雲計算研究生課程“，

本節是工作前培訓，教你如何使用Python for Cloud和Linux的基本概念。

Python是一種高級的、解釋性的、麵向對象的編程語言，它被廣泛使用，因為它具有簡單易學的語法，突出了可讀性。

Linux是一個在全球範圍內非常流行和廣泛使用的操作係統。它支持從移動電話到超級計算機的各種設備。

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本節將討論雲計算的基礎知識，包括虛擬化、交付和部署模型、IaaS、PaaS、SaaS等等。

虛擬化，顧名思義，是虛擬機(VM)的創建，如服務器、桌麵、操作係統、存儲設備、網絡等等。

容器是由在任何環境中運行所需的所有必要元素組成的標準軟件包。

雲服務交付模型決定了雲服務提供商提供的特定的、預打包的IT資源組合。其類型包括IaaS、PaaS和SaaS。

雲部署模型是環境參數的特定配置，例如部署基礎設施的可訪問性和所有權以及存儲大小。包括公有雲、私有雲、混合雲和社區雲。

本章教你幾個關鍵的雲屬性和服務分類。

基礎設施自動化使用技術來執行任務，減少人力協助，以控製軟件、硬件、網絡組件、操作係統和數據存儲組件，以交付信息技術服務和解決方案。

IaaS是基礎設施即服務(Infrastructure as a Service)的縮寫，這是一種即用即付的服務，第三方供應商通過互聯網通過雲提供基礎設施服務，如存儲和虛擬化。

PaaS是平台即服務(Platform as a Service)的縮寫，它是一種雲計算服務，使用虛擬化為開發人員或各種公司提供應用程序開發平台。

SaaS代表軟件即服務，也稱為雲應用程序服務。它是最廣泛的雲計算服務，通過web瀏覽器提供由提供商管理的整個應用程序。

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在這裏，您將了解AWS上的雲計算，在那裏您將學習負載平衡、計算和存儲服務、AWS組織等等。

計算服務是非常重要的資源，使您能夠通過應用程序和係統使用的各種指令來執行計算能力。例如:亞馬遜彈性計算雲(Amazon EC2)。

負載平衡用於在多個目標(如Amazon EC2實例、IP地址、容器、Lambda函數和虛擬設備)上自動分配傳入的應用程序流量。

自動伸縮用於監視應用程序並自動調整容量，以盡可能少的代價保持穩定、可預測的性能。在AWS Auto Scaling的幫助下，可以在幾分鍾內輕鬆地為各種服務中的眾多資源設置應用程序伸縮。

AWS為用戶提供了廣泛的雲存儲服務，用於存儲、訪問、管理和分析他們的數據，以降低成本、提高敏捷性和促進創新。

複製支持圍繞Amazon S3存儲桶自動異步複製對象。

使用生命周期管理，可以在對象生命周期的每個部分以經濟有效的方式存儲對象。

AWS Organization是一種帳戶管理服務，用於讓您將眾多AWS帳戶合並到一個組織中，您可以創建和集中管理該組織。

AWS身份和訪問管理(IAM)用於讓您安全地管理對AWS服務和資源的訪問。

AWS在全球範圍內以最高的可靠性、安全特性和性能提供最廣泛的網絡服務。

AWS中的數據庫遷移服務可幫助您將數據庫遷移到AWS，幾乎沒有停機時間。

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在這裏，您將了解AWS上的幾種托管服務，如數據庫、防火牆、Cloudwatch、Athena、無服務器等等。

Amazon RDS，也稱為Amazon關係數據庫服務，是AWS提供的托管SQL數據庫服務，可幫助硬件配置、設置數據庫、遷移、打補丁、備份和恢複。

Amazon DynamoDB是AWS提供的一種NoSQL數據庫服務，用戶可以輕鬆地為所有互聯網規模的應用程序提供自動伸縮、內存緩存、內置安全、備份和恢複選項。

AWS中的Web應用程序防火牆(AWS WAF)保護您的Web應用程序或api免受一些常見的Web漏洞和機器人的攻擊，這些漏洞可能會影響可用性、損害安全性或消耗大量資源。

Amazon SNS (Amazon Simple Notification Service)是一種完全托管的消息服務，用於應用程序到應用程序(A2A)和應用程序到個人(A2P)通信。

