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*今天的印度
2年| UGC題為|在線直播課程| AICTE批準
該兩年製課程提供基礎課程、核心課程和專業課程，以及綜合碩士論文中介課程，此外還提供跨職能開放選修課程。核心課程和專業課程包括AICTE的模式課程，該課程為全日製在線計算機應用碩士（MCA）學位課程，以及數據科學、人工智能、雲計算或全堆棧開發方麵的專業。該項目詳盡的課程將把你培養成各個領域的高技能專業人士，並幫助你在世界領先的公司找到理想的工作。
在本MCA在線學位課程的第一學期，學習者將熟悉有關數學、操作係統和Unix Shell編程、計算機網絡、數據結構以及計算機組織與體係結構（COA）的一些基本概念。
在這裏，學習者熟悉計算機應用數學基礎的所有基本概念，如數學邏輯、關係、謂詞、代數等。
操作係統（OS）是一種計算機係統軟件，用於管理計算機硬件、軟件資源、內存和進程，並為計算機程序提供標準服務。Unix是一個操作係統，當您登錄到Unix係統時，會為您運行一個名為shell process的程序。shell進程隻是一個命令解釋器，為您提供操作係統的接口。shell腳本隻不過是一個命令文件，通常由為運行腳本而生成的shell進程執行。
數據通信指的是兩台或多台計算機之間通過任何傳輸媒介（如有線電纜）交換數字數據。計算機網絡，也稱為數據網絡，是一種電信網絡，使計算機能夠在各種其他計算機係統之間交換數據。
數據結構是組織和存儲數據以實現高效使用的一些特定方法。算法是一組有限且定義良好的指令，可用於解決問題、計算或執行其他特定任務。
計算機組織用於確定係統的結構，以便使用所有這些結構化工具。計算機組織的核心組件是CPU、ALU、內存和內存組織。計算機體係結構是指對用戶可見的工具或屬性的清單，包括指令集、用於數據的位數、尋址技術等。
注：該課程從第二學期開始對所選專業進行深入研究。該課程旨在增加學員的技術和分析知識，從而加速他們在所選領域的職業生涯。
在本在線MCA課程的第二學期，選擇數據科學專業的學習者將學習有關RDBMS、算法設計和分析、Java、Python和幾種統計方法的各種基本概念。
關係數據庫管理係統（Relational Database Management System，簡稱RDBMS）是用於存儲、管理、查詢和檢索關係數據庫中存儲的數據的軟件。
算法的設計和分析是計算機科學的一個重要組成部分，涉及時間和空間複雜性、分治算法、動態規劃和許多其他方麵。
Java是一種高級、健壯、基於類的麵向對象編程語言，可用於開發web和移動應用程序、大數據處理、嵌入式係統和許多其他應用程序。
Python是全球最流行、使用最廣泛的編程語言之一，其目標是以簡單的方式解決現實世界中的問題，因為它具有簡單易用的語法。
統計決策方法（SMDM）幫助學習者使用統計工具和技術，以解決滲透行業的現實問題，並做出明智的決策。
在第三學期，學習者將掌握使用Python、數據可視化、SQL等進行應用程序開發。
在這裏，學習者將探索使用Python開發應用程序的方法。
在這裏，學習者將了解如何使用當前行業中的各種先進網絡技術。
然後，將教學員使用數據可視化（數據和信息的圖形化表示過程）工具和技術。
在這裏，學習者將學習如何使用SQL進行數據科學，其中SQL（結構化查詢語言）是一組語句/指令，學習者可以在其中訪問和操作數據庫中的數據。
數據挖掘是一種自動查找大型數據存儲的方法，它有助於發現簡單分析更深入的模式和趨勢。該方法利用先進的數學算法分割數據，並評估未來事件的概率。
這是一門開放選修課，學習者將掌握技術專業人士的有效溝通。
在第四學期，學習者將學習使用機器學習技術的預測分析、時間序列分析、文本挖掘和應用分析。
預測分析是高級分析的一個分支，它利用與統計建模、數據挖掘和機器學習技術相結合的曆史數據來預測未來的結果。
時間序列分析包括分析時間序列數據的方法，以便得出有意義的統計數據和其他相關信息。
