用雲計算建立你的職業技能

本節是一個工作前的培訓，教你如何使用Python for Cloud和Linux的基本概念。

Python是一種高級的、解釋型的、麵向對象的編程語言，它被廣泛使用，因為它具有簡單易學的語法，突出了可讀性。

Linux是一種在全球範圍內非常流行和廣泛使用的操作係統。它支持從手機到超級計算機的各種設備。

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本節將討論雲計算的基礎知識，包括虛擬化、交付和部署模型、IaaS、PaaS、SaaS等。

虛擬化，顧名思義，是虛擬機(VM)的創建，如服務器、桌麵、操作係統、存儲設備、網絡等等。

容器是軟件的標準包，包含在任何環境中運行所需的所有必要元素。

雲服務交付模型決定了雲服務提供商提供的特定的、預先打包的IT資源組合。其類型包括IaaS、PaaS和SaaS。

雲部署模型是環境參數的特定配置，例如可訪問性和部署基礎設施的所有權以及存儲大小。它的類型包括公共雲、私有雲、混合雲和社區雲。

本章教你幾個關鍵的雲屬性和服務分類。

基礎設施自動化使用技術來執行任務，減少人工輔助，以控製軟件、硬件、網絡組件、操作係統和數據存儲組件，從而交付信息技術服務和解決方案。

IaaS是基礎設施即服務(Infrastructure as a Service)的縮寫，是一種隨用隨付的服務，第三方供應商通過雲、通過互聯網提供基礎設施服務，比如存儲和虛擬化。

PaaS是平台即服務(Platform as a Service)的縮寫，它是一種雲計算服務，使用虛擬化為開發人員或各種公司提供應用程序開發平台。

SaaS即軟件即服務(Software as a Service)，也稱為雲應用服務。它是最廣泛的雲計算服務，提供了由提供商通過web瀏覽器管理的整個應用程序。

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在這裏，您將了解AWS上的雲計算，在那裏您將學習負載平衡、計算和存儲服務、AWS組織等。

計算服務是重要的資源，使您能夠通過應用程序和係統使用的各種指令來執行計算能力。例如:Amazon彈性計算雲(Amazon EC2)。

負載均衡用於在多個目標之間自動分配傳入的應用程序流量，如Amazon EC2實例、IP地址、容器、Lambda函數和虛擬設備。

自動伸縮用於監視應用程序並自動調整容量，以便以盡可能少的成本維持穩定、可預測的性能。在AWS自動伸縮的幫助下，很容易在幾分鍾內為跨各種服務的大量資源設置應用程序伸縮。

AWS為用戶提供了廣泛的雲存儲服務，用於存儲、訪問、管理和分析數據，以降低成本、提高敏捷性和促進創新。

複製支持對Amazon S3存儲桶周圍的對象進行自動異步複製。

生命周期管理的使用使對象在其生命周期的每個部分都具有成本效益地存儲。

“AWS Organization”是一種帳戶管理服務，用於將眾多AWS帳戶合並為一個組織，您可以創建並集中管理該組織。

通過IAM (AWS Identity and Access Management)，您可以安全地管理對AWS服務和資源的訪問。

AWS在全球範圍內提供最廣泛的網絡服務，具有最高的可靠性、安全特性和性能。

數據庫遷移服務在AWS幫助您遷移您的數據庫到AWS，幾乎沒有停機。

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在這裏，您將學習AWS上的幾個托管服務，如數據庫，防火牆，Cloudwatch, Athena, Serverless，以及更多。

Amazon RDS被稱為Amazon關係型數據庫服務(Amazon Relational Database Service)，是AWS提供的一種托管SQL數據庫服務，可以幫助提供硬件供應、設置數據庫、遷移、打補丁、備份和恢複。

Amazon DynamoDB是一個由AWS提供的NoSQL數據庫服務，它讓用戶享受自動伸縮、內存緩存、內置安全、備份和恢複選項的舒適體驗。

AWS中的Web應用程序防火牆(AWS WAF)保護您的Web應用程序或api免受一些常見的Web漏洞和機器人的攻擊，這些可能會影響可用性，危及安全性，或消耗大量資源。

Amazon SNS (Amazon Simple Notification Service)是一個完全托管的消息傳遞服務，用於應用程序到應用程序(A2A)和應用程序到人(A2P)通信。

