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瀏覽Great Learning提供的最佳數據科學課程。beplay2018官网以下是開始你的職業生涯並獲得在數據科學領域前進的技能和專業知識的課程列表。

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數據科學的最佳課程

數據科學課程大綱(課程)

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數據科學課程

有實習的數據科學課程

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數據科學課程導論
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在當今的商業環境中,數據的重要性日益增長,這使得數據科學課程成為任何想要開始或進一步發展職業生涯的人的必修課。數據科學課程為人們提供了學習數據挖掘、建模和分析的機會,為他們提供了在所選領域做出數據驅動決策所需的技能。

數據科學課程幫助人們發展成為該學科成功專業人士所需的技能和知識。除了學習數據科學背後的理論,這些課程還為人們提供了使用數據的實際經驗。這種經驗對於想要從事數據科學職業的人來說是必不可少的,因為它有助於他們了解如何使用數據有效地解決現實世界的問題。

除了在這些課程中獲得的技術技能,人們還將發展軟技能,如解決問題和批判性思維,這在任何商業角色中都是必不可少的。通過從這些課程中獲得的見解,企業可以做出更明智的決策,從而提高效率和盈利能力。

任何想要全麵介紹數據科學的人都會發現很多課程可供選擇。這些來自Great Learning的beplay2018官网課程涵蓋了從統計分析和機器學習的基礎知識到更具體的主題,如數據可視化、數據分析和數據挖掘。

數據科學課程類型:

1.數據科學在線課程

在線學習數據科學讓您可以按照自己的節奏靈活地學習,並將您的學習與您的工作和其他承諾相適應。你還可以訪問豐富的在線資源,包括視頻教程、講座和論壇,在那裏你可以問問題,並從同學和老師那裏得到反饋。

以下是Great Learning與大學合作提供的在線數據科學課程列表:beplay2018官网

2.數據科學課堂課程

在課堂環境中學習數據科學還將使學生有機會向行業專家學習,並在行業中建立聯係網絡。

以下是為有誌之士提供的課堂形式的數據科學課程列表:

那你還在等什麼?今天就開始你的數據科學之旅吧!

數據科學的最佳課程
數據科學課程大綱(課程)
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Great Learning的數據科學課程大綱提供了成為成功的數據科學家beplay2018官网、數據分析師、業務分析師、數據工程師等所需的技能。您將學習基本的數據科學概念、工具和技術。您將學習使用Python, SQL和R進行數據分析,並可視化和解釋數據以收集見解。課程涵蓋回歸和預測,機器學習技術,以及更多。您還將完成頂點項目,以磨練您的實踐技能,並在行業中實施。

數據科學課程費用
數據科學課程費用

課程

費用*

數據科學和商業分析

印度:2.5萬盧比+消費稅

國外:3800美元

數據科學與工程(PGP- dse)

275000盧比+消費稅

數據科學與工程PGP(訓練營)

3,50,000 + GST

數據科學與機器學習項目

印度:1900美元

國外:2100美元

數據科學碩士學位

13000美元

使用數據科學的實際決策

2200美元

beplay2018官网

3900美元

數據分析要點

2200美元

數據科學碩士(全球)

7500美元

數據科學與機器學習(PES大學)

5,9萬盧比+消費稅

數據分析程序-偉beplay2018官网大的學習生涯學院

1.5萬盧比+消費稅

MBA學位課程(西夫納達爾大學,德裏NCR)

₹00000

emba(佩斯大學)

5萬盧比+消費稅

*有關費用結構的詳細信息,請訪問相應的課程頁麵。

數據科學課程
數據科學課程


我們的數據科學課程的教師團隊包括數據科學領域的頂級院士,以及來自領先大學和實踐這一前沿領域的許多其他熟練的行業從業者。

數據科學課程科目
數據科學課程科目

在入學之前,通常建議徹底了解課程大綱,使您能夠確定課程是否具備所需的技能。數據科學涉及的學科如下:

