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SQL,一種結構化查詢語言,可以幫助您操作、排序和從關係數據庫檢索數據。如今,一切都是關於數據,因為工業世界純粹是數據驅動的。不僅是數據分析師,其他行業方麵也需要處理數據。市場營銷、業務和許多其他領域都依賴於數據管理才能順利進行。
SQL在數據科學和分析中得到了迅速的應用。SQL允許用戶從關係數據庫檢索數據,並幫助他們描述結構化數據。它還允許用戶創建和操作數據庫及其表。使用SQL,您可以在關係數據庫中創建視圖、存儲過程和函數。因此,它有助於定義組裝的數據並根據關係數據庫的需求修改它們。SQL還為用戶提供了對表列、視圖和存儲過程設置權限或約束的功能。
接下來是SQL的語法:
- SQL的關鍵字可以是大寫和小寫,但是使用大寫可以提高查詢的可讀性。
- SQL語法依賴於文本行。因此,您可以在一條或多條文本行上放置一條SQL語句。
- 大多數操作都可以通過數據庫中的SQL查詢執行。
- SQL語法依賴於關係代數和元組關係微積分。
一些基本的SQL命令包括:
- 創建數據庫的語句
它可以幫助您創建數據庫。
語法:CREATE DATABASE DATABASE;
- SELECT語句
讀取數據庫中的數據,並將其作為輸出顯示給用戶。
語法:選擇column_name1,…,column_nameN
從table_name
條件;
- 更新語句
該語句用於修改數據庫中存儲的數據。
語法:更新table_name
SET column_name1 = new_value1,…, column_nameN = new_valueN
條件;
- 插入語句
它有助於將數據插入數據庫的現有表中。
語法:INSERT INTO table_name
(
Column_name1,…,column_nameN
)
值
(
value1,…,家
);
- COMMIT語句
它永久地保存更改。它通常在SQL數據庫的事務中完成。
- ROLLBACK語句
它有助於撤消未保存到數據庫中的事務或操作。
當您在任何關係數據庫管理係統上執行任何SQL命令時,它會自動搜索以最佳方式處理的請求。SQL引擎決定該命令的解釋。您可以在SQL過程中找到四個組件:查詢調度程序、優化引擎、經典查詢引擎和SQL查詢引擎。一些SQL命令包括CREATE、UPDATE、SELECT、DELETE、DROP和INSERT。
你可以說RDBMS是SQL的基礎。RDBMS是一種關係數據庫管理係統,對於許多新的數據庫係統如Oracle、MS SQL Server等來說也是必不可少的。表用於在RDBMS中存儲和組織數據。該表由幾個較小的實體組成,這些實體定義了表的用途,稱為字段。表由行(或記錄)和列組成。表的數據列必須遵循許多SQL約束。
使用SQL的優點是:
- 編程並不是必需的
- 查詢以高速處理,這支持可移植性
- 它是一種標準化的語言
- 它是一種交互式語言
- 它支持多個數據視圖。
缺點包括:
- 由於SQL版本少,操作成本高,
- SQL接口管理起來很困難,這使得接口很複雜,
- 業務規則是隱藏的,這允許用戶部分控製數據庫,而不是完全控製數據庫訪問。
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常見問題
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SQL和Python都是數據科學中需要的技能。Python支持結構化編程,而SQL隻支持查詢式編程。這兩種語言都有其重要性。
許多行業都需要SQL技能,比如金融、零售、科技等。在2021年學習SQL是值得的,因為在許多處理數據的領域,它是一項急需的技能。