在線| 6個月
QS世界大學排名
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本課程從企業經理的角度，對數據科學進行了深入而全麵的學習。參與者利用分析數據和提取信息所需的技能，做出合理的商業決策和戰略。
掌握使用數據驅動方法處理任何問題所需的核心工具——從結構化問題到數據分析和可視化。數據科學培訓的第一個月重點是培養對數據驅動決策中使用的幾個概念的深刻理解。
以下是您將在本模塊中學習的各種概念。
在決策課程的第一個子模塊中，您將學習識別、準備和分析數據以獲得最大價值的技能和技巧。
數據可視化是通過使用圖表、圖形和地圖等有效的視覺元素、數據可視化工具來查看和理解給定數據中的趨勢和模式，對數據進行圖形化表示。
數據可視化是數據科學最重要的方麵之一。創造性的數據可視化促進了顯著的效益，並推動了最佳結果。在本子模塊中，您將學習數據可視化技術。
在本子模塊中，您將學習實施幾種工具和技能，以推動數據分析項目的成功。
現實世界中的問題伴隨著有限的數據和大量的不確定性。了解如何使用可用數據處理此類問題。做好準備，立即開始為組織增值。
以下是您將在本模塊中學習的各種概念。
貝葉斯定理定義了一個事件的概率，考慮到與該事件相關的新信息。貝葉斯決策是一種考慮強結果概率的決策方法。在本子模塊中，您將學習貝葉斯定理和貝葉斯決策的幾種技術。
在本子模塊中，您將學習在不確定情況下創建激勵以做出決策時使用的幾種技能和技巧。
決策樹是一種特定類型的概率樹，允許您決定某種過程。在本子模塊中，您將學習決策樹使用的幾種技術（超參數、深度、葉數）及其在各種情況下的使用。
使用優化來做出明智的決策，並學習工具來驗證和理解分析的敏感性。
以下是您將在本模塊中學習的各種概念：
線性優化，也稱為線性規劃，是一個用於實現最佳結果的過程。這個過程使用一個數學模型，其元素由線性關係表示。在本子模塊中，您將學習執行線性優化。
靈敏度分析是對數學模型輸出不確定性的研究。該過程包括測試在存在不確定性的情況下得出的結論的穩健性。影子價格是未在市場上定價或銷售的產品或服務的預測價格。在本子模塊中，您將學習敏感性分析和影子定價的幾種工具和技術。
掌握使用數據進行預測的監督學習，以及從數據中學習模式的無監督學習。
以下是您將在本模塊中學習的各種概念。
線性回歸和邏輯回歸是數據科學中兩個重要的統計學應用。線性回歸用於預測給定自變量集中的連續因變量，而邏輯回歸用於預測給定自變量集中的分類因變量。在本子模塊中，您將學習線性回歸和邏輯回歸的幾種技術
CART代表分類和回歸，代表用於分類或回歸預測建模問題的決策樹算法。在本子模塊中，您將學習購物車的幾種技術。
交叉驗證是一種重采樣方法，用於在有限的數據樣本上評估多個機器學習模型。在這個子模塊中，您將學習執行交叉驗證。
在第五個月的實踐決策課程中，你將學習設計實踐實驗以獲得見解，並學習處理你無法控製的外部因素和事件。
以下是您將在本模塊中學習的各種概念。
隨機對照試驗（RCT）是一種用於影響評估的創新方法。隨機對照試驗是分析新策略安全性和有效性的最佳手段。RCT幫助回答與戰略相關的問題，從而促進有效的決策。
回歸分析中使用了一個工具變量。工具變量用於準確預測特定自變量的“治療”效果。因此，工具變量被用來產生絕對效應。
差異中的差異，也稱為DID或DD，是計量經濟學和定量分析中使用的一種統計技術，它試圖通過觀察研究數據模仿實驗研究的想法。在本模塊中，您將學習實現DID技術。
在第六個月的數據科學課程中，您將學習如何將所學的工具和技術用於服務於業務增長和價值創造。
以下是您將在本模塊中學習的各種概念。
數字轉型是指將數字技術整合到企業的所有部門，改變其運營方式，並為客戶提供價值。學員將掌握推動組織內部數字化轉型所需的各種技能。
您將學習如何協調組織和團隊的數據驅動方法，並最終形成數據驅動的文化。
本子模塊專注於為數據科學開發一個商業案例，在該案例中，您將運用在整個課程中掌握的所有技能、工具和技術。