Amazon SQS(簡單隊列服務)是一種完全托管的消息隊列服務，它使您能夠解耦和擴展微服務、分布式係統和無服務器應用程序。

CloudWatch是AWS中的一項監控服務，主要麵向DevOps工程師、IT經理和開發人員以及站點可靠性工程師(SREs)。

Amazon Athena是一種無服務器的交互式查詢服務，可以在標準SQL的幫助下輕鬆分析Amazon S3(雲存儲服務)中的數據。

Amazon QuickSight是一種無服務器、可擴展、可嵌入、機器學習驅動的商業智能(BI)服務，它是為雲構建的，允許您輕鬆創建和發布交互式BI儀表板，包括機器學習驅動的洞察。

Amazon Kinesis可以讓你實時吸收、緩衝和處理流數據，這樣你就可以在幾秒鍾或幾分鍾內獲得洞察，而不是幾小時或幾天。

AWS Lambda是一種無服務器計算服務，允許您在不配置或管理服務器的情況下運行代碼。

Amazon Rekognition是一項AWS服務，它使得向應用程序添加圖像分析變得非常簡單。

Amazon Polly是AWS的一項服務，它可以幫助將文本轉化為逼真的語音，讓你創建會說話的應用程序，並構建全新的語音支持產品類別。

Amazon領悟是一種自然語言處理(NLP)服務，它利用機器學習來揭示非結構化數據中的信息。

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在下一節中，您將學習如何使用容器和AWS DevOps，包括Docker、ECS、部署管道、CloudFormation和Terraform等主題。

Docker是一個開放的輕量級容器，用於開發、發布和運行應用程序。

ECS是一個完全托管的容器編排服務，可以快速支持容器化應用程序的部署、管理和可伸縮性。

AWS CodeCommit是一個高度可伸縮、安全、托管的源代碼控製服務，它托管私有Git存儲庫。

AWS CodeDeploy是一個完全托管的部署服務，可幫助您自動將軟件部署到各種計算服務。

AWS CodePipeline是一種完全托管的持續交付服務，可自動化發布管道，實現快速可靠的應用程序和基礎設施更新。

CloudFormation是一項允許您建模和設置AWS資源的服務，因此您可以減少管理AWS資源的時間，而將更多時間集中在AWS應用程序上。

Terraform類似於Cloud Formation，是一種“基礎設施即代碼(IaC)”工具，可用於創建、更新AWS基礎設施並為其設置版本。

接下來，您將學習企業雲解決方案，包括數據架構、數據流、建立基於雲的開發環境等主題。

在這裏，您將了解數據體係結構和無服務器方法中的各種概念。

在這裏，您將學習如何通過演示設置一個基於雲的開發環境。

本章教你雲上的數據流和數據分析的基礎知識。

本章教你建立Kinesis數據流的過程，Kinesis數據流是一種可擴展且持久的實時數據流服務。

在這裏，您將了解如何將應用程序部署到Elastic Beanstalk，這是平台即服務(PaaS)的一個示例。

AWS Step Functions是一種低代碼的可視化工作流服務，用於組織AWS服務、自動化業務流程和構建無服務器應用程序。

Elasticsearch是一個開源搜索和分析引擎，用於日誌分析、實時應用程序監控和點擊流分析等用例。

在AWS專門化的這一部分中，您將了解解決方案架構師的角色，如網絡、管理服務和安全。

AWS網絡服務允許用戶分離其雲基礎設施，加速工作負載請求，並將物理網絡連接到個人專用虛擬網絡。示例包括Amazon VPC、Amazon CloudFront、彈性負載均衡等等。

