數據一直是醫療行業的基石。數據科學的概念之前,醫療保險公司使用數學模型為不同客戶計算保險費。
先進技術和海量的數據,健康保險公司可以提供更深刻的建議客戶根據他們的數據。
加入我們與我們的專家交互式會話,Eren Zedeli(數據科學家,imidia,美國健康保險費用),學習如何預測在實際數據科學會議。
會議議程
- 醫療保險公司如何適應數據科學進步嗎
- 如何分析和預測保險價格嗎
- 如何學習科學與商業數據分析
- 生活與我們的專家問答環節,Eren
對揚聲器
Eren Zedeli
數據科學家,imidia,美國
Eren目前正在imidia作為數據科學家,有超過5年的經驗在解決各種數據科學挑戰。他的關鍵領域的專業知識包括數據挖掘和預測分析,並在空閑時間他喜歡指導別人。
研究生項目數據科學與商業分析
數據科學與商業分析是最受歡迎的新興領域和受歡迎的職業選擇。據LinkedIn,數據科學主導的新興工作排名高達37%的就業增長在過去三年。在世界範圍內,行業適應數據科學以前所未有的速度,56%的商界領袖使用數據2022年科學在某些能力。(Statista.com)
研究生項目的數據科學與商業分析McCombs商學院的德克薩斯大學奧斯丁分校你高增長在這些領域的職業生涯做準備。
這6個月的程序是一個全麵的深潛到數據科學的世界,從基本的數據管理和Python,緊隨其後的是先進的分類、回歸、聚類技術。工作行業專家的指導下,主要從McCombs商學院教師,你將獲得實踐經驗和業內最相關的業務問題。