成功完成新加坡國立大學數據科學實用決策課程後，您將獲得世界知名的新加坡國立大學商學院頒發的結業證書。今天開始使用數據科學課程進行實際決策，掌握數據驅動的業務方法。
向數據科學和商業分析領域的頂尖學者以及來自頂級組織的幾位經驗豐富的行業從業者學習。
副教授兼院長
運籌學與分析研究所研究主任
新加坡國立大學商學院分析與運營係
新加坡國立大學
從世界一流教師教授的綜合課程中學習。在學習過程中獲得指導，並獲得專門的項目支持。
個性化和互動
提供簡易EMI選項
完成證書
考生可以通過信用卡/借記卡和銀行轉賬支付學費。欲了解更多詳情，請聯係我們的招生團隊。
通過填寫一份簡單的在線申請表進行申請。
與招生主任辦公室進行電話篩選。
將向選定的少數候選人發出錄用通知書。支付入場費以確保你的座位安全。
新加坡國立大學商學院目前在亞洲排名第1位，QS世界排名2021，全球排名第十一。
使用數據科學的實際決策課程由新加坡國立大學的教師設計，學習內容和評估由新加坡國立大學的教師和數據科學領域的行業專家合作創建。完成後，所有成功的參與者都會獲得新加坡國立大學商學院頒發的證書。
我們建議應聘者至少需要花費4到6個小時（包括觀看在線錄製課程的時間）
該課程將通過新加坡國立大學教師和行業專家錄製的視頻在網上發布，他們每天應用機器學習工具和技術，通過行業會議和案例研究為您的學習做出貢獻。
如果你對項目有概念性的疑問和指導，你將從優秀的學習學術團隊那裏獲得異步支持。此外，你將beplay2018官网有現場的行業專家會議，專家們將進行案例研究並分享他們的經驗。
您可以通過錄製的課程在線學習概念，並在我們學術團隊的異步支持下澄清您的疑問。新加坡國立大學教員將定期舉辦行業會議和現場大師班會議。
所有要求的內容都包含在課程費用中，並在課程期間（以及課程結束後）隨時提供。歡迎您購買額外的材料，供教師推薦時參考。
我們相信學習是持續的，因此所有學習材料——在線內容和支持材料——將在課程完成後的一年內通過在線平台提供。
在這項全麵而嚴格的計劃中，你將得到持續的評估。所有測驗、作業、出勤和項目都用於評估和監控你在實現預期學習成果方麵的進展。
不，本課程結束時將不安排實習
所有的考生都將使用他們在課堂上學到的一係列工具和技巧來分析現實世界中的問題。項目持續時間為1個月。
候選人需要自帶筆記本電腦；技術要求將在注冊時共享。
使用數據科學進行實際決策課程是為高級專業人員設計的實踐課程，因此參加本課程至少需要3年的工作經驗。
對該課程是為商業領袖設計的，無論他們的技術知識如何。如果你想在日常決策中利用數據科學的力量，本課程適合你。
請填寫表格，招生辦公室的專家將在接下來的4個工作小時內給您打電話。你也可以在PDD。nus@mygreatlearning.com或+65 3129 5366
在我們的小冊子中查看課程和費用詳情
謝謝你聯係我們。您可以在一個工作日內收到我們的來信。
PGP數據科學和商業分析課程由來自優秀組織和背景的專業人士組成，他們在工作經驗、角色和行業中保持著令人印象深刻的多樣性。
PGP數據科學和商業分析學習者來自一些領先的組織。
做出數據驅動的決策可能是最有效的商業黑客。許多組織已經見證了數據驅動決策帶來的顯著影響，許多組織正在接受實時數據驅動決策。
數據科學的領域是多學科的，因為它運用多種科學技術、方法、算法和係統從數據中獲取知識和見解。
數據驅動決策是一種基於高質量數據確定行動方案的方法。它係統地、智能地使用數據來訪問、測試和改進項目活動流程。簡單地說，數據驅動的決策可以解釋為在正確的時間將正確的數據提供給正確的人，以便最好地利用數據解決問題和提高績效。數據驅動的決策以多種方式幫助組織。它提供了一些好處，比如識別和應對新出現的趨勢和需求。它有助於解決複雜的業務問題和實現長期目標。
數據驅動的決策非常可靠，效率極高。數據驅動的決策正在對多個功能產生重大影響，如優化營銷組合、定價、自動化、增強客戶體驗、解決複雜的業務問題、預測未來等等。因此，學習數據科學現在被視為一種職業轉變和抵禦競爭的需要。