主題

主題描述

簡介

它將提供數據科學課程的簡要描述和數據科學在行業中的意義。

編程語言

您將學習用於數據分析、數據整理、數據可視化和機器學習的編程語言,如Python、R和SQL。

統計數據

您將了解如何分析數據集以獲得見解並做出預測。

數據挖掘

它向你介紹了數據挖掘,包括對不同技術和方法的簡要概述,如聚類、決策樹和神經網絡。

機器學習

您將了解不同類型的機器學習算法,以及如何在實際應用程序中訓練、測試和部署它們。

時間序列預測

您將學習如何識別和建模時間序列模式,並使用這些模型在決策中進行預測。

大數據

您還將了解數據科學專業人員用於理解大數據的工具和技術。

數據分析

它將涵蓋不同類型的數據分析技術,包括探索性數據分析、預測建模和規範分析,這些技術可以使企業受益。

業務分析

您將了解分析數據以獲得幫助企業做出更好決策的見解的過程。

數據可視化

您將學習如何創建和解釋數據可視化,並使用它們有效地交流數據。

數據科學課程
數據科學課程

如果你想從世界頂尖大學學習數據科學,那麼你來對地方了。課程由以下機構提供:

有多種選擇,你一定能找到一門滿足你要求的課程。

有實習的數據科學課程
有實習的數據科學課程

不,Grbeplay2018官网eat Learning隻提供專門的數據科學課程安置幫助。我們提供就業服務和職業支持,但不提供就業。beplay网站登录你可以參加招聘會、求職公告板、職業準備會議、社交會議、編程馬拉鬆和現場項目,幫助你找到夢想的工作。在我們的數據科學與工程碩士課程[訓練營],您將獲得專門的就業援助,個性化的簡曆和領英評論,1:1的行業專家模擬麵試,以及每月150+招聘信息。

數據科學課程
數據科學課程

課程

持續時間

數據科學和商業分析

印度:11個月

國外:6個月

數據科學與工程(PGP- dse)

9個月

數據科學與工程PGP(訓練營)

5個月

數據科學與機器學習:做出數據驅動的決策

12周

數據科學碩士學位

18個月

使用數據科學的實際決策

6個月

應用數據科學項目-(國際項目)

12周

數據分析基礎-(國際課程)

3個月

數據科學碩士(全球)

24個月

數據科學與機器學習(PES大學)

2年

數據分析計劃-偉大的學習生涯學院beplay2018官网

4個月

MBA學位課程(西夫納達爾大學,德裏NCR)

2年

emba(佩斯大學)

2.5年

數據科學課程資格
數據科學課程資格

課程

資格*

數據科學和商業分析

本科生和在職專業人員

數據科學與工程(PGP- dse)

本科生和在職專業人員

數據科學與工程PGP(訓練營)

本科生和在職專業人員

數據科學與機器學習項目

專業人士、經理、領導和企業家

數據科學碩士學位

本科生和在職專業人員

使用數據科學的實際決策

3年以上工作經驗的專業人士

beplay2018官网

專業人士和企業家

數據分析要點

本科生和在職專業人員

數據科學碩士(全球)

本科生和在職專業人員

數據科學與機器學習(PES大學)

本科學曆,2年以上專業工作經驗

數據分析程序-偉beplay2018官网大的學習生涯學院

本科生和在職專業人員

MBA學位課程(西夫納達爾大學,德裏NCR)

本科生和在職專業人員

emba(佩斯大學)

