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課程報告

成千上萬的職業轉變

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Lakshmi Panchagnula

水務項目專員

該程序是一個偉大的介紹編程和模型構建,即使對於那些沒有任何編碼背景。

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加布裏埃爾Arbe

拉丁美洲業務主任

相關內容、靈活性、學術嚴密性和實踐性內容的完美結合,讓我能夠立即將所有內容應用到工作中。

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Aparna Bharath Kumar

數據分析師

beplay2018官网很棒的學習經驗,絕對推薦給任何正在尋找完美程序的人。

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卡蒂·Laev

客戶服務管理員

讓我有信心,我在這門課上的知識水平與那些多年從事數據科學家工作的人相同。

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奧薩馬薩勒姆

高級應用經理

DSBA的課程幫助我獲得了在工作中可以用到的技能。

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Ndohnwi A Moma

高級顧問-項目交付專家

即使沒有DSBA的知識或經驗,也能獲得深入的知識

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雷納托Barroco

研究分析師/獨立交易員

這門課程幫助我了解了我是否可以從金融轉向數據科學

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蘇達山Murali

高級業務分析師主管

這個項目幫助我獲得了技術和基本技能的正確組合,從而更好地勝任我的工作。

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Naeem蘇菲

高級Webfocus開發人員

我會把它推薦給那些對提升技能或開始新職業感興趣的人。

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數據科學和商業分析在線在美國

數據是一個多學科領域,主要基於事實、趨勢和統計數字。在數據的新興範圍內,數據科學是每個部門和業務運營中最突出的屬性之一,因為它有助於獲得相關的見解,並在此基礎上做出業務決策。

在過去的幾年裏,技術發生了巨大的變化,每天都會產生大量的數據。世界經濟論壇在2018年的一篇文章中稱,到2025年,全球每天將產生超過463艾字節的數據,相當於每天212,765,957張dvd。

數據科學主要側重於使用策略來提取和分析特定領域或部門的數據。它更多的是提供有針對性的解決方案,而不是適用於所有業務操作的高質量解決方案。我們可以觀察到它在醫療保健、教育、金融、零售等各個領域的使用和功能。在其技術的幫助下,醫療保健已經找到了更好的解決方案來照顧病人,教育部門正在為學生提供更好的機會,銀行業更專注於提供最好的客戶服務,等等。

什麼是數據科學?

分析數據並從中提取有用的見解,並將其用於業務增長的過程數據科學

它不是一個單一的術語。人們需要知道這個過程中涉及的其他不同步驟,例如:

1.業務需求

隻有當您知道在哪裏、如何使用以及為誰使用數據時,收集數據才更有意義。理解業務需求是關鍵,因為它可以幫助公司獲得可用於實現其目標和目的的關鍵信息。

2.數據收集

根據最近的一項研究,每天產生超過2.5萬億字節的數據。隨著越來越多的企業選擇捕捉和收集用戶數據,這一數字預計將呈指數級增長。對於企業來說,了解要收集的數據類型是很重要的。

3.數據清理

直到通過檢查流程來延遲任何不必要的數據,收集數據才算完成。這一步在降低複雜性和確保收集的數據對分析有效方麵非常重要。

4.數據探索與數據分析

有時,需要使用數據科學工具來正確理解數據的模式。這個過程稱為數據探索。隻有正確理解模式,才能有效地執行數據分析。

5.數據建模

數據建模階段被認為是數據科學中最關鍵的階段。基於從數據分析和探索中獲得的所有見解和趨勢,創建了一個預測模型。這個模型進行了大量的測試和訓練,以確保它從輸入的數據中預測準確的結果。

6.數據驗證

這是階段驗證當對前一階段建立的預測模型進行嚴格測試時。然後將由模型產生的某些預測與之前的數據和結果進行比較,以判斷模型的效率。這個階段基本上是測試模型,找出所有存在的錯誤、錯誤的預測、不適當的結果等等,隻是為了在最早的時候解決這些問題。該模型經過了幾個測試階段,以提高結果的準確性。

7.部署與優化

數據科學的最後一個階段主要涉及到將模型部署到客戶端,然後尋求反饋。根據反饋,數據科學家重新處理錯誤並進行改進,然後就可以繼續工作了。這就是數據科學的整個過程。

數據科學技術應用

的影響數據科學應用幾乎在所有領域都不容忽視。企業在所有特定的點上都在接受它,以加速增長。有很多因素促成了數據科學的快速增長及其在全球範圍內的使用。

在這裏,我們列出了一些行業,以及它們從數據科學的過程及其影響中獲得的好處。

1.電子商務

電子商務不僅是一個應用數據科學的領域,而且它的影響正在迅速發展。許多電子商務網站,如亞馬遜,都在使用這一過程,在客戶瀏覽網站時,根據他們的搜索曆史,向他們提供最多的推薦。它改善了整個用戶購物體驗。

2.欺詐檢測

金融部門對數據科學有巨大的需求,以管理每分鍾發生一次的不確定金融交易。在這一領域,檢測欺詐活動的需求是真實存在的,因此數據科學在銀行、信用卡、貸款等領域的使用非常重要。它是確保金融交易安全和預測欺詐的最終解決方案。

3.自動駕駛汽車

我們都知道自動駕駛汽車是利用數據運作的最大例子。汽車的設計能夠很好地提前感知道路上的事物,然後根據GPS移動,這都是因為對數據進行了正確的策略。

4.虛擬的援助

當前流行的虛擬語音助手都是數據科學過程的結果。穀歌Home、Siri、Alexa等小工具給我們的生活帶來了如此多的便利,它們都是數據正確結果的結果。事實上,如今它甚至已經用一個同時極其快速和響應迅速的聊天機器人取代了客戶高管的角色。

因此,學習和數據及其技術變得非常重要,因為它可能會在未來取代許多現有的工作。

在美國攻讀數據科學在線課程的候選人有哪些工作崗位?

