在線| 6個月
QS世界大學排名
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本課程從業務經理的視角深入全麵地學習數據科學。參與者利用分析數據和提取信息所需的技能來做出合理的業務決策和戰略。
掌握使用數據驅動方法處理任何問題所需的核心工具——從結構化問題到數據分析和可視化。數據科學培訓的第一個月的重點是培養對數據驅動決策中使用的幾個概念的深刻理解。
以下是您將在本模塊中學習的各種概念。
在決策課程的第一個子模塊中，您將學習識別、準備和分析數據以獲得最大價值的技能和技術。
數據可視化是通過使用有效的可視化元素(如圖表、圖形和地圖)和數據可視化工具來查看和理解給定數據中的趨勢和模式，從而對數據進行圖形化表示。
數據可視化是數據科學中最重要的方麵之一。創造性的數據可視化促進了卓越的效益，並推動了最好的結果。在這個子模塊中，您將學習數據可視化技術。
在本子模塊中，您將學習實現幾個工具和技能，以推動數據分析項目的成功。
現實世界的問題來自有限的數據和大量的不確定性。學習如何使用可用的數據處理這類問題。準備好立即開始為你的組織增加價值。
以下是您將在本模塊中學習的各種概念。
貝葉斯定理定義了一個事件的概率，考慮到與該事件相關的新信息。貝葉斯決策是一種考慮強結果的概率做出決策的方法。在這個子模塊中，您將學習貝葉斯定理和貝葉斯決策的幾個技術。
在這個子模塊中，您將學習在不確定的情況下創建刺激決策的幾個技能和技術。
決策樹是一種特定類型的概率樹，它允許你決定某種過程。在這個子模塊中，您將學習決策樹使用的幾種技術(超參數、深度、葉子數)以及它們在各種情況下的使用。
使用優化來做出明智的決定，並學習工具來驗證和理解您的分析的敏感性。
以下是您將在本模塊中學習的各種概念:
線性優化，也被稱為線性規劃，是一個用來達到最佳結果的過程。這個過程采用了一個數學模型，其元素由線性關係表示。在這個子模塊中，您將學習執行線性優化。
靈敏度分析是對數學模型輸出的不確定性的研究。這個過程包括測試在不確定性存在的情況下得出的結論的穩健性。影子價格是一種在市場上沒有定價或銷售的產品或服務的預測價格。在這個子模塊中，您將學習靈敏度分析和影子定價的幾個工具和技術。
Master Supervised Learning可以使用數據進行預測，Unsupervised Learning可以從數據中學習模式。
以下是您將在本模塊中學習的各種概念。
線性回歸和邏輯回歸是數據科學中兩個重要的統計應用。線性回歸用於預測一組自變量中的連續因變量，邏輯回歸用於預測一組自變量中的分類因變量。在這個子模塊中，您將學習線性和邏輯回歸的幾個技術
CART代表Classification and Regression，它代表用於分類或回歸預測建模問題的決策樹算法。在本子模塊中，您將學習CART的幾種技術。
交叉驗證是一種重新采樣的方法，用於在有限的數據樣本上評估多個機器學習模型。在這個子模塊中，您將學習執行交叉驗證。
在第5個月的實踐決策課程中，您將學習設計實踐實驗以獲得見解，並學習處理您無法控製的外部因素和事件。
以下是您將在本模塊中學習的各種概念。
隨機對照試驗(RCT)是一種用於影響評估的創新方法。隨機對照試驗是分析新策略安全性和有效性的最佳手段。隨機對照試驗有助於回答與戰略相關的問題，從而促進有效的決策。
回歸分析中使用工具變量。工具變量用於準確預測特定自變量的“治療”效果。因此，工具變量被用來傳遞絕對效應。
差異中的差異，又稱DID或DD，是計量經濟學和定量分析中使用的一種統計方法，它試圖通過觀察性研究數據來模仿一種實驗研究思路。在本模塊中，您將學習實現DID技術。
在第6個月的數據科學課程中，您將學習如何將您所學的工具和技術應用到業務增長和創造價值的服務中。
以下是您將在本模塊中學習的各種概念。
數字化轉型是指將數字技術融入企業的各個部門，改變企業的運營方式，為客戶提供價值。學員將掌握推動企業內部數字化轉型所需的各種技能。
您將學習為數據驅動方法協調組織和團隊，並最終發展數據驅動的文化。
本子模塊集中於開發數據科學的業務案例，在此您將使用在整個課程中掌握的所有技能、工具和技術。