本科學曆,2年以上專業工作經驗

*有關資格標準的詳細信息,請訪問相應的課程頁麵。

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我們的教師

從數據科學領域頂級教師的大量知識中學習。

本Dahleh

本Dahleh

麻省理工學院數據、係統與社會研究所(IDSS)主任

Devavrat沙

Devavrat沙

麻省理工學院

麻省理工學院EECS和IDSS教授

丹·米切爾博士

丹·米切爾博士

麥庫姆斯商學院助理教授

本Dahleh

本Dahleh

麻省理工學院

麻省理工學院數據、係統與社會研究所(IDSS)項目主任

John N. Tsitsiklis

John N. Tsitsiklis

Clarence J. Lebel教授做電氣工程和計算機科學係(EECS)沒有麻省理工學院

John N. Tsitsiklis

John N. Tsitsiklis

麻省理工學院

Clarence J. Lebel教授,麻省理工學院電子工程與計算機科學係(EECS

Ankur Moitra

Ankur Moitra

教授Associado de Desenvolvimento professional na Rockwell International, de Matemática e do MIT IDSS

卡洛琳Uhler

卡洛琳Uhler

Henry L. & Grace Doherty,麻省理工學院EECS和IDSS副教授

Vivekanand R

Vivekanand R

可視化行業專家

Ankur Moitra

Ankur Moitra

羅克韋爾國際職業發展副教授,數學和IDSS,麻省理工學院

卡洛琳Uhler

卡洛琳Uhler

教授協會na Henry L. & Grace Doherty,做EECS和MIT IDSS

丹佛迪亞斯

丹佛迪亞斯

高級數據科學顧問

大衛Gamarnik

大衛Gamarnik

南洋理工大學,斯隆管理學院,麻省理工學院IDSS教授

斯蒂芬妮Jegelka

斯蒂芬妮Jegelka

麻省理工學院

X-Consortium職業發展副教授,EECS和IDSS,麻省理工學院

Udit Mehrotra

Udit Mehrotra

數據科學家

大衛Gamarnik

大衛Gamarnik

南洋理工大學運籌學教授,斯隆管理學院和麻省理工學院IDSS

Devavrat沙

Devavrat沙

教授做EECS和MIT IDSS

湯姆·米勒博士

湯姆·米勒博士

教學主任

家夥Bresler

家夥Bresler

教授協會做EECS和MIT IDSS

家夥Bresler

家夥Bresler

麻省理工學院EECS和IDSS副教授

喬納森·凱爾納

喬納森·凱爾納

教授de Matemática沒有MIT

喬納森·凱爾納

喬納森·凱爾納

麻省理工學院數學教授

Kalyan Veeramachaneni

Kalyan Veeramachaneni

麻省理工學院信息與決策係統實驗室首席科學家

Kalyan Veeramachaneni

Kalyan Veeramachaneni

麻省理工學院信息與決策係統實驗室首席研究科學家。

菲利普Rigollet

菲利普Rigollet

教授Matemática e做MIT IDSS

菲利普Rigollet

菲利普Rigollet

麻省理工學院數學和IDSS教授

斯蒂芬妮Jegelka

斯蒂芬妮Jegelka

教授協會de Desenvolvimento專業沒有x財團,做EECS和MIT IDSS

塔瑪拉·布羅德裏克

塔瑪拉·布羅德裏克

教授協會做EECS和MIT IDSS

塔瑪拉·布羅德裏克

塔瑪拉·布羅德裏克

麻省理工學院EECS和IDSS副教授。

維克多Chernozhukov

維克多Chernozhukov

麻省理工學院IDSS的經濟學教授

維克多Chernozhukov

維克多Chernozhukov

麻省理工學院經濟學和IDSS教授

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我們的行業導師

數據科學課程的導師是與頂尖公司合作的數據科學領域的高技能行業從業者。

Serdar Cellat

Serdar Cellat

首席數據科學家

利寶互助保險(美國)

Nitish Jaipuria

Nitish Jaipuria

策略師(數據科學)

穀歌(新加坡)

黃偉彪(Wilson)

黃偉彪(Wilson)

分析顧問

波士頓谘詢集團(新加坡)

戴爾Seema

戴爾Seema

數據科學專家

FNB南非

Amit耆那教徒的

Amit耆那教徒的

副經理-商業分析和商業智能

吉寶有限公司(新加坡)

