介紹
人類交流建立了使用自然語言。人類經常相互溝通通過語言和書麵語言在許多不同的語言。雖然這個數據是在自然語言,計算機無法理解它,因為他們僅用1和0。生成的數據是有價值的,可以提供寶貴的見解。因此,您需要計算機來理解、模仿和反應人類語言智能。自然語言處理(NLP)是人工智能的一個分支,使機器能夠閱讀、理解,從人類語言獲得意義。
語言是用於建立人與人之間的溝通。使計算機能夠理解文本和口語詞彙,並理解人類語言,意圖,和情緒,計算語言學結合機器學習模型,統計,和深度學習模型。這是通過人類語言的基於規則的建模。為業務解決方案來改善客戶體驗,簡化流程,提高利潤,NLP是越來越受歡迎的企業。NLP是一個艱巨的任務,因為自然語言的模糊性和不確定性。詞法分析、語法分析、語義分析、話語集成和務實的分析是NLP的階段。數據的預處理後,創建一個算法來處理它。對自然語言處理算法多種多樣,但那些最常用的兩個主要的類別:
- 基於規則的係統:這個係統使用精心製作的語言規則。這種方法是使用早期發展的自然語言處理和今天仍在使用。
- 基於機器學習係統:統計方法采用機器學習算法。他們是美聯儲訓練數據來幫助他們學習如何執行任務,處理更多的訓練數據,修改他們的技術。自然語言處理中使用的算法改進自己的規則通過重複處理和學習使用機器學習的結合,深度學習和神經網絡。