成功完成新加坡國立大學應用數據科學實踐決策課程後，您將獲得世界著名的新加坡國立大學商學院頒發的結業證書。學習使用數據科學進行實際決策的課程，掌握數據驅動的業務方法。
向數據科學和商業分析領域的頂尖院士以及來自頂級組織的幾位經驗豐富的行業從業者學習。
副教授兼教務長
運籌學與分析研究所研究主任
新加坡國立大學商學院分析與運營係
新加坡國立大學
學習由世界一流教師教授的綜合課程。在您的學習過程中獲得指導，並獲得專門的項目支持。
個性化和互動
易於EMI選項可用
畢業證書
考生可通過信用卡/借記卡及銀行轉賬支付課程費用。欲了解更多詳情，請與我們的招生團隊聯係。
通過填寫簡單的在線申請表格來申請。
通過招生主任辦公室的篩選電話。
錄取通知書將分發給少數幾個候選人。交了入場費就能保住座位。
新加坡國立大學商學院目前在2021年QS世界排名中排名亞洲第一，全球第11位。
使用數據科學的實踐決策課程由新加坡國立大學的教師設計，學習內容和評估由新加坡國立大學的教師和數據科學領域的行業專家共同創建。完成課程後，所有成功學員將獲得新加坡國立大學商學院頒發的證書。
我們建議候選人需要花費至少4 - 6個小時(包括觀看在線錄製會議的時間)
該課程將通過錄製視頻在線授課，由新加坡國立大學教師和行業專家提供，他們每天都使用機器學習工具和技術，通過行業會議和案例研究為您的學習做出貢獻。
在項目概念性查詢和指導的情況下，您將獲得Great Learning學術團隊的異步支持beplay2018官网。此外，您將有現場行業專家會議，專家將進行案例研究和分享他們的經驗。
您可以通過錄製的會話在線學習概念，並在我們學術團隊的異步支持下澄清您的疑問。新加坡國立大學教師將定期舉辦行業研討會和現場大師課程。
所有要求的內容都包含在課程費用中，並可在課程期間(以及課程完成後)隨時提供。歡迎您購買額外的材料，以供您自己的教員推薦參考。
我們相信學習是持續的，因此所有的學習材料——在線內容和輔助材料——將在課程完成後的一年內通過在線平台提供。
在這個全麵而嚴謹的課程中，你將被持續評估。所有的測驗、作業、出勤率和項目都是用來評估和監控你在期望學習結果方麵的進展。
不。本課程結束後不會有實習
所有的考生都將使用他們在課堂上所學到的一係列工具和技術分析一個現實世界中的問題。項目期限為1個月。
考生需自備筆記本電腦;技術要求將在入學時共享。
使用數據科學實踐決策課程是為高級專業人員設計的實踐課程，因此需要至少3年的工作經驗才能加入該課程。
是的。該課程是為商業領袖設計的，不管他們的技術知識如何。如果你想在日常決策中利用數據科學的力量，這個項目適合你。
請填好表格，招生辦公室的專家會在接下來的4個工作小時內給你打電話。你也可以通過pdds.nus@mygreatlearning.com或+ 65 3129 5366
您可以在我們的宣傳冊上查看課程和費用詳情
謝謝你聯係我們。您可以在1個工作日內收到我們的答複。
pgp數據科學和商業分析課程由來自優秀組織和背景的工作專業人士組成，他們在工作經驗、角色和行業中保持著令人印象深刻的多樣性。
pgp -數據科學和商業分析的學習者來自一些領先的組織。
做數據驅動的決定也許是最有效的商業技巧。許多組織已經見證了數據驅動決策所帶來的顯著影響，許多組織正在擁抱實時數據驅動決策的道路上。
數據科學領域是多學科的，因為它運用幾種科學技術、方法、算法和係統來從數據中獲得知識和見解。
數據驅動決策是一種基於高質量數據確定行動過程的方法。它係統地、智能地使用數據來訪問、測試和改進程序活動流程。簡單地說，數據驅動的決策可以解釋為在正確的時間將正確的數據提供給正確的人，從而最大限度地利用數據來解決問題和提高績效。數據驅動決策以多種方式幫助組織。它提供了一些好處，例如確定和響應新出現的趨勢和需求。它有助於解決複雜的業務問題和實現長期目標。
數據驅動的決策是非常可靠和高效的。數據驅動的決策正在對幾個功能產生重大影響，比如優化營銷組合、定價、自動化、增強客戶體驗、解決複雜的業務問題、預測未來等等。因此，學習數據科學現在被認為是進行職業轉變和承受競爭的需要。
