應用數據科學項目

5周的麻省理工學院教職工生活講座、每周包括:

• 6小時的實時虛擬會話由麻省理工學院教員(周一、周三、周五)

• 4小時的輔導學習會話(2每個周末會議)

• 5到8小時的自學和實踐(基於你的背景)

這相當於平均每周15小時的時間承諾。

剩下的7周,每周平均時間承諾12到16小時從學習者預計,包括基礎/概念會話,導師學習會話,capstone項目工作,自學和實踐。

是的,這個項目已經記住上班族的需要而設計的。因此,您可以學習數據的實際應用科學家裏和在一個高效方便的12周的持續時間。

現場虛擬會話與麻省理工學院將在周一舉行,周三,周五美國東部時間上午9:30。與行業專家指導會話將在小組舉行周末的學習者。確切的時間將決定基於學習者在一個特定的時區指導小組。

數據科學應用程序提供的麻省理工學院(MIT)專業教育設計全麵,為專業人士提供世界級的學習機會想發展自己的事業,創新解決複雜問題,並建立一個更美好的未來。

他們的創新使用尖端的網絡技術和傳統課堂教學提高學習成果同時鼓勵參與和團隊精神。學習者可以加強數據分析技能在這個為期12周的計劃通過學習的理論和實際應用技術,如監督和非監督學習,回歸、時間序列分析、神經網絡,推薦引擎,和計算機視覺,提到一些。

通過專門的、先進的教育項目,麻省理工學院專業教育打開大門,世界著名的麻省理工學院研究,知識,和專業知識的工作人員參與科學和技術。

麻省理工學院專業教育,麻省理工學院的一個關鍵組成部分的設想中,執行授權鏈接practitioner-oriented教育與產業和行業反饋和知識集成到麻省理工學院的教育和研究。

麻省理工學院排名# 1大學在全球範圍內通過QS世界大學排名2023,最好的全球大學排名# 2 2022 - 2023年美國新聞與世界報告。

本課程是一個很好的選擇對於那些尋求在應用數據科學知識和技能。選擇這門課從麻省理工學院專業教育的好處如下:

• 傑出的麻省理工學院的教師通過學習在線課程生活在舒適的家中。

• 提升你的職業轉變跟職業谘詢,回顧你的簡曆和LinkedIn的資料,一個在線投資組合,包括6實踐項目和抓捕頂點項目。

• 從麻省理工學院職業教育獲得證書完成。

• 利用行業專業人士的生活指導教師教的概念的應用。

• 獲得3.0繼續教育單位(對比增強超聲)成功的項目完成。

這個項目持續12周,結構如下:

• 2周:Python和統計科學的基礎課程

• 6周:核心課程,包括實踐應用和解決問題,包括58小時實時虛擬會話的麻省理工學院教師和行業專家

• 1周:項目提交

• 3周:最後,綜合應用數據科學頂點項目

注意:虛擬生活類與麻省理工學院教授將在周一,周三,周五在美國東部時間上午9點。

本課程教學大綱設計通過考慮以下方麵:

• 著名的麻省理工學院教師精心設計的課程,為學習者提供航空業相關的工具和技術,並將它們應用於實際問題。

• 這門課的課程涵蓋了基本數據科學技術處理複雜問題和數據驅動的決策者對未來做好準備。

• 學習者將探索數據分析和數據可視化的關鍵概念,機器學習,深度學習和神經網絡。

• 推薦係統及其背後的理論應用到各種行業也在課程材料。

在這個程序中,學習者將獲得最受歡迎精通編程語言和工具,包括Python、NumPy, Keras, TensorFlow, Matplotlib和Scikit-Learn等。

這個項目是由著名的麻省理工學院教教員擁有數年的經驗,強烈推薦。隨著教學人員,當然也有高素質的行業導師會直接通過生活、個性化輔導課程作為你工作實踐項目。

這些現場會議記錄並張貼在LMS(學習管理係統),這樣學習者不能使它一個會話或想參加它以後可以通過看上傳錄音。

成功完成這個項目後,學習者將獲得專業證書應用數據科學從麻省理工學院專業教育。

不,數據科學應用程序是一個在線專業證書程序由麻省理工學院提供專業教育與偉大的合作學習。beplay2018官网因為它不是一個學位/全日製大學提供的,因此,沒有等級表和記錄程序。你將收到標誌在每個評估測試你的理解和標誌在每個模塊確定的資格證書。

在成功完成項目。完成後,所有的模塊按證書的資格,你發出證書來自麻省理工學院的專業教育。

這個項目的持續時間是12周,包括記錄從獲獎的麻省理工學院教授講座。強製每個學習者的需求提交3個項目,包括項目的第一道菜——基礎數據科學、1項目選擇的5個項目的相關核心課程是由麻省理工學院教員授課,並抓捕非法應用數據科學頂點項目。

這個項目有一個廣闊的空間,是具有挑戰性的,使用一個連續的評價體係。為了評估學習者的進步在整個程序中,小測驗、案例研究、作業和項目報告。

學習者需要自帶筆記本電腦;然而,必要的技術要求應在招生過程中共享。

你應該擁有的計算機編程知識和統計工作。

程序的先決條件包括編程和統計的工作知識。假設你不具備(或兩者)。在這種情況下,您將不得不投入額外的努力學習程序的畢業典禮前為了應付課程由麻省理工學院設計專業教育。

從偉大的學習,我們beplay2018官网將為您提供的內容可能是有用的在理解編程的基本原理(Python)和統計數據。然而,你需要投入額外的努力和時間去完成編程任務。

候選人必須滿足上述資格要求參加這個課程。下麵是典型的應用程序對於那些候選人資格:

• 步驟1:申請表

候選人必須填寫在線申請表。

• 步驟2:應用程序篩選

在接收到應用程序中,項目團隊將檢查它來確定符合程序。

• 步驟3:項目招生

如果選擇,候選人將得到一個為即將到來的隊列。通過支付費用,他們可以預訂座位。

時關閉的應用程序經過軋製過程所需數量的席位在隊列填滿。請盡快提交您的應用程序,能夠提高你的機會獲得一個席位。

成功完成這個項目,學習者成為麻省理工學院的專業教育的一部分校友社區團體和可以訪問校友的好處,包括15%的折扣對於任何短期課程由麻省理工學院提供的專業教育。

候選人可以通過銀行轉賬支付課程費用和信用卡/借記卡。他們還可以利用貝寶付款選項。

欲知詳情,請與我們取得聯係adsp.mit@mygreatlearning.com。

請注意提交注冊費是否構成參加該項目,和下麵的取消處罰將被應用。如果你不能參加你的項目,請檢查我們的輟學和退款政策如下:

• 輟學請求收到7天內登記和超過42天畢業典禮前的計劃將不會產生費用。任何付款收到將全額退還。

• 輟學請求收到超過42天前計劃但驗收後超過7天取消費用250美元。

• 輟學前請求收到22-41天的畢業典禮程序受到取消費用等於50%的項目費用。

• 任何輟學請求收到少於22天前開始的計劃受到取消費用等於100%的項目費用。

• 不退款將那些不參與程序或完成之前離開,他們已經登記的程序。

這個專業課程成本3900美元,候選人可以通過信用卡/借記卡支付和銀行轉賬。欲知詳情,請聯係很好的學習團隊。beplay2018官网

不。通過學習管理係統(LMS),學習者可以在網上獲得所有必要的學習材料。會有推薦書目列表和其他資源的深入閱讀快感因為這些字段是廣泛和不斷變化的,因此總是有更多你可以學習。

我們歡迎企業讚助,通過這個過程可以幫助你。

(有關更多信息,請寫信給我們adsp.mit@mygreatlearning.com或+ 1 617 468 7899)

應用數據科學是一個高/深度技術知識的數據科學及其方法是如何工作的。應用數據科學涉及造型複雜問題,發現見解,建築高度發達和高風險的算法,通過統計和機器學習模型,識別機會和可視化技術為提高操作效率。

你會成為一名科學家的應用數據:

• 獲得計算機科學學士學位,數學/統計數據,或任何其他數據科學相關領域

• 獲得專業科學的數據在任何組織工作的經驗

• 參加一個應用數據從頂尖大學科學項目,如麻省理工學院、加州大學伯克利分校等。

根據研究Glassdoor網站,平均工資收入的應用數據科學家在美國每年是125784美元。每年支付規模範圍從83美元到194美元每年。

應用數據科學家的需求都取得了巨大的增長在過去的幾年裏,最有可能在即將到來的年增加圖形。Glassdoor網站的研究說,數據科學家的角色是# 3在2022年在美國工作。根據一項研究美國勞工統計局(Bureau of Labor Statistics),數據科學家的需求預計將增長36%,到2031年,這是更快比其他所有職業的平均水平。數據科學家是世界上增長最快的工作之一。

業內眾多熱門應用程序使用數據的科學。的一些基本數據科學應用包括:

• 醫療服務:數據科學可用於腫瘤檢測、醫學圖像分析等,使用機器學習的方法,支持向量機(SVM)。
  
  
• 銀行和金融部門:數據科學可以用於欺詐檢測、風險建模、客戶數據管理,實時預測分析等。
  
  
• 交通:數據科學用於好幾輛車,優化車輛性能、燃料消費模式,等。它還可以用於自動駕駛汽車車輛監控。例如,超級使用科學和機器學習數據來預測天氣,可用性的客戶和運輸等。
  
  
• 製造業:數據科學製造業起著至關重要的作用,如優化生產,降低成本,增加利潤,等等。
  
  
• 電子商務:數據科學可以用來識別客戶基礎,預測分析估算商品和服務,確定每個產品的最新趨勢,為客戶優化產品的定價,和許多更多。
  
  
• 圖像和人臉識別:使用科學和機器學習的數據,您可以識別一個人在一個圖像使用麵部識別算法。例如,當您上傳的照片和你的朋友在Facebook上,你得到的建議標記你的朋友在你的照片。這種自動標簽的建議是圖像和人臉識別的一個例子。
  
  
• 航空領域:借助數據科學、航空部門現在可以預測航班延誤,他們可以選擇這類飛機可以購買來滿足他們的特定需求,計劃航線是否要停止在任何地方或直接飛行和更多。
  
  
• 遊戲行業:在遊戲、電腦(對手)收集數據從你以前的遊戲,提高自己在即將到來的比賽。例如,國際象棋。

有幾個其他行業使用數據科學的應用程序。

是的,應用數據科學絕對是值得的!應用數據涉及到的應用數據科學原則和實踐來解決實際問題。科學與應用數據,您可以使用數據通知業務決策,優化複雜係統,使產品和服務更有效。

應用數據科學是一個重要的技巧,可以幫助你在就業市場上脫穎而出,給你的知識和技能來幫助您的組織在競爭中保持領先。它可以打開門更多的就業機會,更高效的係統,和更好的決策。

不,數據科學和應用科學是不同的。

數據科學是一個廣泛的領域,包括技術和流程來收集和分析數據生成的見解,預測,和策略。它包括主題如機器學習、人工智能、統計數據。

應用科學的實踐使用數據科學原則在不同的領域,如電子商務、醫療、金融、銷售。它關注利用數據驅動的方法設計、開發和部署複雜的業務問題的解決辦法。它側重於數據的實際應用科學原理獲得洞見和添加不同經濟部門的價值。