beplay2018官网Great Learning設計了一個名為“利用數據科學進行實際決策”的綜合項目。這是一個為高級專業人士設計的實踐項目，旨在幫助他們提高技能，並進行職業過渡，以扮演數據科學和機器學習的角色。
學習數據科學課程後，學習者將了解以數據為中心的組織使用的工具和方法，這些組織使用數據做出有效決策，並應用數據科學來增強其業務能力。
本課程教授的工具和技術將提高技能，有助於更好地決策。因此，在職能部門工作的人，如職能經理、分析師、商業領袖或企業家，應該考慮接受NUS提供的數據科學課程。該項目的目標是幫助您使用數據科學做出良好的商業決策，無論您代表哪個行業或從事什麼職能。
“使用數據科學進行實際決策”課程最適合那些對各自領域有深入了解並希望學習分析以幫助其決策技能的人。
對於那些在以下提到的工作崗位上渴望擴展其分析和數據科學技能的人來說，本課程也是最佳選擇
產品/項目/計劃經理
新的團隊領導和高管
銷售/營銷/配送/客戶經理
首席執行官/董事
希望擴展技能的有經驗的企業家
注釋-此程序不需要有編碼經驗。
近年來，數據科學領域因其巨大的需求而被公認為世界領先的專業之一。薪水com稱，全美數據科學家的年薪在11萬至16萬美元之間。在現有技術技能的基礎上增加數據科學和分析技能將有助於你找到一份更好的工作。該領域提供的薪級表也被認為是促使人們對從事數據科學職業感興趣的主要原因之一。
以下是你在學習數據科學課程時需要掌握的幾項技能。
掌握使用最佳方法來利用數據的技能，從而為組織產生有意義的結果。
獲得多種數據框架和工具包的操作知識，以快速評估數據科學問題。
獲取框架和工具包的工作知識，以快速評估特定問題
掌握Excel和Azure ML開發多個數據科學應用程序的技能。
了解業務前景以及可以通過數據科學實踐解決的各種業務問題。
讓自己掌握分析方麵的知識，以監督你的團隊並帶領他們朝著正確的方向前進。
盡管有許多機構在數據科學領域提供了數個項目，但是新加坡國立大學的數據科學課程的實際決策是什麼？
這項計劃是由偉大的學習提供與著名的國立大學-新加坡國立beplay2018官网大學合作。
新加坡國立大學是世界上最著名的大學之一。新加坡國立大學是亞洲領先的商學院之一。它還被公認為東亞和西亞最好的商學院。新加坡國立大學在亞洲QS世界大學排名中排名第一，在QS世界大學排名中排名第11。
beplay2018官网Great Learning是領先的教育科技公司之一，提供各種最受歡迎的技術課程，如人工智能、數據科學、機器學習、網絡安全等。
讓我們在接受新加坡國立大學的數據科學在線課程後，了解Great Learning提供的各種好處。beplay2018官网
官能
新加坡國立大學的教師被認為是亞洲和世界上最好的教師之一。在開始數據科學NUS項目後，學習者可以向NUS的高技能和知識豐富的教員學習。學習者參加新加坡國立大學教師組織的在線直播課程。該課程的教員名單包括新加坡國立大學副教授兼院長研究主任朱西·克波教授、新加坡國立大學商學院分析與運營係講師兼研究員譚洪明教授，以及許多其他有成就的教員。
行業專家的大師班
新加坡國立大學的數據科學課程還包括幾門大師課程，行業專家在其中學習並分享他們的實際經驗。行業專家是為世界各地知名組織工作的數據科學家的現實實踐者。
證明書
在成功完成數據科學計劃後，每個候選人都將獲得來自世界著名新加坡國立大學的證書，為他們的簡曆增添價值。
詳盡的課程
從專家策劃的詳盡課程中學習，幫助學習者建立行業價值的決策和分析技能。該課程的課程設置是使其脫穎而出的關鍵特征之一。
動手訓練
應聘者從事6個項目，其中包括一個幫助他們解決現實商業問題的頂點項目。
這些項目幫助學習者獲得實踐知識和專業技能，運用在整個課程中學習的工具和概念。在整個學習過程中，行業專家也將為學員提供指導。
靈活性
實用決策課程是一個為期6個月的在線課程，每周需要4到6小時的學習投入。因此，學習者可以在學習數據科學在線課程的同時管理自己的個人和職業生活。
那麼，你還在等什麼？今天注冊最佳在線數據科學課程。
觀看體驗