Vaibhav Verdhan

Vaibhav Verdhan

分析領導者,全球高級分析
姆Phantsi

姆Phantsi

數據科學家

ABSA集團(南非)

Adaikalavan Ramasamy

Adaikalavan Ramasamy

高級研究科學家

新加坡基因組研究所(GIS)

Wole Ogungbesan

Wole Ogungbesan

高級分析與自動化總監

瑞銀(英國)

布拉德福德Tuckfield

布拉德福德Tuckfield

創始人和數據科學顧問
布拉德福德Tuckfield

布拉德福德Tuckfield

Fundador e Consultor em Ciência de Dados
布拉德福德·塔克菲爾德先生

布拉德福德·塔克菲爾德先生

創始人和數據科學顧問
Prabhat巴特拉伊

Prabhat巴特拉伊

數據科學家
奧馬爾·阿迪

奧馬爾·阿迪

高級機器學習工程師
Vaibhav Verdhan

Vaibhav Verdhan

Líder de Inteligência Analítica, Inteligência Analítica Avançada全局
Mayan Murray女士

Mayan Murray女士

高級數據科學家和用戶體驗顧問
Nikhila Kambalapalli

Nikhila Kambalapalli

數據科學顧問
Selcuk Baran

Selcuk Baran

研究及科學經理
瑪雅穆雷

瑪雅穆雷

Cientista de Dados Sênior e UX顧問
Vibhor Kaushik先生

Vibhor Kaushik先生

數據科學家
斯裏赫裏納

斯裏赫裏納

高級數據科學家
馬特Nickens

馬特Nickens

夥伴關係及科學經理
Vibhor Kaushik

Vibhor Kaushik

Dados的科學家
Amit Agarwal先生

Amit Agarwal先生

高級數據科學家
Olayinka Fadahunsi

Olayinka Fadahunsi

數據科學與工程主管
法赫德阿克巴

法赫德阿克巴

聯合創始人和核心貢獻者
阿米特·阿加瓦爾

阿米特·阿加瓦爾

Dados科學家Sênior
Kemal Yilmaz先生

Kemal Yilmaz先生

高級數據科學家
布麗姬特

布麗姬特

高級機器學習工程師
Udit Mehrotra

Udit Mehrotra

WNS高級數據科學家
凱末爾Yilmaz

凱末爾Yilmaz

Dados科學家Sênior
蘇曉君女士

蘇曉君女士

數據科學產品經理
茴香酒Sharafoddini

茴香酒Sharafoddini

數據科學家主管
香農Schlueter

香農Schlueter

聯合創始人、CTO和數據科學家
蘇小

蘇小

Gerente de Produtos de Ciência de Dados
胡安·卡斯蒂略先生

胡安·卡斯蒂略先生

機器學習工程師
Avinash Ramyead

Avinash Ramyead

高級定量UX研究員/數據科學家/行為科學家/視頻ML
塔拉·安·托馬斯

塔拉·安·托馬斯

高級分析師數據科學家
胡安·卡斯蒂略

胡安·卡斯蒂略

Engenheiro de機器學習
安德魯·馬拉特先生

安德魯·馬拉特先生

數據科學家-收入擴張
愛德華·克魯格

愛德華·克魯格

首席數據科學家和經營者
李Tanenbaum

李Tanenbaum

數據科學與分析全球總監
安德魯Marlatt

安德魯Marlatt

科學家,Expansão德雷塞塔
羅希特·迪克西特先生

羅希特·迪克西特先生

高級數據科學家
保羅丘韋

保羅丘韋

高級數據科學家
羅希特迪克西特

羅希特迪克西特

Dados科學家Sênior
Srikanth Pyaraka先生

Srikanth Pyaraka先生

數據科學產品經理
Kalle Bylin

Kalle Bylin

產品工程師

Modyo(哥倫比亞)

