數據科學工業發展(複合年增長率)的複合年增長率為27%,根據大觀點的研究。,對數據科學技能的需求飛漲,和前雇主不斷尋找專業人員配備每年的概念和實際應用知識。
它需要一個結構良好的程序利用最好的這種日益增長的需求。在這個專屬大師級會話、克裏斯Ghimire,他是麻省理工學院的導師ids的數據科學和機器學習程序,探討了現代數據專業人員必備的技能和項目交付他們所扮演的角色。
會議議程
- 是什麼啟發了克麗絲成為數據科學的教練
- 高級技能和科學尋找數據的趨勢
- 元素的數據科學和機器學習程序
- 麻省理工學院IDSS的項目經驗,從專家的角度來看
對揚聲器
克麗絲Ghimire
數據科學家旗幟的健康
克麗絲Ghimire數據科學專業在醫療領域有8年的經驗。他工作廣泛在Python中,R編程、SAS和有一個實用的統計建模和機器學習技術的理解。
數據科學和機器學習:數據驅動的決策程序
數據科學和機器學習:數據驅動的決策程序由麻省理工學院課程精心為您提供的技能和知識應用數據的科學技術來幫助你做出數據驅動決策。
這個數據科學程序設計數據專業人員尋求職業生涯發展的需要,提高他們的數據科學技能來解決複雜的商業問題。在相對較短的時間內,該計劃旨在建立你的理解今天大多數航空業相關技術如機器學習深度學習,網絡分析、推薦係統,神經網絡圖和時間序列。因此,程序最適合學習者與之前曝光的使用一些工具和數據,並應用基本算法和方法。