AWS托管服務(AMS)允許用戶更高效、更安全地操作AWS基礎設施。

AWS雲安全服務有助於保護您的數據、帳戶和工作負載免受未經授權的訪問。例如AWS IAM、AWS Secrets Manager等等。

在AWS專業化的最後一部分中，您將了解應用程序開發人員的角色，如架構、DevOps、數據庫和遊戲。

在這裏，您將學習AWS體係結構和DevOps的所有概念。

在這裏，您將了解AWS中的各種雲平台。

本章教你如何在AWS中處理數據和數據庫。

本章涵蓋了web、移動和遊戲中的各種AWS應用程序。

本Azure介紹的第一部分將教你Azure及其眾多服務的所有基礎知識。

和AWS一樣，Azure是微軟開發的另一個雲服務。在這裏，您將了解各種Azure服務。

Azure虛擬機(vm)是Azure提供的按需、可伸縮的計算資源。它們為您提供了虛擬化的靈活性，而不需要購買和維護物理硬件。

Azure Blob(二進製大對象)存儲幫助您為分析需求創建數據湖，並提供存儲以構建強大的雲原生和移動應用程序。

Azure Files在雲中提供完全托管的文件共享，可通過行業標準的服務器消息塊(SMB)協議或網絡文件係統(NFS)協議訪問。

Azure虛擬網絡(VNet)是一個人在雲中自己的網絡的表示。VNet是Azure雲的邏輯隔離，專用於您的訂閱。

Azure Active Directory (Azure AD)是一種基於雲的身份和訪問管理服務(微軟的IAM)，允許用戶登錄並從各種內部和外部資源訪問資源。

在這裏，您將了解如何通過警報、預算和定價計算器控製Azure服務的成本管理。

這是Azure的部署和管理服務，它提供了一個管理層，允許您在Azure帳戶中創建、更新和刪除資源。

在下一節中，您將了解Azure安全解決方案，包括負載平衡、網絡安全以及安全與治理解決方案。

負載均衡指的是在一組後端服務器或資源之間均勻分配負載，即傳入網絡流量。

在這裏，您將了解Azure中的負載均衡器，例如Azure負載均衡器、應用程序網關、WAF和Azure流量管理器。

網絡安全是通過對網絡流量進行控製來保護資源免受未經授權的訪問或任何攻擊的方法。

在這裏，您將簡要了解Azure網絡安全的概述，例如網絡安全組、Azure Bastion和防火牆。

在這裏，您將學習Azure中的各種其他安全和治理解決方案。

接下來，本模塊將教授應用程序的所有可用Azure解決方案，如Azure函數、API管理、Azure DevOps、消息傳遞、基於事件的服務和監控服務。

Azure應用程序服務允許您使用獨特的雲服務更快地創建應用程序，以便快速輕鬆地為任何設備或平台創建企業就緒的web和移動應用程序，並將它們部署在可靠且可擴展的雲基礎設施上。