邁克爾·基思

邁克爾·基思

分析經理
Mohit耆那教徒的

Mohit耆那教徒的

首席數據科學家
Srikanth Pyaraka

Srikanth Pyaraka

Gerente de Produtos de Ciência de Dados
安吉爾·達斯先生

安吉爾·達斯先生

數據科學顧問
穆斯塔法沙伊克

穆斯塔法沙伊克

高級數據科學家
天使Das

天使Das

顧問em Ciência de Dados
Shirish Gupta先生

Shirish Gupta先生

首席數據科學家
安德魯Marlatt

安德魯Marlatt

數據科學家-收入擴張
Shirish古普塔

Shirish古普塔

Cientista de Dados校長
Vanessa Afolabi先生

Vanessa Afolabi先生

高級數據科學家
Marco De Virgilis

Marco De Virgilis

高級精算數據科學家
凡妮莎Afolabi

凡妮莎Afolabi

Dados科學家Sênior
Thinesh Pathmanathan先生

Thinesh Pathmanathan先生

數據科學家
Nikhar沙

Nikhar沙

高級數據科學家
Thinesh主管

Thinesh主管

Dados的科學家
Grivine Ochieng先生

Grivine Ochieng先生

首席數據工程師
羅希特迪克西特

羅希特迪克西特

高級數據科學家
Grivine奧臣

Grivine奧臣

Engenheiro de Dados校長
Nitin Ranjan Sharma

Nitin Ranjan Sharma

數據科學家
Animesh古普塔

Animesh古普塔

數據科學家
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我們的學員完成的頂級項目

來看看我們的學員所做的充滿熱情的項目吧。了解有抱負的數據科學家執行的職業轉型項目,並從中獲得靈感。

  • 市場營銷

    飛機乘客滿意度預測

    利用調查數據,預測客戶對航空公司提供的服務是否滿意
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  • 娛樂

    電影鏡頭數據探索

    GroupLens研究項目是明尼蘇達大學計算機科學與工程係的一個研究小組。在這個項目中,我們將進行探索性數據分析,以了解電影類型的流行趨勢,並推導出電影收視率的模式。
    了解更多
  • 社交媒體

    Facebook評論預測

    使用一個facebook帖子的屬性,包括談論該帖子的人數、頁麵上的簽到人數、星期幾等,預測一個facebook帖子會得到多少評論。
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  • 保險

    保險理賠預測

    保險業麵臨的一個關鍵挑戰是,根據每個客戶所代表的風險向他們收取適當的保費。在這個項目中,我們將使用年齡、性別、bmi、血壓、健康狀況以及保險索賠細節等用戶信息,建立一個回歸模型來預測保險索賠的成本。
    了解更多
  • 社會+醫療

    西尼羅河病毒預測

    根據天氣、地點、測試和噴灑數據,比賽要求你預測何時何地不同種類的蚊子對西尼羅河病毒檢測呈陽性。一種更準確地預測蚊子中西尼羅河病毒爆發的方法將有助於芝加哥市和CPHD更有效地分配資源,防止這種潛在致命病毒的傳播。
    了解更多
  • 電信

    網絡擁塞類型預測

    由於各種原因,電信行業麵臨著網絡擁塞的共同挑戰。為了解決這個問題,我們將使用各電信公司的手機數據使用信息,找出手機服務提供商的特征(例如:各種業務消耗的>字節等)與網絡擁塞類型之間的關係。
    了解更多
  • 保險

    保費違約傾向預測

    預測客戶拖欠保費的概率,使保險代理人能夠主動聯係保單持有人跟進保費的支付情況
    了解更多
  • 銷售與市場

    預測法國香檳的月銷量

    能夠準確預測未來收入對企業來說非常重要。該項目將重點預測一個法國香檳品牌下個月的收入,這將為整個業務領域的決策過程提供信息,從采購決策和營銷活動到人員配備水平。
    了解更多
  • 零售