在這裏，學習者將探索將非結構化文本轉換為結構化文本的過程，以發現相關見解。這個過程被稱為文本數據挖掘。
應用分析是通過分析公司使用的數據來獲取見解的過程，目的是提高業務水平。在這裏，學習者熟悉應用分析及其各種技術，如營銷、網絡和社交媒體分析。
這是一門跨職能選修課，學習者將熟悉競爭性編程項目。
在這門在線MCA學位課程的第二學期，選擇人工智能專業的學習者將學習有關RDBMS、算法設計和分析、Java、機器學習基礎以及使用機器學習進行預測的各種基本概念。
關係數據庫管理係統（Relational Database Management System，簡稱RDBMS）是用於存儲、管理、查詢和檢索關係數據庫中存儲的數據的軟件。
算法的設計和分析是計算機科學的重要組成部分，涉及時間和空間複雜性、分治算法、動態規劃等等。
Java是一種高級、健壯、基於類的麵向對象編程語言，可用於開發web和移動應用程序、大數據處理、嵌入式係統和許多其他應用程序。
在這裏，學習者熟悉機器學習的基礎，這是人工智能的一種應用。機器學習是對計算機算法的研究，通過經驗和數據使用自動增強或改進算法。
預測是利用曆史數據和各種機器學習技術對未來結果進行預測的過程。
在第三學期，學習者將學習如何使用Python、大數據管理、推薦係統等進行應用程序開發。
這裏將探討使用Python開發應用程序的方法。
在這裏，學習者將了解如何使用當前行業中的各種先進網絡技術。
大數據管理是對大量結構化和非結構化數據集的組織、治理或管理。大數據分析使用先進的分析技術，對全麵、多樣的數據集進行分析，其中包括來自不同來源、不同大小（從TB到zettabytes）的結構化、半結構化和非結構化數據。
顧名思義，推薦係統可以幫助你預測某些產品的未來偏好，這些產品隨後會向客戶推薦或建議最適合你的產品。
在這裏，學習者將學習如何使用目前全球使用的各種先進機器學習技術。
這是一門開放的選修課，學習者將學習技術專業人士的有效溝通。
在第四學期，學習者將學習模型部署&人工智能、神經網絡和深度學習、計算機視覺和自然語言處理。
模型部署是一種將機器學習模型集成到現有生產環境中的方法，目的是使模型具有可擴展性、健壯性和可複製性。人工智能是機器學習和深度學習的超集，通過組合多個數據集來構建智能機器，以實現通常需要人類智能的問題解決和決策技能。
神經網絡是基於構成人類大腦的生物神經網絡的計算係統。深度學習是機器學習和人工智能的一個應用或分支。人腦利用人工神經網絡從原始輸入中獲取深層/高層信息。
在這裏，學習者將熟悉計算機視覺或CV，這是一個研究領域，其目標是開發技術，幫助計算機“看到”和理解數字圖像（照片和視頻）的內容。
在這裏，學習者將學習應用計算語言學，使用自然語言處理（NLP）構建真實世界應用程序的過程。簡單地說，我們試圖教計算機係統學習語言，然後期望它通過各種合適且高效的算法來分析和理解語言。
這是一門跨職能選修課，學習者將熟悉競爭性編程項目。
在這裏，學習者將實施一個基於人工智能的項目。
在本MCA課程的第二學期，選擇雲計算專業的學習者將學習有關RDBMS、算法設計和分析、Java、雲計算基礎和AWS雲計算的各種基本概念。
關係數據庫管理係統（Relational Database Management System，簡稱RDBMS）是用於存儲、管理、查詢和檢索關係數據庫中存儲的數據的軟件。
算法的設計和分析是計算機科學的重要組成部分，涉及時間和空間複雜性、分治算法、動態規劃等等。
Java是一種高級、健壯、基於類的麵向對象編程語言，可用於開發web和移動應用程序、大數據處理、嵌入式係統和許多其他應用程序。
雲是一個集成的基礎設施，提供計算、存儲、網絡和安全等服務，有助於通過互聯網連接在公共和私有雲環境中運行多個真實世界的應用程序。
在這裏，學習者將通過AWS了解雲計算，AWS是亞馬遜提供的世界上最全麵的雲計算平台，提供來自全球多個數據中心的200多個滿載雲服務。
在第三學期，學習者將熟悉使用Python、雲管理服務、容器、微服務以及大數據管理和分析的應用程序開發。
在這裏，學習者將了解使用Python開發應用程序的方法。
