免費R編程課程

R是一種用於開發軟件應用程序的流行編程語言。這個主題中的R是以它的開發者Ross Ihaka和Robert Gentleman命名的。它提供了一個免費的統計計算和圖形平台，由R統計計算基金會支持。統計學家和數據科學家普遍使用它來提取有用的數據，用於開發統計軟件和數據分析。

使用R編程環境對數據進行清理、分析和圖形化。它被各個學科的研究人員廣泛使用，通過統計和研究方法等技術來預測和顯示結果。它是一個免費的編程平台，因此是一個有吸引力的選擇。然而，它並不完全依賴於編程代碼。它更方便地使用下拉菜單和按鈕來進行應用程序開發。

R相對於其他編程語言被使用的原因有很多，比如:

• 它是一個開源編程工具。任何人都可以獲得用於運行應用程序的代碼，並將代碼添加到其中。它以透明的方式快速執行趨勢分析並更快地修複錯誤。它將一群程序員聚集在一起。
• 程序員用R編寫他們自己的程序，加起來就是一個龐大的R工具列表。這些代碼以包的形式提交。一些包專門用於特定類型的分析，而其他一些包則以更廣泛的方式工作。例如，“pwr”包專門用於進行功率分析。另一方麵，“心理”包的作用範圍從描述性統計到項目反應理論和中介分析。2017年初，大約有1萬個包裹，但後來在統計方法設計出來後，這個數字急劇增加。
• 任何感興趣的人都可以瀏覽包中的代碼。這可以幫助用戶在遇到錯誤時糾正錯誤。當另一個人糾正或驗證特定代碼段時，該代碼段的作者將收到有關錯誤的通知。通過這種方式，可以非常快速地發現錯誤，也可以有效地處理錯誤。人們不必為工具的新版本等待很長時間，它將更早可用，因為作者一直在研究軟件包。這些包更新被發布，使得整個過程完全透明。
• 編寫和創建新技術的作者與檢查數據和包的用戶之間的動態是協作的。它更以研究為導向，始終麵向發展。這可以很簡單，就像在穀歌上搜索你的疑慮，成為合作夥伴，引入更新更漂亮的更新。它是一個程序員和分析師的大社區。
• R的字麵意思是指一切。它可以在單一平台上完成SPSS、SAS和STATA等工具的工作。它可以對用戶需求進行描述性分析、回歸方程、方差分析或MANCOVA分析，也可以對用戶需求進行分層線性建模。它還包括結構方程建模，通常是由MPlus完成。合並數據集，清理數據，識別行和列，更新表格也可以用R來完成，而不是使用Excel來完成這些任務。R可以在#d和交互式中創建情節和圖形圖像。該平台可以與Latex等文本處理器一起使用，將結果集成到手稿中。它可以創建APA格式的表格，以良好的效率完成，水平線，並將它們導出為.doc文件。它能夠同時進行頻率統計和貝葉斯統計。它利用多核處理器，可以並行運行分析。 R bootstraps, simulates, randomizes, resample, multiples and imputes an object.
• R解決了執行可重複研究的許多全球性挑戰。它可以求平均、求和、反得分，也可以產生項目和理論。這些操作應用於數據。R使用腳本來解決任何問題，無論大小。它通過代碼操作數據，並對用戶需要的數據進行分析。一個作者的數據通過在線數據庫與另一個作者共享。
• R應用廣泛，增長迅速。它是數據分析領域的行業標準，也被稱為數據科學。像臉書、默克、輝瑞這樣的熱門公司會雇傭在統計學和編程方麵都有紮實基礎的心理學博士。R最適合這樣的職業選擇。

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