有沒有想過團隊如何確定梅西和羅納爾多的價值轉移季節嗎?想學習團隊如何確定每個球員的價值?
你要趕我們活在一個電力包裝研討會”預測一個足球運動員的轉會市場價值”與Peyman Hassari(高級數據科學家作為財務),他討論了如何使用數據科學算法來確定轉讓價格的球員。這次研討會的也是一個機會讓你了解更多關於麻省理工學院研究所的數據,係統,和社會科學和機器學習程序的數據。
會議議程
- 使用數據科學預測球員的轉會市場價值
- 元素的數據科學和機器學習程序
- 麻省理工學院IDSS的項目經驗,從專家的角度來看
- 現場問答環節
對揚聲器
Peyman Hessari
高級數據科學家,作為金融
Peyman Hessari科學專業是一個經驗豐富的數據有超過10年的經驗,目前作為高級數據科學家作為金融工作。數學和計算他的心和靈魂,他有著悠久的曆史的教學數據科學和機器學習在韓國各大學和加拿大。他的專長領域包括機器學習、統計建模和計算數學函數式編程。他也是一個導師和教練為麻省理工學院研究所的數據,係統、科學和社會數據和機器學習程序。
數據科學和機器學習:數據驅動的決策程序
數據科學和機器學習:數據驅動的決策程序由麻省理工學院課程精心為您提供的技能和知識應用數據的科學技術來幫助你做出數據驅動決策。
這個數據科學程序設計數據專業人員尋求職業生涯發展的需要,提高他們的數據科學技能來解決複雜的商業問題。在相對較短的時間內,該計劃旨在建立你的理解今天大多數航空業相關技術如機器學習、深入學習、網絡分析、推薦係統,神經網絡圖和時間序列。
