數據科學是一個研究領域,使用各種科學方法,算法和流程,從海量數據中提取知識。它幫助原始數據中發現隱藏的模式。數據科學一詞源於數理統計的發展,數據分析,和大數據。數據科學的深入研究是大量的數據,從原始的產生有意義的見解,結構,使用科學方法和非結構化數據處理,各種技術和算法。
這是一個跨學科的領域,使用的工具和技術來操作數據尋找新的和有意義的事情。數據科學的研究領域是使用現代工具和技術來處理大量的數據,以便找到看不見的模式,獲得有意義的信息,使商業決策。數據科學使用複雜的機器學習算法建立預測模型。
用於分析的數據來自各種來源,提出了各種格式。
數據科學是一個跨學科的領域的知識可以從結構化或非結構化數據中提取。數據科學允許您將一個業務問題轉換為一個研究項目並將其重新轉換為一個實用的解決方案。利用數據分析技術的主要好處是:
•數據是當今世界石油。使用正確的工具、技術和算法,可以把你的數據並將其轉化為有形的商業利益
•數據科學幫助揭露欺詐使用先進的機器學習算法
•幫助避免重大財務損失
•使機器智能的發展能力
•進行情感分析來衡量客戶的品牌忠誠度
•啟用更好更快的決策
•幫你推薦合適的產品,合適的客戶來提高你的業務