在這裏，學習者將了解如何使用當前行業中的各種先進網絡技術。
在這裏，學習者熟悉雲計算中可用的各種托管服務。
容器是典型的軟件包，包含在任何環境中運行所需的所有元素。微服務，也稱為微服務體係結構，是一種體係結構方法，它將應用程序作為一組服務進行結構或組織，這些服務鬆散耦合、高度可測試和可維護、可獨立部署，由少數人或團隊擁有。
大數據管理是對大量結構化和非結構化數據集的組織、治理或管理。大數據分析使用先進的分析技術，對全麵、多樣的數據集進行分析，其中包括來自不同來源、不同大小（從TB到zettabytes）的結構化、半結構化和非結構化數據。
這是一門開放的選修課，學習者將熟悉技術專業人員的有效溝通。
第四學期，學習者將了解CI/CD、DevOps、雲安全以及有關Microsoft Azure和Google雲平台的一些基本知識。
持續集成是DevOps中的一個階段，開發人員經常將其代碼更改集成到一個中央存儲庫中。然後，開發人員對這些代碼更改運行自動構建和測試。持續交付是持續集成之後的下一個階段，它會自動將代碼更改釋放到生產環境中。DevOps是開發和運營的結合，是一種軟件開發策略，用於收集工具、實踐和理念，以提高組織中軟件的效率和有效性。DevOps增強了組織快速交付服務和應用程序的能力。
雲安全服務有助於保護您的數據、帳戶和工作負載免受未經授權或未經批準的訪問。雲遷移服務有助於將現有應用程序和基礎設施遷移到雲。
在這裏，學習者將被介紹給Microsoft Azure，它是另一個像AWS一樣的綜合雲計算平台，提供來自全球眾多數據中心的各種滿載雲服務。
在這裏，學習者將被介紹給穀歌雲平台（Google Cloud Platform，GCP），它是另一個綜合性的雲計算平台，如AWS和Azure，提供來自全球眾多數據中心的各種滿載雲服務。
這是一門跨職能選修課，學習者將熟悉AWS解決方案架構師的角色和職責。
在這裏，學習者將實施一個基於雲計算的項目。
在本MCA在線課程的第二學期，選擇完整堆棧開發專業的學習者將學習關於RDBMS、算法設計和分析、HTML、CSS和JavaScript的各種基本概念。
關係數據庫管理係統（Relational Database Management System，簡稱RDBMS）是用於存儲、管理、查詢和檢索關係數據庫中存儲的數據的軟件。
算法的設計和分析是計算機科學的重要組成部分，涉及時間和空間複雜性、分治算法、動態規劃等等。
Java是一種高級、健壯、基於類的麵向對象編程語言，可用於開發web和移動應用程序、大數據處理、嵌入式係統和許多其他應用程序。
在這裏，學習者熟悉使用HTML（用於創建網頁的超文本標記語言）和CSS（用於設置網頁樣式的層疊樣式表）進行網頁開發。
JavaScript是一種輕量級編程或腳本語言，用於通過在web應用程序上實現複雜功能來創建動態網頁。它可以用來修改HTML和CSS元素。
在第三學期，學習者將熟悉使用Python、ReactJS和高級數據庫係統進行應用程序開發，並實施前端開發項目。
在這裏，學習者將了解使用Python開發應用程序的方法。
在這裏，學習者將了解如何使用當前行業中的各種先進網絡技術。
ReactJS是JavaScript中的一個庫，用於構建用戶界麵。ReactJS是一個聲明式、高效且靈活的JavaScript庫。
在這裏，學習者將熟悉各種先進的數據庫係統。
在這裏，學習者將實施一個前端web應用程序開發項目。
這是一門開放的選修課，學習者將熟悉技術專業人員的有效溝通。
在第四學期，學習者將熟悉軟件工程、web API、軟件測試、CI/CD和DevOps，以及競爭性編程和一些項目。
軟件工程是對軟件開發活動（如軟件係統的設計、開發、操作和維護）進行計劃、組織和係統化的方法。
API被稱為應用程序編程接口，是編程語言中可用的結構，使開發人員能夠更快地創建複雜的功能。
軟件測試是一項調查，旨在檢查實際軟件產品是否符合要求，並確保軟件產品無錯誤或無缺陷。
