數據驅動的決策被證明是非常有用的為企業解決業務問題和加速增長。也想知道你,可以解鎖的力量數據在你的職業生涯?
參加我們的交互式問我任何會話數據科學和機器學習:數據驅動的決策與Sameer沙(VP SQL Server數據庫管理員,CIT集團),他探討了程序結構設計和教由麻省理工學院研究所的數據,係統,和社會。這次會議會讓你深入了解如何程序等特性相關的項目和生活指導可以幫助你獲得航空業相關的技能。
會議議程
- 見解如何推進你的事業在科學數據和機器學習
- 如何計劃可以幫助你實現你的職業目標
- 指導學習和課程結構的細節
- 現場問答環節為所有你的查詢
對揚聲器
Sameer沙
副總裁SQL Server數據庫管理員,CIT集團
Sameer沙目前擔任副總裁SQL Server數據庫管理員,CIT集團。超過14年的經驗在金融服務業作為IT專業人員提升了自己的技術能力。沙是涉及IT戰略高技術領域,數據庫管理,數據庫需求,數據分析,軟件開發生命周期,t - sql,和微軟的產品
阿旃陀Chakraborty
很好的學習營銷和合作主管,北美beplay2018官网
阿旃陀Chakraborty是偉大的營銷和合作主管學習,北美。beplay2018官网擁有超過15年的工作經驗在行業,她曾在角色從軟件工程師到首席顧問,最終她的當前配置文件。阿旃陀也是一個經驗豐富的企業家和兒童讀物出版商,以及作者。
學會數據驅動決策通過數據科學和機器學習課程
當今世界正在雲的影響,人工智能,以及其他許多革命性的技術。數據是最終對這些技術的進化驅動力。的一舉一動,我們製造和活動執行使用互聯網是生成大量的數據。數據已經成為所有技術中最主要的部分。換句話說,我們可以說世界是圍繞著數據。產生的大量的數據被用於推導最有意義的見解和解決複雜的商業問題。應用程序的數據得出的見解隻是科學數據。
近年來,數據科學和機器學習是兩個不同的領域獲得廣泛的需求。我們大多數人每天聽到這些術語考慮革命創造。現在我們已經學會了什麼數據科學是現在讓我們明白什麼是機器學習。機器學習是人工智能的一個重要的子集。機器學習與訓練的機器像人一樣思考和行動。換句話說,機器學習可以被定義為一組工具和實踐用於培訓機器學習數據和作為人類。
