾·基思

邁克爾·基思

分析經理
Mohit耆那教徒的

Mohit耆那教徒的

主要數據科學家
Srikanth Pyaraka

Srikanth Pyaraka

經理de Produtos de Ciencia de不同
天使Das先生

天使Das先生

數據科學顧問
穆斯塔法沙伊克

穆斯塔法沙伊克

高級數據科學家
天使Das

天使Das

谘詢員em Ciencia de不同
Shirish古普塔先生

Shirish古普塔先生

導致數據科學家
安德魯Marlatt

安德魯Marlatt

數據科學家——收入擴張
Shirish古普塔

Shirish古普塔

Cientista de不同主
凡妮莎Afolabi先生

凡妮莎Afolabi先生

高級數據科學家
馬可·德Virgilis

馬可·德Virgilis

高級精算數據科學家
凡妮莎Afolabi

凡妮莎Afolabi

Cientista de不同高級
先生Thinesh主管

先生Thinesh主管

數據科學家
Nikhar沙

Nikhar沙

高級數據科學家
Thinesh主管

Thinesh主管

Cientista de不同
先生Grivine奧臣

先生Grivine奧臣

導致數據工程師
羅希特迪克西特

羅希特迪克西特

高級數據科學家
Grivine奧臣

Grivine奧臣

Engenheiro de不同主
Nitin Ranjan沙瑪

Nitin Ranjan沙瑪

數據科學家
Animesh古普塔

Animesh古普塔

數據科學家
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項目由我們的學習者

檢出熱情的項目由我們的學習者。學習生涯過渡項目執行的有抱負的數據科學家和得到啟發。

  • 市場營銷

    飛機乘客滿意度的預測

    使用調查數據,預測客戶是否滿意或不滿航空公司提供的服務
    了解更多
  • 娛樂

    電影鏡頭數據探索

    GroupLens研究項目的一個研究小組在計算機科學與工程係明尼蘇達大學。在這個項目中,我們將執行探索性數據分析,了解電影流派的流行趨勢和派生模式在電影的調查。
    了解更多
  • 社交媒體

    Facebook評論預測

    使用facebook帖子的屬性,包括討論的人數,在頁麵上簽到,星期,等,預測一個facebook帖子會有多少評論。
    了解更多
  • 保險

    保險索賠的預測

    保險行業的一個關鍵挑戰是給每個客戶一個適當的為他們代表的風險溢價。在這個項目中,我們將建立一個回歸模型預測的成本保險索賠上使用用戶信息年齡、性別、體重指數、血壓、健康狀況,以及保險索賠細節。
    了解更多
  • 社會+醫療

    西尼羅河病毒預測

    鑒於天氣,位置、測試和噴塗數據,這種競爭要求你預測何時何地不同種類的蚊子將為西尼羅病毒檢測呈陽性。更準確的疫情預測方法西尼羅河病毒的蚊子將幫助芝加哥和CPHD更有效率和分配資源對防止傳播這一潛在的致命病毒。
    了解更多
  • 電信

    網絡堵塞類型預測

    電信行業麵臨的一個共同挑戰的網絡由於各種因素產生的。為了解決這個問題,我們將使用數據使用信息從不同的電信公司的手機,發現手機的特性之間的關係服務提供者(如= >字節消耗通過各種服務,等等)和類型的網絡擁塞。
    了解更多
  • 保險

    保險費違約傾向的預測

    預測客戶的概率會拖欠保險費付款,這樣保險代理人可以主動聯係後續的投保人支付保險費
    了解更多
  • 銷售和營銷

    法國香檳的月度銷售預測

    能夠準確的預測未來的收入可以對企業非常重要。這個項目將集中在預測下一月度收入法國chamapagne品牌,將通知所有業務領域的決策過程,從采購決策和營銷活動人員的水平。
    了解更多
  • 零售

    零售銷售預測

    預測每個商店的整個部門銷售第二年和模型的影響因此度假周。基於你的發現,為推薦的行動,提供優先級放在業務影響最大。
    了解更多
  • 醫療保健

    COVID-19全球預測

    頂石項目是一個集中的方法嚐試一個現實的挑戰和知識的項目。在這個項目中,您將使用各種數據和模型的組合預測和預測每日病例和死亡。您還將創建各種陰謀獲得洞見和展示你的結果。已經收集的數據從不同的來源,WorldoMeters 1 point3arces和更多的了解各個方麵和在模型建立相關特性來使用。
    了解更多
  • 銀行

    貸款客戶識別

    識別潛在貸款客戶銀行利用分類技術和比較模型選擇表現最好的一個。
    了解更多
  • 電子商務

    產品推薦係統

    在線電子商務像亞馬遜這樣的網站使用不同的推薦模型為不同的用戶提供不同的建議。亞馬遜目前使用item-to-item協同過濾,規模巨大的數據集和實時生成高質量的建議。在這個項目中,您將使用類似的概念來創建您自己的產品推薦係統。
    了解更多
  • 人力資源