持續集成是DevOps中的一個階段，開發人員經常將其代碼更改集成到一個中央存儲庫中。然後，開發人員對這些代碼更改運行自動構建和測試。持續交付是持續集成之後的下一個階段，它會自動將代碼更改釋放到生產環境中。DevOps是開發和運營的結合，是一種軟件開發策略，用於收集工具、實踐和理念，以提高組織中軟件的效率和有效性。DevOps增強了組織快速交付服務和應用程序的能力。
在這裏，學習者熟悉競爭性編程。
在這裏，學習者將實施一些基於全堆棧開發的項目。
在行業專家的指導下，通過實踐經驗掌握行業相關論文或項目。
這項MCA（計算機應用碩士）學位課程將為你提供職業幫助，幫助你建立專業簡曆，進行模擬麵試以增強自信，讓你有機會進入招聘委員會，並為你提供行業專家的指導。
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GL Excellate是一個職業支持beplay网站登录計劃，將由JAIN向在線MCA學習者提供。我們的目標是讓我們的學習者擁有在職業生涯中取得成功所需的一切。
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如果被選中，您將收到即將到來的隊列的“錄取通知書”。支付入場費以確保你的座位安全。
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這是一個為期兩年的在線直播節目。雙向在線直播講座安排在周末進行。
MCA在線學位課程是一個全麵、詳盡的課程，有一個穩定的評估方案。本課程根據考試、測驗、作業、案例研究和項目報告對學習者進行評估。
成功的參與者將獲得JAIN（被視為大學）頒發的MCA學位。JAIN（被視為大學）是NAAC“a”級大學，擁有
自治地位。它被KSURF評為青年大學類別的五顆星，並被今天的印度評為印度第六大最佳私立大學。
是的，成功完成MCA學位課程後，候選人將獲得專門的職業支持。beplay网站登录
所有應聘者都可以訪問GL Excellate——職業服務平台，通過以下活動突出你的技能，並將你與下一份工作的正確機會聯係起來，幫助你釋放職業潛力：
所有感興趣的候選人都需要通過在線申請表申請該項目。招生委員會將審查和篩選候選人。入圍的候選人必須通過入學考試，然後進行項目選擇麵試。被選中的候選人將獲得錄取通知書。
候選人必須通過認可大學的學士學位（至少3年），總分至少為50%（理學士/理工學士為45%）。攻讀學士學位的大四學生也有資格申請。
請填寫表格，項目顧問將聯係您。你也可以在在線 的gl@jainuniversity.ac.in或+91 80456 81946
在我們的小冊子中查看課程和費用詳情
謝謝你聯係我們。您可以在一個工作日內收到我們的來信。
JAIN（被認為是大學）設計了精心策劃的在線MCA學位課程，讓你深入了解計算機科學及其基礎知識。該項目還為學習者提供學術和實踐經驗，以及數據科學、人工智能、雲計算和全堆棧開發等前沿MCA專業。
這項為期兩年的在線MCA課程通過由頂尖院士設計的課程和項目驅動的學習方法傳授行業相關技能。在線課程提供靈活的學習體驗，以滿足在職專業人士的需求，而行業專家的指導幫助學習者掃清學習障礙。課程快結束時，學習者可以獲得專門的職業支持，以確保他們擁有所需的一切，在他們選擇的專業領域建立一個有回報的職業生涯。beplay网站登录
有了這個在線MCA項目，專業人士可以邊賺錢邊學習！
靈活性是這個在線MCA項目的重要屬性之一，這使它成為工作專業人士的理想選擇。JAIN（被認為是大學）為在線尋求MCA學位的學習者策劃了這門課程。創建這些在線課程是為了盡量減少對職業或個人生活的幹擾。這是一個易於學習的課程，可以根據學習者的速度和時間表進行學習。學習者可以通過互聯網連接和任何支持的設備（如台式機、移動設備或平板電腦）靈活瀏覽所有視頻內容和講座。
以下是從JAIN（被認為是大學）學習在線MCA課程的一些好處：
教資會題為在線MCA學位：獲得UGC授予的在線MCA學位的認可，該學位具有數據科學、人工智能、雲計算和全堆棧開發方麵的未來專業知識。
