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數據科學認證課程
數據科學是計算機科學的一個領域，它使用科學的方法、過程、算法和係統從結構化和非結構化數據中提取信息和派生。它被廣泛應用於與數據挖掘、機器學習和大數據相關的應用領域，這些大數據本質上與數據科學相關。
數據科學中使用了各種各樣的技術和技術。它們是線性回歸、邏輯回歸和決策樹，決策樹被用作分類和數據擬合的預測模型。它們被用於生成能夠根據觀察對標簽變量進行分類的規則，支持機器向量(SVM)，用於將數據分組的聚類，用於更好地降低數據計算複雜度以便更快地執行的降維，用於從數據推斷模式來執行任務的機器學習技術。最近，使用機器學習技術開發了許多功能齊全的端到端平台。
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常見問題
數據科學是從非結構化數據中提取信息的廣泛領域之一。有很多免費的數據科學課程。您可以選擇最好的數據科學免費在線課程與證書。
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嗯，這取決於你在數據科學方麵的工作知識。如果你有數據科學的基礎，那麼自學起來會更容易，但你是一個初學者;您需要一個教學大綱指南和一位導師來幫助您學習數據科學。有很多免費的數據科學在線課程，在成功完成課程後，也可以為您提供證書。
這取決於你選擇的教育模式和提供這種教育的機構。根據學院/大學的不同，從幾千盧比到10萬盧比不等。如果你想在線學習，你可以選擇免費學習，也可以選擇付費學習。一些免費的數據科學在線課程也為您提供證書。
隨著教育的多樣化發展，現在UG的課程也提供工程和科學方麵的數據科學課程。根據你的興趣，你可以選擇攻讀數據科學的ME、MS、MSc、MBA或文憑。
數據無處不在;數據是有價值的。每一點數據都有貨幣價值。在很長一段時間裏，學習數據科學對任何人來說都是一件大事。它有很好的工作機會和良好的職業發展。
是的!一個人可以在3個月內學習數據科學。有一些在線PG課程可以幫助你在3個月內成為一名認證的數據科學家。但無論如何，掌握它需要大量的時間和經驗。您可以注冊這些在線教育平台中的一個，在短時間內學習數據科學。