beplay2018官网大學習設計了一個名為“使用數據科學進行實用決策”的綜合項目。這是一個為資深專業人士設計的實踐項目，幫助他們提高技能，並承擔職業轉型到數據科學和機器學習的角色。
在學習數據科學課程後，學員將學習以數據為中心的組織所使用的工具和方法，這些工具和方法使用數據來做出有效的決策，並應用數據科學來增強他們的業務。
該計劃所教授的工具和技術將提高技能，並有助於更好地作出決策。因此，從事職能經理、分析師、商業領袖或企業家等工作的人應該考慮學習新加坡國立大學提供的數據科學課程。該程序的目標是幫助您使用數據科學做出良好的業務決策，無論您代表哪個行業或工作在哪個職能部門。
使用數據科學的實際決策製定計劃是最適合那些有強烈的理解他們各自的領域，並希望學習分析來幫助他們的決策技能。
對於那些在以下提到的工作角色有抱負擴展他們的分析和數據科學技能的人來說，這個項目也是最好的選擇
產品/項目/項目經理
新的團隊領導和主管
銷售/市場/交付/帳戶經理
CXO /董事
希望擴展技能的有經驗的企業家
注意:之前的編碼經驗是不需要這個程序。
數據科學領域被公認為是世界上領先的專業之一，因為它在最近的時代已經獲得了巨大的需求。Salary.com網站稱，全美數據科學家的年薪從11萬美元到16萬美元不等。在現有的技術技能基礎上增加數據科學和分析技能會幫助你找到更好的工作。該領域提供的薪酬水平也被認為是驅使人們在數據科學領域追求職業生涯的主要原因之一。
以下是參加數據科學課程後您將掌握的幾個技能。
掌握使用最佳方法來利用數據的技能，為您的組織獲得有意義的結果。
掌握幾種數據框架和工具包的操作知識，以快速評估數據科學問題。
掌握框架和工具包的工作知識，能夠快速評估特定問題
掌握Excel和Azure ML開發多種數據科學應用的技能。
熟悉業務前景和可以通過數據科學實踐解決的各種業務問題。
用分析知識來監督你的團隊，引導他們朝正確的方向發展。
即使有很多機構提供數據科學的幾個項目，是什麼使新加坡國立大學提供的實用決策使用數據科學項目作為最佳選擇?
這一項目由大學習與著名的新加坡國立大學合作提供。beplay2018官网
新加坡國立大學是世界上最著名的大學之一。新加坡國立大學是亞洲領先的商學院之一。它也被認為是東亞和西亞最好的商學院。新加坡國立大學在亞洲QS世界大學排名中排名第一，在QS世界大學排名中排名第11。
beplay2018官网Great Learning是領先的教育技術公司之一，提供各種最受歡迎的技術課程，如人工智能、數據科學、機器學習、網絡安全等。
讓我們通過接受新加坡國立大學的數據科學在線項目來了解大學習提供的各種好處。beplay2018官网
教師
新加坡國立大學的教員被認為是亞洲和世界上最好的教員之一。在學習新加坡國立大學數據科學專業後，學生可以向新加坡國立大學知識淵博、技能高超的教師學習。學員參與新加坡國立大學教師組織的在線課堂。這一項目的教師名單包括新加坡國立大學副教授兼係主任研究主任Jussi Keppo教授，新加坡國立大學商學院分析與運營係講師兼研究員譚宏明教授，以及許多其他有成就的教師。
來自行業專家的大師班
新加坡國立大學的數據科學課程還納入了幾門大師課程，讓行業專家學習並分享他們的實際經驗。行業專家是為世界各地知名組織工作的數據科學家的真實從業者。
證書
成功完成數據科學課程後，每位考生將獲得世界著名的新加坡國立大學頒發的證書，為其簡曆增添價值。
詳盡的課程
從專家精心策劃的詳盡課程中學習，幫助學習者建立行業價值的決策和分析技能。這個項目的課程設置是使它脫穎而出的關鍵特點之一。
實習培訓
候選人參與6個項目，其中包括一個為解決現實世界的業務問題做準備的頂點項目(Capstone Project)。
這些項目支持學習者獲得實踐知識和專業知識，鍛煉工具和概念在整個會議學習。在整個學習過程中，學員還將得到行業專家的指導。
靈活性
實踐決策項目是一個為期6個月的在線項目，每周需要4到6小時的學習承諾。因此，學習者可以在學習數據科學在線課程的同時管理他們的個人和職業生活。
所以，你還在等什麼?今天就報名參加最好的在線數據科學課程吧。
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