    CEO薪酬

    檢查CEO薪酬和公司業績之間的聯係使用描述性和推論統計的工具。
    了解更多
  • 對象檢測

    麵罩分割

    預測和應用麵具在臉上發現圖像使用複雜的神經網絡和圖像識別算法。項目的目標是建立一個係統,作為人臉檢測器來定位人臉的位置在圖像和應用細分麵具在臉上。為此,我們將利用數據來自409多個圖像和1000年麵臨的更廣泛的數據集。
    了解更多
  • 保險

    保險數據可視化

    使用場景創建交互式儀表板的數據可視化工具來提供政策層麵的見解,保險公司的首席執行官。
    了解更多
  • 新聞及傳媒

    諷刺檢測

    過去的研究在諷刺檢測主要是利用Twitter數據集收集使用基於標簽的監督,但這些數據集是嘈雜的標簽和語言。此外,許多微博回複其他微博和檢測諷刺在這些需要上下文tweet的可用性。在這個實踐項目,目標是建立一個模型來檢測是否一個句子是諷刺,使用雙向LSTMs。收集的數據集是兩個新聞網站,theonion.com和huffingtonpost.com。
    了解更多
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用戶推薦數據的科學項目

得到靈感來自聽學習者的獎狀的數據科學課程提供了很好的學習beplay2018官网

  • < p >我喜歡這門課,因為它隻是我進入一個全新的世界。過程中我很滿意我的結果,真是多虧了驚人的講師和導師,當然項目管理。< / p >

    Leanne Da Cerca

    高級組經理,南非約翰內斯堡

    計劃:在數據科學與商業分析PG項目

  • < p > PGP-DSBA而言,我吃驚的是,很多人見麵。我要感謝項目經理在群組,加入我和同學在每堂課聽力至理名言。< / p >

    Moeti Manoto

    服務經理,Openserve(南非)

    計劃:在數據科學與商業分析PG項目

  • < p >感謝大家豎起一個奇妙的計劃,通過內容向我們傳授知識,好好掌握資源,支持主題。我真的很感激。< / p >

    Seun Lawal Anako

    美國塔公司高級經理、業務合規,尼日利亞

    計劃:在數據科學與商業分析PG項目

  • 什麼Heena(項目經理)給我們,特別是對我來說,是我沒有收到任何的支持,其他的在線課程。我欣賞常數消息和常數檢查我們,是我們如何進展或其他任何擔心,我們需要提高。

    Fermar B Talosig

    高級助理工程師

    計劃:在數據科學與商業分析PG項目

  • 指導學習會話非常非常有用的。良好的一麵指導學習,該集團是小的所以每個人都有一個平等的機會。它很容易表達自己。偉大的導師,很博學。

    薩利姆汗

    計劃和績效管理

    計劃:在數據科學與商業分析PG項目

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數據科學在線研討會

學習領導科學數據與我們的在線研討會的專家。獲得該領域的見解和策略成功。

學習者評論我們的數據科學項目

03年4月2023年
2023年3月一批 |南非
導師經曆的內容清晰,速度不錯。他還灌輸信心的人從來沒有做過編程。他願意一下,確保所有人都了解或掌握的概念。

計劃:在數據科學與商業分析PG項目

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2023年1月13日
2022年11月一批 |波多黎各
印象深刻沙教授如何能夠分解複雜的概念,讓它可以理解那些很少或根本沒有數學背景。

計劃:應用數據科學項目

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2023年04月02
2022年11月一批 |美國
導師是很棒的問學生問題開放學生的提問。他對概念之間的關係提出額外的方麵我們已經學了,關係我沒有撿起的視頻。非常感激!我能夠跟隨本文提供的代碼比在其他情況下。

計劃:在數據科學與商業分析PG項目

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2023年1月10
2022年9月一批 |美國
非常感謝GL團隊和麻省理工學院的教授,謝謝你們的支持在過去的3個月。我學到了很多,我覺得重生為一個新人。

計劃:應用數據科學項目

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2023年04月02
2023年3月一批 |澳大利亞
進行會話的導師很好,好的開球的介紹,然後內容,他涉及的話題結構良好的方式采取正確的停頓之間允許人們問問題和明確的任何疑慮。期待更多這樣的會議。:偉大的工作團隊!

計劃:在數據科學與商業分析PG項目

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2023年1月3日
2022年11月一批 |美國
Jegelka教授非常聰明,我很欣賞類與她,謝謝!