Amazon SQS(簡單隊列服務)是一個完全托管的消息隊列服務，它允許您分離和擴展微服務、分布式係統以及無服務器應用程序。

Amazon CloudWatch是AWS中的一個監控服務，是為DevOps工程師、IT經理和開發人員以及站點可靠性工程師(SREs)開發的。

Amazon Athena是一種無服務器的交互式查詢服務，可以借助標準的SQL對Amazon S3(雲存儲服務)中的數據進行分析。

Amazon QuickSight是一個無服務器、可伸縮、可嵌入的、機器學習支持的商業智能(BI)服務，它是為雲構建的，允許您輕鬆創建和發布交互式BI儀表板，包括機器學習支持的見解。

Amazon Kinesis允許您實時攝取、緩衝和處理流數據，因此您可以在幾秒或幾分鍾內獲得見解，而不是幾小時或幾天。

AWS Lambda是一個無服務器計算服務，允許您運行代碼，而無需配置或管理服務器。

Amazon Rekognition是一項AWS服務，它使在應用程序中添加圖像分析變得非常簡單。

AWS的一項服務Amazon Polly幫助將文本轉化為逼真的語音，它可以讓你創建會說話的應用程序，並構建全新的語音產品類別。

Amazon understand是一個自然語言處理(NLP)服務，它利用機器學習來揭示非結構化數據中的信息。

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在下一節中，您將學習如何使用容器和AWS DevOps，包括Docker、ECS、部署管道、CloudFormation和terrform等主題。

Docker是一個開放的輕量級容器，用於開發、發布和運行應用程序。

ECS是一個完全受管理的容器編製服務，它可以快速支持容器化應用程序的部署、管理和可伸縮性。

AWS CodeCommit是一個高度可擴展的、安全的、托管的源碼控製服務，它托管私有的Git存儲庫。

AWS CodeDeploy是一個完全托管的部署服務，可以幫助您自動化各種計算服務的軟件部署。

AWS CodePipeline，一個完全管理的持續交付服務，自動化您的發布管道，以快速和可靠的應用程序和基礎設施更新。

CloudFormation是一個服務，可以讓你建模和設置你的AWS資源，所以你可以花更少的時間管理AWS資源，更多的時間專注於你的AWS應用程序。

與Cloud Formation類似，Terraform是一個“基礎設施作為代碼(IaC)”的工具，可以讓你創建、更新和版本你的AWS基礎設施。

接下來，您將學習企業雲解決方案，包括數據架構、數據流、設置基於雲的開發環境等主題。

在這裏，您將了解數據體係結構和無服務器方法中的各種概念。

在這裏，您將通過演示學習如何設置一個基於雲的開發環境。

本章教你在雲上進行數據流和數據分析的基礎知識。

這一章教你建立一個Kinesis數據流的過程，這是一個巨大的可擴展和持久的實時數據流服務。

在這裏，您將了解如何將應用程序部署到Elastic Beanstalk，這是平台即服務(PaaS)的一個示例。

AWS Step Functions是一個低代碼可視化工作流服務，用於組織AWS服務、自動化業務流程和構建無服務器應用程序。

Elasticsearch是一個開源的搜索和分析引擎，用於日誌分析、實時應用監控和點擊流分析等用例。

在AWS專門化的這一節中，您將了解解決方案架構師的角色，如網絡、管理服務和安全。

AWS網絡服務允許用戶分離他們的雲基礎設施，加速工作負載請求，並將物理網絡連接到個人的私有虛擬網絡。例如Amazon VPC、Amazon CloudFront、彈性負載均衡等等。

AWS Managed Services (AMS)允許用戶更高效、更安全地操作AWS基礎設施。

AWS雲安全服務幫助保護您的數據、帳戶和工作負載免受未經授權的訪問。例子包括AWS IAM, AWS秘密管理器，以及更多。

在AWS專用性的最後一節中，您將了解應用程序開發人員的角色，如架構、DevOps、數據庫和遊戲。

在這裏，您將學習AWS架構和DevOps的所有概念。

在這裏，您將了解AWS中的各種雲平台。

本章教你如何在AWS中處理數據和數據庫。

本章涵蓋了web、移動和遊戲中的各種AWS應用。

本Azure介紹的第一部分將教你Azure及其眾多服務的所有基礎知識。

和AWS一樣，Azure也是微軟開發的另一種雲服務。在這裏，您將了解各種Azure服務。

Azure虛擬機(vm)是由Azure提供的幾種按需可伸縮的計算資源。它們提供了虛擬化的靈活性，而不需要購買和維護物理硬件。

Azure Blob(二進製大對象)存儲可以幫助您創建數據湖來滿足分析需求，並提供存儲來構建強大的雲本地和移動應用程序。

Azure Files在雲中提供完全托管的文件共享，可通過行業標準的服務器消息塊(SMB)協議或網絡文件係統(NFS)協議訪問。

Azure虛擬網絡(VNet)是一個人自己在雲中網絡的表示。VNet是Azure雲的邏輯隔離，專門用於您的訂閱。

Azure Active Directory (Azure AD)是一種基於雲的身份和訪問管理服務(Microsoft的IAM)，允許用戶從各種內部和外部資源登錄和訪問資源。

