隨著不斷生成的數據的快速流入,專業人士正在不遺餘力地提取有意義的見解,以進行有效的業務決策。提升你的數據分析技能從未像現在這樣重要。

在與麻省理工學院PE的pgp應用數據科學項目校友Pradeep Podila(健康科學家-疾病預防控製中心高級服務研究員)的獨家“問我任何問題”會議中,了解如何做到這一點。

本課程將帶您了解項目的學習經驗以及對項目課程的期望。他們將一起深入研究課程結構和Podila的學習曆程,這對他的職業生涯有幫助。會議將以問答環節結束,為您解答所有疑問!

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會議議程

  • 關於如何在數據科學領域推進或轉型的見解
  • 該項目如何幫助你實現2021年的職業目標
  • 輔導學習和課程結構的細節

對揚聲器

普拉迪普·波迪拉先生

健康科學家-疾病預防控製中心高級服務研究員

Pradeep在衛生/公共衛生信息學、衛生服務/人口衛生研究和數據分析以及係統支持方麵擁有約15年的多部門綜合經驗。他自願擔任孟菲斯大學公共衛生學院衛生係統管理和政策(HSMP)部門的兼職教授。

Milind Kopikare先生

北美Great Leabeplay2018官网rning總裁

Milind Kopikare是北美Great Learning的總裁。beplay2018官网作為數字化轉型和客戶體驗管理方麵的專家,他對數據可視化和產品戰略特別感興趣。他曾在Qualtrics、麥肯錫(McKinsey)和b穀歌等公司工作多年。除了管理和發展SaaS業務的經驗外,他還熱衷於教學和將技術整合到轉型教育中。

麻省理工學院專業教育的應用數據科學項目

應用數據科學課程由麻省理工學院的教師精心設計,為您提供在行業中蓬勃發展所需的技能,知識和信心。通過涵蓋大多數與業務相關的技術,如機器學習、深度學習、推薦係統等,它使您成為任何組織中數據科學工作的重要組成部分。

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