客戶忠誠度計劃都是考慮折扣點和通用的獎勵嗎?再想想!
這是老式的方式吸引和留住客戶。麥肯錫的一份報告稱,廣泛使用客戶數據分析團隊在所有業務決策看到126%的利潤在公司不改善。
加入我們與我們的專家廣泛來說,戴爾Seema(高級數據科學家、沃達豐、尼日利亞)學習如何改善與數據科學的客戶保留在您的組織。
會議議程
- 企業如何適應科學數據來提高客戶保留
- 如何分析和分類客戶數據
- 如何學習科學與商業數據分析
- 與我們的專家現場問答環節,戴爾
對揚聲器
戴爾Seema
高級數據科學家、沃達豐、尼日利亞
戴爾Seema是一個經驗豐富的數據科學專家有超過10年的經驗在構建數據科學和機器學習模型。他畢業於紐約科學院的數據,有專業預測分析R, Python和SAS。
研究生項目數據科學與商業分析
數據科學與商業分析是最受歡迎的新興領域和受歡迎的職業選擇。據LinkedIn,數據科學主導的新興工作排名高達37%的就業增長在過去三年。
在世界範圍內,行業適應數據科學以前所未有的速度,56%的商界領袖使用數據2022年科學在某些能力。(Statista.com)
研究生項目的數據科學與商業分析McCombs商學院的德克薩斯大學奧斯丁分校你高增長在這些領域的職業生涯做準備。
這6個月的程序是一個全麵的深潛到數據科學的世界,從基本的數據管理和Python,緊隨其後的是先進的分類、回歸、聚類技術。工作行業專家的指導下,主要從McCombs商學院教師,你將獲得實踐經驗和業內最相關的業務問題。
