個人使用航班的數量近年來大幅增加。由於價格波動由於幾個因素,是具有挑戰性的航空公司來維持他們的價格。
在眾多情況下出現在那個特定的時間,航空公司使用複雜的算法來確定價格,考慮到貨幣市場,和眾多的社交元素。
加入我們與我們的專家廣泛來說,Olayinka Fadahunsi (數據科學與工程負責人股權銀行有限公司)學習如何構建一個模型,該模型可以預測準確航班票價和理解影響價格的重要因素。
對揚聲器
Olayinka Fadahunsi
數據科學與工程負責人股權銀行有限公司
Yinka Fadahunsi,目前從事股票數據科學與數據工程主管銀行有限公司,是一個數據與超過8年的專業經驗,金融技術。在他的職業生涯,Yinka導致創建和執行各級數據的策略。他積極參與數據科學競賽解決實際問題和擴大他的技能。
研究生項目數據科學與商業分析
數據科學與商業分析是最受歡迎的新興領域和受歡迎的職業選擇。據LinkedIn,數據科學主導的新興工作排名高達37%的就業增長在過去三年。
在世界範圍內,行業適應數據科學以前所未有的速度,56%的商界領袖使用數據2022年科學在某些能力。(Statista.com)
研究生項目的數據科學與商業分析McCombs商學院的德克薩斯大學奧斯丁分校你高增長在這些領域的職業生涯做準備。
這6個月的程序是一個全麵的深潛到數據科學的世界,從基本的數據管理和Python,緊隨其後的是先進的分類、回歸、聚類技術。工作行業專家的指導下,主要從McCombs商學院教師,你將獲得實踐經驗和業內最相關的業務問題。