    零售額預測

    預測下一年每個商店的全部門銷售額,並模擬假日周減價的影響。根據你的發現,提供建議的行動,優先考慮最大的業務影響。
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  • 醫療保健

    COVID-19全球預測

    頂點項目是一個集中的方法,嚐試從該計劃的學習現實生活中的挑戰。在本項目中,您將使用各種數據集和模型的組合來預測和預測每日病例和死亡人數。你還將創建各種各樣的情節來獲得見解並展示你的結果。數據是從不同的來源收集的,如世衛組織、worldommeters、1Point3Arces等,以了解各個方麵,並構建用於模型的相關特征。
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  • 銀行

    貸款客戶識別

    使用分類技術為銀行識別潛在的貸款客戶,並比較模型以選擇表現最好的一個。
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  • 電子商務

    產品推薦係統

    像亞馬遜這樣的在線電子商務網站使用不同的推薦模型,為不同的用戶提供不同的建議。亞馬遜目前使用商品對商品的協同過濾,可擴展到海量數據集,並實時生成高質量的推薦。在本項目中,您將使用類似的概念創建自己的產品推薦係統。
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  • 人力資源

    CEO薪酬

    使用描述性統計和推理統計工具來研究CEO薪酬和公司績效之間的聯係。
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  • 對象檢測

    口罩分割

    使用卷積神經網絡和圖像識別算法對圖像中檢測到的人臉進行預測和應用掩碼。該項目的目標是建立一個係統,作為一個人臉探測器,定位人臉在圖像中的位置,並應用分割掩碼在人臉上。為此,我們將利用來自WIDER FACE數據集的409張圖像和1000張人臉的數據。
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  • 保險

    保險數據可視化

    使用Tableau的數據可視化工具創建交互式儀表板,為保險公司的首席執行官提供政策層麵的見解。
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  • 新聞及媒體

    諷刺檢測

    過去的諷刺檢測研究大多使用基於標簽監督的Twitter數據集,但這樣的數據集在標簽和語言方麵是嘈雜的。此外,許多推文都是對其他推文的回複,要發現其中的諷刺意味,就需要有上下文推文。在這個動手項目中,目標是建立一個模型來檢測句子是否諷刺,使用雙向LSTMs。數據集來自兩個新聞網站,theonion.com和huffingtonpost.com。
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數據科學計劃的用戶感言

從Great Learning提供的數據科學課程的學習者推薦中獲得靈感beplay2018官网

  • 我喜歡這門課,因為它真的把我帶進了一個全新的世界。我對我在課程中的成績非常滿意,這真的要感謝那些了不起的導師和講師,當然還有項目管理

    Leanne Da Cerca

    南非約翰內斯堡高級集團經理

    計劃:數據科學與商業分析碩士課程

  • 就PGP-DSBA而言,我很驚訝能遇到很多人。我要感謝項目經理和班裏的同學們,他們在每次講座中都和我一起聆聽智慧之言

    Moeti Manoto

    Openserve(南非)服務經理

    計劃:數據科學與商業分析碩士課程

  • 感謝大家推出精彩的節目,並通過內容、資源和支持向我們傳授知識,讓我們更好地掌握主題。我真的很感激。

    Seun Lawal Anako

    尼日利亞美國塔公司業務合規高級經理

    計劃:數據科學與商業分析碩士課程

  • Heena(項目經理)給我們的,尤其是給我的,是我從其他在線課程中得不到的支持。我很感激你們不斷地給我們發信息,不斷地檢查我們的進展如何,或者我們需要提出的任何其他問題。

