人工智能正在改變企業使用他們的數據的方式來理解消費者和提供智能解決方案。電子商務是一種工業數據驅動的決策中起到至關重要的作用,而深刻的學習是一種流行的技術用於提供無縫體驗,如映射正確的產品相關的消費者。
加入我們在交互式會話Bhaskarjit Sarmah數據科學家,黑色的岩石,他討論了如何使用深度學習的一個重要方麵的電子商務業務,產品目錄。他還討論了如何組織可以利用任何代碼的工具和實現深度學習在他們的應用程序,而無需編寫一行代碼沒有代碼的人工智能和機器學習程序。
會議議程
- 深度學習在電子商務平台上的產品目錄
- 如何充分利用人工智能和ML無需編寫一行代碼
- 沒有代碼AI和ML:構建數據科學解決方案項目經驗
- 問答環節
對揚聲器
Bhaskarjit Samah Sarmah
數據科學家,黑色的岩石
香農是一個領導有超過20年經驗的專業解決方案設計,數據科學、策略和決策。他目前的聯合創始人、首席技術官和Calido數據科學主管,產品合作公司從矽穀,CA。此前,他是數據科學主任北卡羅來納大學夏洛特和普渡大學的助理教授。
沒有代碼由MIT人工智能和機器學習程序專業教育
人工智能和數據科學現在力量來對待。AI將促進全球GDP為15.7萬億美元,到2030年,根據普華永道。這使得各行業專業人士與AI技能非常有價值的組織。為了幫助你解開AI在商業的力量,麻省理工學院專業教育提供了沒有代碼人工智能和機器學習:構建數據科學解決方案項目。
在這為期12周的計劃,您將能夠解碼AI景觀通過學習的理論和實際應用監督和非監督學習,時間序列分析,神經網絡,推薦引擎,回歸,計算機視覺等。沒有代碼的方法中,您將學習利用人工智能和數據科學的力量,而無需編寫一行代碼。