毫無疑問,所有的工作角色在這個領域提供的是在世界各地的高需求。對數據科學家和分析專業人士的需求非常大。因此,許多人在美國尋找各種在線數據科學課程。

1.MIS報告主管

2.數據科學家

3.數據分析師

4.數據工程師

5.統計學家。

6.數據架構師

7.機器學習工程師

業務分析

  • 商業分析是一個更廣泛的領域,它結合了人工智能、機器學習和大數據分析。然而,所有這些術語根據用法有不同的含義。
  • 應用數據和定量分析技術來獲得有用的見解並在此基礎上做出決策的過程被稱為商業分析。數據科學和商業分析是相互關聯的。這兩種技術都處於21世紀的頂峰,具有巨大的發展空間。
  • 在業務分析的領域中,主要有三種類型的分析用於獲得所需的結果。

描述性分析

描述性分析,顧名思義,通過分析曆史數據來獲得見解。它是執行高級和複雜數據分析的最重要的分析技術之一。

預測分析

預測分析是非常有用的,可以根據預測模型得出可靠的結論,這些模型是為了識別風險,並將數據與有效的行動聯係起來。

規範的分析

規範分析是預測分析之後的一個階段。它建立在預測能力的基礎上。它主要包括邏輯和統計技術的應用,以獲得最可取的見解。

美國對數據科學和商業分析在線課程的需求

在科學技術方麵,美利堅合眾國被公認為世界上最強大、最先進的國家之一。這個國家在醫療保健、物理、工程、生物技術、電信等各個領域都取得了驚人的技術突破。

從科技行業的發展速度來看,在美國和整個美國,數據科學和商業分析專業人員的需求和供應都存在巨大的缺口。在不久的將來,隨著越來越多的企業開始采用數據科學路線,需求隻會增加,因此在美國在線學習和學習數據分析課程是當務之急。

根據一些統計數據,美國有24000多個工作機會提供給在線學習數據科學和商業分析課程的候選人。

所以,不要讓這段時間從你手中溜走。抓住這個機會,參加在線數據科學學位課程或在線最好的數據科學認證。

美國最好的數據科學和商業分析在線課程

全國各地有很多機構提供數據科學和商業分析方麵的在線課程,但並非所有機構都提供相同的學習結果。在決定一門符合你的要求和期望的課程時,重要的是要記住課程的目標和交付方式。希望在數據科學和商業分析課程中轉變職業生涯的專業人士應該考慮指導學習模型,在這種模型中,學習者可以與一小批行業專家進行互動,並討論現實生活中的案例研究,以便於理解主題。

德州大學奧斯汀分校的PGP-DSBA在線課程被評為最佳的數據科學和商業分析在線課程,提供交互式指導學習,提供協作和個性化學習。

為什麼選擇Great beplay2018官网Learning在美國開設PGP-DSBA在線課程?

1.排名# 4

德克薩斯大學奧斯汀分校麥庫姆斯商學院提供的數據科學和商業分析在線課程在2020年QS商業分析排名中排名第四。

2.課程

該綜合計劃旨在建立最廣泛使用的分析工具和技術的專業知識。該課程將幫助您通過德克薩斯大學奧斯汀分校的教師和經驗豐富的行業領導者的真實案例研究來學習概念。這使學習者能夠在領先的工具如R、Python、Tableau、機器學習等方麵獲得實踐培訓和經驗。

由數據科學家和商業分析行業專業人士進行的現場指導課程是課程的重要組成部分,幫助學習者全麵理解概念。

3.靈活性

數據科學和商業分析的PG課程為學習者提供了在他們舒適的情況下學習的機會。使用Grebeplay2018官网at Learning專有的學習管理係統(LMS) Olympus,學習者可以通過一次登錄訪問所有平台上的課程內容。對於日程繁忙的專業人士來說,他們可以在方便的時候觀看錯過的講座錄音。移動應用程序提供測驗和作業通知,讓學習者在整個課程過程中保持更新和動力。輔導學習課程安排在學生方便的時間進行。

4.教師

從德克薩斯州奧斯汀大學的頂級教師那裏學習數據科學和商業分析。該課程由德州大學奧斯汀分校的頂尖教師設計,確保廣泛使用的分析工具和技術是課程的一部分。該計劃的導師是領先的行業專家,對數據科學的核心概念有很強的實際理解。

5.專業設計的程序

  • 帶來尊敬的院士和業界專家,幫助您培養能力
  • 能夠獨立運用分析和數據科學解決業務問題。

以下是一些教師簡介,供大家參考:

庫馬爾·穆圖拉曼博士

麥庫姆斯商學院研究與分析中心主任,

德克薩斯大學奧斯汀分校。H. Timothy (Tim) Harkins百年紀念教授。

斯坦福大學碩士和博士。

Abhinanda Sarkar博士

Great Learning的學術總監beplay2018官网

B.Stat & M.Stat,印度統計研究所。斯坦福大學博士。

5.職業援助

通過專門的職業支持,在線數據科beplay网站登录學和商業分析計劃提供個性化的1:1職業指導和麵試準備。職業支持beplay网站登录團隊還會幫助你製作簡曆,幫助你找到理想的工作。學習者可以使用他們的行業投資組合,電子投資組合來展示他們的項目,技能和工具。

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