    Fermar B Talosig

    高級副工程師

    計劃:數據科學與商業分析碩士課程

  • 有指導的學習課程非常非常有用。輔導式學習的好處是小組很小,所以每個人都有平等的機會。表達自己很容易。導師們都很棒,知識淵博。

    薩利姆汗

    計劃及表現經理

    計劃:數據科學與商業分析碩士課程

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通過我們的網絡研討會找到答案

探索網絡研討會,這是一種強大的保持聯係的方式,允許您協作和交換關於遠程留學的信息、想法和知識。

我們的數據科學課程的學習者評論

2022年12月6日
2022年4月批次 區域方案幹事人道主義和東北隊 英國國際發展部(Dfid) |尼日利亞
課程一直都是互動的,導師還會額外分享真實的例子和其他鏈接和資源,幫助學生更好地理解主題。

計劃:數據科學與商業分析碩士課程

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2022年2月13日
2021年10月批次 |創始人/所有者 JD REI控股有限責任公司 |美國
這是一個非常好的程序,內容豐富,提供的內容遠遠超出預期。我真的很喜歡這個幫助,如果你想在數據科學領域建立你的職業生涯,我會推薦所有人參加這個項目。

計劃:應用數據科學計劃

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2022年7月31日
2022年2月批次 |新加坡
這次會議對於理解一個給定問題的多個角度以及人們可以采取的解決問題的各種方法非常有用。

計劃:數據科學與商業分析碩士課程

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2022年2月11日
2021年10月批次 |副主任 在瑞銀新加坡 |新加坡
這個項目讓我對數據科學有了很好的了解,麻省理工學院教授的課程非常發人深省,結構清晰。在涵蓋關鍵概念、參考資料和項目指導方麵,導師會議非常棒。引導者不僅涵蓋了問題,而且還增加了見解。這個項目一直是我在數據科學職業生涯中的墊腳石

計劃:應用數據科學計劃

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8月22日
2022年10月批次 |聯合創始人/總裁 The Creativity Post |美國
出色的指導技能。非常清晰的概念解釋和非常有用的實際應用實例。

計劃:數據科學與商業分析碩士課程

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1月27日
2020年8月批次 高級神經信息學研究助理 範德比爾特大學 |美國
來自麻省理工學院的教授對概念的簡潔解釋簡化了,但以例子為導向,有助於澄清概念。案例研究和項目涵蓋了概念在分析涵蓋AI/ML領域的眾多領域中的實際使用。

計劃:應用數據科學計劃

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2021年8月22日
2021年8月批次 |印度
非常清晰的概念解釋,案例研究。動手練習對清晰理解所有情節非常有幫助。

計劃:麻省理工學院數據科學和機器學習項目

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8月15日
2022年1月批次 消費者和市場洞察經理 在益普索 |阿聯酋
高超的教學能力,對主題有極大的熱情,渴望展示現場或相關的例子,並幫助更好地理解概念。向承諾和一致性致敬。非常非常感謝!:)

計劃:數據科學與商業分析碩士課程

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12月27日
2021年3月批次 | Especialista De Consolidación Financiera 在Tigo Panamá
我很重視數據科學和商業分析培訓計劃的專業職業beplay网站登录支持,這些支持包含豐富的元素。不僅對新生如此,對我們這些正處於過渡階段的人也是如此。你們包括了技術方麵的專業人員以及負責評估、選擇和訂約過程各個階段的人員。謝謝你!

計劃:數據科學與商業分析碩士課程

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2022年12月5日
2022年5月批次 |美國
阿黛爾是一位優秀的導師。他表現出對學生學習曆程的關心;他的課程很吸引人,充滿了關於如何處理不同用例的外部參考和建議。在今天的會議上,他詳細介紹了EDA,並花時間回答了有關異常值的問題。Adel介紹了分層聚類的技術概念,我喜歡他提出的問題,以確保我們理解重要的概念。我從今天的會議中獲得的最有價值的技能是,我們必須探索不同的方法來獲得我們認為可以接受的模型。

計劃:數據科學與商業分析碩士課程

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常見問題

什麼是數據科學課程?