Azure中的API管理是一個完全托管的服務，允許客戶發布、轉換、維護、監控和保護API。

在這裏，您將學習使用端到端開發人員和CI/CD工具來開發、更新和部署容器化應用程序的過程。

在這裏，您將學習Azure上各種基於消息和事件的服務，例如服務總線、事件集線器和事件網格。

Azure DevOps為支持團隊提供開發人員服務，以便計劃工作、協作開發代碼以及構建和部署應用程序。

Azure中的監視服務可讓您監視Azure環境的性能和可用性，從而為您提供對雲工作負載的洞察和遙測。

接下來是Azure解決方案，您將了解Azure數據平台，涵蓋Cosmos DB、SQL數據庫和數據服務介紹等主題。

Azure Cosmos DB是一個廣泛管理的NoSQL數據庫，用於現代應用程序開發。它可以負責自動管理、更新和補丁。

SQL(結構化查詢語言)數據庫是存儲一組特定結構化數據的表的集合。在這裏，您將了解更多關於SQL數據庫選項和模型的信息。

在這裏，您將了解Azure中的各種數據服務，例如Azure數據工廠、Synapse、Databricks和Stream Analytics。

Azure ML服務是一個自定進度的模塊，它將涵蓋諸如Azure ML Studio、數據操作、可視化分類和數值數據等主題。

在這裏，您將掌握一些關於如何為Azure創建和管理機器學習解決方案的知識，以幫助機器學習工程師或數據科學家利用他們現有的數據處理技能和模型開發技能和框架。

在這裏，您將學習如何實現各種Azure AI服務，這將有助於實現業務流程的現代化，加速開發，改善客戶體驗等等。

Azure ML Studio是數據科學家或機器學習工程師的門戶網站或工作空間，他們可以在這裏創建、構建和訓練各種機器學習模型。

在這裏，您將學習如何使用Azure機器學習資源加載數據，如更新數據、訓練機器學習模型等。

本主題將教你如何在Azure中操作數據，例如通過使用連接來組合兩個數據集，修改列標題和數據類型等等。

在這裏，您將學習如何使用Azure ML服務可視化分類數據。

在這裏，您將學習如何使用Azure ML服務可視化數值數據以及其他類型的數據。

微服務，也稱為微服務體係結構，是一種將應用程序組織為服務集合的體係結構方法，這些服務是鬆散耦合的、高度可維護和可測試的、可獨立部署的，由少數人或團隊擁有。

本主題將告訴您微服務的特征以及您可以從中期待什麼。

在這裏，您將了解建模中麵臨的各種挑戰，它的失敗，以及負載平衡。

12 Factor App解決了應用程序和基礎設施之間的邊界，彌合了開發和生產之間的差距，並促進了微服務的擴展或縮小，而無需對工具、架構或開發實踐進行任何重大更改。

本主題將教你如何處理微服務架構和設計模式，以降低成本，提高生產力，提高彈性等等。

反模式是對重複出現的問題的典型響應，通常是無效的，並且有產生高度反效果的風險。

事件驅動的體係結構使用事件來觸發已解耦的服務並在它們之間進行通信，這在使用微服務構建的現代應用程序中很常見。

在這裏，您將學習使用最佳實踐保護微服務架構的過程。

在這裏，您將學習將現有的單片應用程序遷移到微服務的過程。

大數據分析是一種對大型複雜數據集(結構化、半結構化和非結構化)使用高級分析技術的方法。

NoSQL數據庫，也稱為“not only SQL”，用於以不同的非表格格式而不是關係表來存儲數據。大數據分析中NoSQL數據庫的例子包括Cassandra和DynamoDB。

Cassandra由Apache開發，是一個開源的NoSQL分布式數據庫，通過在多個服務器上處理大量數據而不影響性能，提供了高可伸縮性和可用性。

DynamoDB由Amazon開發，是一種NoSQL數據庫服務，用戶可以輕鬆地為所有互聯網規模的應用程序提供自動伸縮、內存緩存、內置安全、備份和恢複選項。

分區器，顧名思義，對中間map輸出的鍵-值對進行分區。

複製，顧名思義，為數據庫或其他數據存儲創建一個或多個冗餘副本，目的是容錯。

告密者用來確定數據中心和機架節點所屬的位置。

在這裏，您將學習如何使用查詢驅動設計和分布式開發。

Amazon EMR (Amazon Elastic MapReduce)是業內領先的雲和大數據平台，用於使用開源工具(如Apache Hive、Apache Spark、Apache HBase等)處理海量數據。

Apache Hadoop是一個開源框架，它能夠在簡單編程模型的幫助下跨計算機集群分布式處理大量數據集。

Apache Hive是一個基於sql的開源數據倉庫，支持讀取、寫入和管理存儲在其他數據存儲係統中的大型數據集。

雲安全服務有助於保護您的數據、帳戶和工作負載免受未經授權的訪問。雲遷移有助於將現有應用程序和基礎設施遷移到雲中。

AWS Organization是一種帳戶管理服務，用於讓您將眾多AWS帳戶合並到一個組織中，您可以創建並集中管理該組織。

本主題將介紹AWS中的幾種雲安全服務，如可信顧問、數據加密、亞馬遜檢查器、AWS配置、Guard Duty和Macie。

身份和訪問控製是管理對企業資源的訪問權限，以保證係統和數據的安全。

AWS Cognito是一種簡單的用戶身份和數據同步服務，可幫助您跨移動設備安全地管理和同步用戶的應用程序數據。

AWS中的成本資源管理器具有易於使用的界麵，允許您可視化、理解和管理AWS成本和隨時間的使用情況。

在這裏，您將學習成功地將基礎設施遷移到雲端的最佳實踐和策略。

在這裏，您將了解雲的遷移成熟度指數。

基於api的集成使您能夠確定如何在應用程序之間傳輸數據，以及在什麼情況下傳輸數據。

本主題將介紹如何學習雲計算的工作負載分析。

私有雲中的服務和基礎設施在任何情況下都在私有網絡上維護，其中軟件和硬件資源完全交付給您的組織或業務。

OpenStack是一個雲操作係統，它通過數據中心控製大量的計算、存儲和網絡資源。它們通過具有標準身份驗證過程的api進行管理和供應。

與AWS和Microsoft Azure一樣，穀歌雲平台(GCP)是穀歌開發的另一種雲服務。

在這裏，您將簡要了解GCP中的區域、資源和服務的概述。

穀歌計算引擎提供機器類型的建議，以便讓您優化虛擬機(VM)實例的資源利用。

在這裏，將向您介紹穀歌計算引擎，以及其他幾個基本主題，如實例組、負載平衡和自動伸縮。

在本主題中，您將學習GCP中的各種存儲和網絡服務。

雲SDK是一組工具和庫，可用於管理托管在GCP上的資源和應用程序。這些工具包括:gcloud、gsutil和bq命令行工具。

穀歌應用程序引擎是一個應用程序托管和開發平台，它有助於加速從企業web應用程序到移動遊戲的一切，在加快穀歌全球規模的web應用程序的相同基礎設施的幫助下。

穀歌Kubernetes Engine (GKE)提供了一個使用穀歌基礎設施部署、管理和擴展容器化應用程序的托管環境。