今天的快速變化的商業環境要求實時可見性和從數據和分析最新的建議,特別是在營銷和產品。
這反過來取決於(a)明確定義的項目,(b)數據采集、融合、勘探、工程(c)特性,模型訓練、評估,(d)模型部署、監控和重新定價。
因此,越來越多的共識,數據科學應該是所有指標和策略不可或缺的組成部分,而不是作為一個補充。
產品負責人加入Dmitri Kanzanski MGID在北美(校友的應用麻省理工專業教育科學項目的數據),如何部署複雜的數據科學算法宣傳正確的觀眾在正確的時刻。
會議議程
- 關鍵的見解建立一個強大的數據科學生涯
- 俄羅斯的應用數據科學項目的第一手經驗
- 現場問答環節為所有你的查詢
對揚聲器
Dmitri Kanzanski
產品負責人MGID
Dmitri Kanzanski是完成數據科學家目前正在MGID的產品。專業背景的技術、統計數據和計算機硬件工程,俄羅斯將他的技能領域的縮小知識差距數據科學,促進他的組織在市場獲得可觀收入。
Viplove Raj沙瑪
副主任,很好的學習beplay2018官网
Viplove Raj Sharma是學習偉大的副主管。beplay2018官网他已經接近11年以上經驗的分析和數據科學、谘詢高級管理和領導跨地域、行業和功能。他是皇家墨爾本理工學院的早些時候,墨爾本和μσ,班加羅爾。他目前領導偉大的學習的國際交付項目數據beplay2018官网垂直。
麻省理工學院專業教育的應用數據科學項目
麻省理工學院(MIT)被公認為世界上最好的大學之一。應用數據科學項目是最好的傑出的麻省理工學院的學術領導下,結合虛擬教學由麻省理工學院教師生活,基於應用程序的教育學。應用數據科學項目允許您將自己定位為一個數據得到科學的推動者industry-valued數據科學技能。