數據科學課程是數學、統計基礎和工具以及商業頭腦的完美融合,所有這些都有助於從原始數據中提取隱藏的模式或見解,這些模式或見解可以極大地幫助製定基本的商業決策。這在學術界很普遍,商業分析課程現在是數據科學的合並。

該課程的主要組成部分還包括科學計算、數據結構和算法、數據可視化和數據分析,以及提升業務績效的機器學習工具和技術。課程可能在6到12個月左右,旨在為考生提供堅實的學科基礎。除了教育材料,我們的數據科學證書課程包含虛擬實驗室、互動測驗和作業、案例研究、工業項目和頂點項目,這將加速你的學習路徑。

市場上有哪些最好的數據科學課程?

市場上一些最好的在線數據科學課程是由Great Learning與一些世界知名機構合作提供的。beplay2018官网程序如下:

  • 數據科學和商業分析-德克薩斯大學奧斯汀分校
  • 應用數據科學計劃-麻省理工學院專業教育
  • 使用數據科學的實際決策-新加坡國立大學
  • 數據科學與機器學習:做出數據驅動的決策

完成在線數據科學課程後,我將獲得哪些證書?

根據你選擇的課程,你將獲得各自機構的認證,如德州大學奧斯汀分校的數據科學和商業分析,麻省理工學院PE的應用數據科學項目等。

為什麼我應該選擇Great Learning的在線數據科學課程?beplay2018官网

beplay2018官网Great Learning和一些世界上最著名的機構合作,為學習者提供業界最好的數據科學課程,使他們能夠很好地理解它。

這些數據科學項目提供了許多好處,例如:

  • 定製學習之旅
  • 實際項目的實踐體驗式學習
  • 專門的項目和職業支持beplay网站登录
  • 以結果為導向的課程
  • Cohort-Based教育學
  • 學習分析
  • 一流的教師和導師

Great Learning還提供了許多其他好處。beplay2018官网查看我們的數據科學課程以獲取深入信息。

Great Learning對數據科學課程的評價如何?beplay2018官网

我們所有的課程都是一流的,受到幾位商業領袖和頂級雜誌的認可。我們的大多數學習者已經成功地完成了向數據科學家或數據分析師角色的職業過渡。

查看已完成我們在線數據科學課程的學習者的推薦信。

對於學生和專業人士來說,最好的數據科學課程有哪些?

Great Learning的所有數據科學課程都是職場人士的首選。beplay2018官网

然而,對於學生,我們設計了數據科學和商業分析研究生課程,在那裏學生學習數據科學和分析的基本技能。課程涵蓋Python編程語言、數據可視化、數據分析、機器學習技術、商業分析技能等。

誰會教授這些在線數據科學課程?

來自各院校的世界級知名學者將教授在線數據科學課程。

最好的數據科學項目的持續時間是多少?

Great Learning數據科學課程的持續時間因課程、學院等而異。beplay2018官网從10周到6個月不等。

查看課程期間的所有數據科學課程。

Great Learning的數據科學課程費用是多少?beplay2018官网

與課程期限一樣,費用結構也因課程、學院等的不同而有所不同。

查看所有數據科學課程的費用結構。

全球數據科學家的薪水是多少?

隨著全球對數據科學家需求的增加,工資也在飛漲。數據科學家正從一流公司獲得豐厚的薪酬。由於該領域缺乏數據科學專業人士,即使是大一新生也能獲得豐厚的薪水。

以下是一些來自不同國家的數據科學家的薪水:

商科畢業生能成為數據科學家嗎?

是的,絕對!商科畢業生擁有成為數據科學家的強大技能。數據科學是關於分析數據和發現有助於改善業務決策的見解。有什麼背景比商學學位更好呢?

商科畢業生已經了解做出準確和明智的商業決策的重要性。他們隻需要掌握數據科學的工具和技術,就能成為專業的數據科學家。他們可以參加任何數據科學課程,並在這一前沿領域進一步發展他們的職業生涯。

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