每個組織都需要不斷優化其交付經驗由於供應鏈生命周期的動態特性。從提高運營效率,降低成本,大數據分析是幫助他們使用他們的數據來構建智能算法和做出積極的預測。

加入我們對於Kshitij斯利瓦斯塔瓦的交互式會話,立的技術總監,他探討了企業如何使用數據分析優化其交付的最新實踐經驗。他還討論了數據分析的作用基本程序從標準以內的裝備你受歡迎的技能來解決各種數據分析問題。

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會議議程

  • 數據分析在不同階段的交付經驗
  • 最新數據分析技能,組織尋找
  • 標準以內的數據分析要點計劃細節
  • 問答環節

對揚聲器

Kshitij斯利瓦斯塔瓦

技術總監,立

Kshitij斯利瓦斯塔瓦是一個經驗豐富的專業有近十年的經驗在幫助組織設計智能解決方案和以數據為中心的決策。他目前領導生活和年金預測分析小組立,一個世界領先的精算師和谘詢公司。他的專長領域包括科學和機器學習的數據,網站可靠性、信息安全,雲基礎設施自動化。

標準以內的數據分析程序要點

三個月數據分析基本程序設計的McCombs商學院的德克薩斯大學奧斯丁分校與偉大的合作學習。beplay2018官网德州奧斯汀,教訓舉世聞名的教師實踐學習,行業專家指導會話使學習者獲得所需數據分析技能。beplay2018官网很好的學習與專用程序確保端到端支持支持和職業和portfolio-building會話。

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