計劃:應用數據科學項目

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2021年8月22日
2021年8月一批 |印度
非常清楚的解釋概念,案例研究。手運動非常有助於在所有情節得到一個清晰的理解。

計劃:麻省理工學院數據科學和機器學習程序

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2023年04月02
2023年1月一批 |美國
隨著模塊我想我們都看到更多我們學習和實踐之間的關係,導師很好,他總是試圖解決我們的疑問和他的教學方式圖使一切更可以理解的。謝謝!

計劃:在數據科學與商業分析PG項目

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2023年04月02
2022年12月一批 |美國
導師有很好的知識的工業實踐。他感動了所有的重點項目,沒有留給我們的疑問。會話之前,我寫了幾個問題要問,但導師覆蓋QandA之前這些問題。我隻剩下最後一個問題。

計劃:在數據科學與商業分析PG項目

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2022年6月25日
2022年6月一批 |印度
非常好的會議采取基本概念展示了正確的地方。

計劃:麻省理工學院數據科學和機器學習程序

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常見問題

數據科學課程是什麼?

數據科學課程是一個很好的混合的數學、統計基礎和工具,和商業智慧,所有的幫助從原始數據中提取隱藏的模式或見解,可以極大地幫助製定必要的業務決策。在學術界,證明普遍業務分析課程現在是一個科學的數據合並。

課程的主要組件還包括科學計算、數據結構和算法,數據可視化和數據分析,機器學習工具和技術升級業務性能。可以在6至12個月,設計的紀律給候選人一個堅實的基礎。除了教育材料,我們數據科學證書課程包含虛擬實驗室、互動測驗和作業、案例研究、工業項目,和頂尖項目,這將加速你的學習路徑。

有什麼最好的可用的數據科學課程市場?

可用的一些最好的在線數據科學課程在市場上提供了很好的學習,在與一些世界知名機構合作。beplay2018官网程序如下:

  • 數據科學與商業分析——得克薩斯大學奧斯汀分校
  • 應用數據科學項目——麻省理工學院的專業教育
  • 實際使用數據科學決策——新加坡國立大學
  • 數據科學和機器學習:數據驅動的決策-麻省理工學院中的難點

我將得到什麼樣的認證在完成在線數據科學課程?

你會收到相應的認證機構,根據你選擇的課程,如標準以內的數據科學與商業分析,應用數據麻省理工學院體育科學項目等。

我為什麼要選擇在線數據從很好的學習科學課程嗎?beplay2018官网

beplay2018官网很好的學習和一些世界上最著名的機構合作為學習者提供業內最好的數據科學程序,使他們能夠得到很好地理解它。

這些數據科學項目提供許多好處,例如:

  • 定製的學習旅程
  • 實際經驗與實際項目學習
  • 專用程序和事業的支持beplay网站登录
  • 以結果為導向的課程
  • Cohort-Based教育學
  • 學習分析
  • 一流的教師和導師

許多其他偉大的學習提供的好處。beplay2018官网看看我們的數據科學課程深入的信息。

數據科學課程的評論是如何很好的學習呢?beplay2018官网

我們所有的課程都是一流的,承認了商界領袖和頂級雜誌。我們大多數的學生已經完成了事業成功轉換到數據科學家或數據分析師的角色。

看看我們誰已經完成了我們的學習者的在線數據科學課程。

什麼是一些最好的數據科學課程為學生和專業人士工作嗎?

科學項目的所有數據從偉大的學習是可取的工作人員。beplay2018官网

然而,對於學生來說,我們設計了研究生項目在數據科學與商業分析,學生在這裏學習科學的數據和分析的基本技能。課程涵蓋了Python編程語言、數據可視化、數據分析、機器學習技術,業務分析技能,等等。

誰會這些在線數據科學課程教師教學?

世界級的知名院士從各自的機構將教科學課程的在線數據。

最好的時間數據科學程序是什麼?

數據科學項目的持續時間很好的學習從一個程序到另一個根據不同課程,學院,等等。beplay2018官网它們的範圍從10周6個月。

查看所有數據科學項目的持續時間。

的學費是什麼數據科學程序很好的學習嗎?beplay2018官网

就像時間,收費結構也從一個程序到另一個根據不同課程,學院,等等。

查看所有數據科學課程的收費結構。

數據科學家的工資是什麼世界各地新鮮嗎?

與需求的增加數據科學家在全球範圍內,工資也在飛漲。數據科學家正在慷慨支付一流的公司。由於缺乏數據科學領域內的專業人士,甚至新生都獲得很好的薪水。

下麵是一些數據來自不同國家的科學家更新鮮的工資:

商務畢業生成為一個數據科學家嗎?

是的,絕對!商務畢業生已經成為數據科學家的好技能。數據科學分析數據和發現可以幫助改善業務決策的見解。和商務背景,這比什麼學位?

商務畢業生已經理解正確和明智的商業決策的重要性。他們隻需要掌握數據科學的工具和技術成為一個專業的數據科學家。他們可以參加任何數據科學課程和進一步的職業生涯在這個前沿領域。

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