與全球變暖的峰值和化石燃料儲備消耗迅速,全球需要切換到可再生能源和識別方法,擴大全球能源儲備以滿足不斷增長的電力需求。
風力渦輪機已經成為一種流行的產生來源清潔和可再生能源。風能是一種豐富和取之不盡的資源和現有價位最低能源之一。所需設備的設計可以有效地用於農業和多功能景觀工作。
加入我們與我們的大師級專家基督教H Ritter(鉛數據科學家,加拿大統計局)學習如何利用機器學習有效地預測風車基於各種輸入的功率輸出特性,比如溫度,風向,渦輪狀態、天氣、葉片長度,和許多其他因素。
會議議程
- 不同的參數如何影響機器學習模型
- 如何預測能源產生的風車
- 職業機會通過人工智能解鎖
- 與我們的專家問答環節
對揚聲器
基督教海科瑞特
數據科學家,加拿大統計
作為一個天體物理學家和充滿激情的溝通者,基督教H Ritter有超過6年的經驗在計算機建模和定量分析。他領導的國際努力創建一個恒星tb量級的數據庫,建立第一個開源星係Python代碼,和得到深入的合作通過高並行三維水動力模擬元素的起源。他熱愛交流,帶來了許多國際演講,並促進公眾演講的總統NiteShifters演講會。
在人工智能和機器學習研究生項目
人工智能技術適應先進的全行業的迅速,導致一個巨大的人工智能專業人士在各種領域的必要性。據統計,大約有45000 +在AI在美國現有的工作角色。因此,構建一個從事人工智能會讓你準備好了新的市場需求。招收自己在人工智能和機器學習:PG項目業務應用程序和權力在你的職業生涯。
