從產品到營銷和客戶服務,許多職能都包含數據分析。隨著技術的發展,有許多技術和工具可以幫助組織有效地使用數據。但是,為了讓它們成功地工作並產生積極的結果,對數據將解決的問題有一個清晰的認識是必不可少的。

Paolo Esquivel,高級數據科學家,課程英雄討論了組織在數據分析專業人員身上尋找的最重要的品質之一——問題定義。通過使用數據分析來學習這個功能,以幫助提高你的夢幻球隊的獲勝幾率。

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會議議程

  • 確定數據分析可以解決的問題
  • 製定執行數據分析解決方案的路線圖
  • 數據分析要領項目經驗
  • 問答環節

對揚聲器

保羅丘韋

高級數據科學家,課程英雄

Paolo Esquivel是一名數據科學專業人士,在數據科學和分析方麵擁有近十年的經驗。他目前是北美最大的教育技術平台之一Course Hero的高級數據科學家。他的熱情在於幫助企業利用數據做更多事情,並構建解決方案,將其轉化為可操作的見解。他在科技、銀行和谘詢領域擁有豐富的經驗,此前曾在Uber、Lynx Analytics和Truveris等公司任職。

德州大學奧斯汀分校的數據分析基本課程

為期三個月的數據分析課程是由德克薩斯大學奧斯汀分校麥庫姆斯商學院與Great Learning合作設計的。beplay2018官网德克薩斯大學奧斯汀分校世界知名教師的課程、實踐學習和行業專家指導課程使學習者能夠獲得所需的數據分析技能。beplay2018官网偉大的學習確保端到端支持,專門的程序支持和職業生涯和投資組合建設會議。

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