在這裏，您將了解如何通過警報、預算和定價計算器控製Azure服務的成本管理。

這是Azure的部署和管理服務，它提供了一個管理層，允許您在Azure帳戶中創建、更新和刪除資源。

在下一節中，您將了解Azure安全解決方案，包括負載平衡、網絡安全以及安全與治理解決方案。

負載平衡是指在一組後端服務器或資源上平均分配負載，即傳入的網絡流量。

在這裏，您將了解Azure中的負載均衡器，如Azure負載均衡器、應用程序網關、WAF和Azure流量管理器。

網絡安全是通過對網絡流量進行控製來保護資源免受未經授權的訪問或任何攻擊的方法。

在這裏，您將簡要了解Azure網絡安全的概述，如網絡安全組、Azure堡壘和防火牆。

在這裏，您將了解Azure中的各種其他安全和治理解決方案。

接下來，這個模塊將教授所有可用的應用程序Azure解決方案，如Azure函數、API管理、Azure DevOps、消息傳遞、基於事件和監視服務。

Azure App Services允許您通過獨特的雲服務更快地創建應用程序，以便快速輕鬆地為任何設備或平台創建企業級web和移動應用程序，並將它們部署在可靠和可伸縮的雲基礎設施上。

Azure中的API管理是一個完全托管的服務，允許客戶發布、轉換、維護、監控和保護API。

在這裏，您將了解使用端到端開發人員和CI/CD工具來開發、更新和部署容器化應用程序的過程。

在這裏，您將學習Azure上的各種消息和基於事件的服務，如服務總線、事件Hub和事件網格。

Azure DevOps為支持團隊提供開發人員服務，以計劃工作、協作開發代碼、構建和部署應用程序。

Azure中的監控服務可以讓你監控Azure環境的性能和可用性，這為你提供了對雲工作負載的洞察和遙測。

在Azure解決方案之後，您將了解Azure數據平台，包括Cosmos DB、SQL數據庫和數據服務介紹等主題。

Azure Cosmos DB是一個廣泛管理的NoSQL數據庫，用於現代應用程序開發。它可以自動管理、更新和打補丁。

SQL(結構化查詢語言)數據庫是存儲特定一組結構化數據的表的集合。在這裏，您將了解更多關於SQL數據庫選項和模型的知識。

在這裏，您將了解Azure中的各種數據服務，如Azure數據工廠、Synapse、Databricks和流分析。

Azure ML Services是一個自定步調的模塊，它將涵蓋Azure ML Studio、數據操作、可視化分類和數字數據等主題。

在這裏，您將掌握一些關於如何為Azure創建和管理機器學習解決方案的知識，以幫助機器學習工程師或數據科學家利用他們現有的數據處理技能和模型開發技能和框架。

在這裏，您將學習如何實現各種Azure AI服務，這將有助於現代化業務流程，加速開發，改善客戶體驗，以及更多。

Azure ML Studio是數據科學家或機器學習工程師的門戶網站或工作空間，他們在這裏創建、構建、訓練各種機器學習模型。

在這裏，您將學習如何使用Azure機器學習資源加載數據，如更新數據、訓練機器學習模型等。

本主題將教會您如何在Azure中操作數據，比如通過連接來組合兩個數據集，修改列標題和數據類型，等等。

在這裏，你將學習如何使用Azure ML服務來可視化分類數據。

在這裏，您將學習如何使用Azure ML服務來可視化數字數據以及其他類型的數據。

微服務，也稱為微服務體係結構，是一種將應用程序組織或構造為服務集合的體係結構方法，這些服務鬆散耦合、高度可維護和可測試、可獨立部署，由少數人或一個團隊擁有。

本主題將告訴你微服務的特征，以及你可以從中得到什麼。

在這裏，您將了解建模中麵臨的各種挑戰、失敗以及負載平衡。

12 Factor應用程序解決了應用程序和基礎設施之間的邊界，彌合了開發和生產之間的差距，並促進了您的微服務的規模擴大或縮小，而無需對工具、體係結構或開發實踐進行任何重大更改。

本主題將教你如何處理微服務體係結構和設計模式，以降低成本，提高生產力，提高彈性，等等。

