互聯網和智能設備的廣泛使用使得組織比以往任何時候都更好地收集和處理數據。組織正在大力投資數據功能更好地理解客戶的偏好和提高整體性能。有一個快速增長的決策基於實驗方法,選擇,最重要的是,數據。
加入我們與我們的大師級專家安勒(增長數據科學家,巨妖數字資產交換)學習的重要性集中實驗,在實驗數據采集,提出假設,並使用統計技術如AB測試逐步提高客戶參與和體驗。
會議議程
- 數據科學如何添加一個新的維度組合你的專業
- 有效的理論技能應用到現實世界
- 當前的趨勢和數據科學的範圍
- 現場問答環節為所有你的問題
對揚聲器
安勒
增長數據科學家,巨妖數字資產交換
安勒是一個熱愛解決業務問題的科學家使用數據和發展中洞察事物是如何工作的。她認為一個偉大的數據科學家必須有一個商業心態,良好的溝通和分析解決問題的能力。她獨自從越南來到加拿大17歲追求更好的機會。她經常讀、探索和學習新事物,由她的強烈願望產生影響。
研究生項目數據科學與商業分析
數據科學與商業分析是最受歡迎的新興領域和受歡迎的職業選擇。據LinkedIn,數據科學主導的新興工作排名高達37%的就業增長在過去三年。在世界範圍內,行業適應數據科學以前所未有的速度,56%的商界領袖使用數據2022年科學在某些能力。(Statista.com)
研究生項目的數據科學與商業分析McCombs商學院的德克薩斯大學奧斯丁分校你高增長在這些領域的職業生涯做準備。
這6個月的程序是一個全麵的深潛到數據科學的世界,從基本的數據管理和Python,緊隨其後的是先進的分類、回歸、聚類技術。工作行業專家的指導下,主要從McCombs商學院教師,你將獲得實踐經驗和業內最相關的業務問題。