反模式是對重複出現的問題的典型響應，這種問題通常是無效的，並且存在高度反生產的風險。

事件驅動架構使用事件來觸發解耦服務之間的通信，這在使用微服務構建的現代應用程序中很常見。

在這裏，您將了解如何使用最佳實踐來保護您的微服務體係結構。

在這裏，您將了解將現有的單片應用程序遷移到微服務的過程。

大數據分析是在大型和複雜數據集上使用高級分析技術的方法——結構化、半結構化和非結構化數據集，來自多種資源。

NoSQL數據庫，也稱為“不僅僅是SQL”，用於以不同於關係表的非表格格式存儲數據。大數據分析中的NoSQL數據庫包括Cassandra和DynamoDB。

Cassandra由Apache開發，是一個開源的NoSQL分布式數據庫，通過在不影響性能的前提下跨多個服務器處理大量數據，提供了高可伸縮性和可用性。

由Amazon開發的DynamoDB是一個NoSQL數據庫服務，它讓用戶享受自動伸縮、內存緩存、內置安全、備份和恢複選項的舒適，適用於所有互聯網規模的應用程序。

顧名思義，分區程序對中間map輸出的鍵值對進行分區。

複製，顧名思義，創建一個或多個數據庫或其他數據存儲的冗餘副本，以實現容錯。

告密者用於確定節點所屬的數據中心和機架。

在這裏，您將學習如何使用查詢驅動設計和分布式開發。

Amazon EMR (Amazon Elastic MapReduce)是業界領先的雲和大數據平台，使用Apache Hive、Apache Spark、Apache HBase等開源工具處理海量數據。

Apache Hadoop是一個開源框架，它支持在簡單編程模型的幫助下跨計算機集群分布式處理大量數據集。

Apache Hive是一個基於sql的開源數據倉庫，支持對存儲在其他數據存儲係統中的大型數據集進行讀寫和管理。

雲安全服務有助於保護您的數據、帳戶和工作負載免受未經授權的訪問。雲遷移有助於將現有的應用程序和基礎設施遷移到雲上。

AWS Organization是一種帳戶管理服務，可以讓您將眾多AWS帳戶合並到一個組織中，您可以創建並集中管理該組織。

本主題將教授AWS中的幾種雲安全服務，如可信顧問、數據加密、亞馬遜檢查器、AWS配置、警衛值班和Macie。

身份和訪問控製是管理對企業資源訪問的權限，以保證係統和數據的安全。

AWS Cognito是一個簡單的用戶身份和數據同步服務，幫助您安全地管理和同步您的用戶的應用程序數據，跨越他們的移動設備。

AWS中的成本管理器有一個易於使用的界麵，它允許您可視化、理解和管理您的AWS成本和使用隨時間的推移。

在這裏，您將了解成功地將基礎設施遷移到雲的最佳實踐和策略。

在這裏，您將了解雲的遷移成熟度指數。

基於api的集成使您能夠確定數據如何在應用程序之間傳輸以及在何種情況下傳輸。

本主題將教會您如何研究雲計算的工作負載分析。

在所有情況下，私有雲中的服務和基礎設施都在私有網絡上維護，其中的軟件和硬件資源完全用於您的組織或業務。

OpenStack是一個雲操作係統，它通過一個數據中心控製大量的計算、存儲和網絡資源。它們通過帶有標準身份驗證過程的api進行管理和供應。

與AWS和微軟Azure一樣，穀歌雲平台(GCP)也是穀歌開發的另一種雲服務。

在這裏，您將簡要了解GCP中的區域、資源和服務。

穀歌計算引擎提供了機器類型建議，以便優化虛擬機(VM)實例的資源利用率。

在這裏，您將了解穀歌計算引擎，以及其他幾個基本主題，如實例組、負載平衡和自動伸縮。

在本主題中，您將學習GCP中的各種存儲和網絡服務。

Cloud SDK是一組工具和庫，可用於管理托管在GCP上的資源和應用程序。這些工具是:gcloud、gsutil和bq命令行工具。

穀歌App Engine是一個應用托管和開發平台，它幫助加速從企業web應用到移動遊戲的一切，與穀歌加速全球範圍的web應用相同的基礎設施。

穀歌Kubernetes Engine (GKE)提供了一個使用穀歌基礎設施部署、管理和擴展容器化應用程序的托管環境。